一种基于神经网络控制的城市污水处理设备制造技术

本发明专利技术公开了一种基于神经网络控制的城市污水处理设备，包括依次一体连接的调节池、初沉池、兼氧池、MBR池、污泥储池和清水池，所述调节池、所述初沉池、所述兼氧池、所述MBR池和所述清水池内均设置有采集装置，且所述采集装置输出端均通过采集管道连接有在线仪表，所述在线仪表信号输出端通过信号线连接有数据存储模块，所述数据存储模块信号输出端通过信号线传输至神经网络控制器，所述神经网络控制器信号输出端电性连接有计算机；本发明专利技术利用神经网络预测出水水质参数，实现在线精准控制，保证出水水质优质稳定，具有操作管理方便、易于实现自动控制、易于从传统工艺进行改造等优点，且污泥储池直接连接人工湿地，符合绿的生态环保理念。

【技术实现步骤摘要】
一种基于神经网络控制的城市污水处理设备
本专利技术涉及一种污水处理设备，具体为一种基于神经网络控制的城市污水处理设备。
技术介绍
随着我国经济发展，城市水资源消耗急剧增加，城市生活污水排放量也在不断增大，生活污水的随意排放已成为城市水环境恶化的主要原因之一。城市污水处理主要用活性污泥法，该处理过程的工艺主要是使污水通过网格，接触氧化池，生物滤池和高密度沉淀池的过程，活性污泥法是污水处理行业常用的一种方法，确保污水处理出水水质稳定达标是污水处理行业所追求的永恒目标。但由于活性污泥法污水处理过程具有较强的非线性、时变、迟滞等特点，污水处理仿真模拟模型难以构建，目前并没有成熟的污水处理出水水质预测模型。人工神经网络方法(Artificialneuralnetwork，ANN)是人工智能领域的研究热点，具有较强的自适应学习能力和非线性映射能力，适合具有大滞后、非线性、多变量等特点的活性污泥法污水处理工艺过程的模拟，其在污水处理仿真预测和实时控制等领域的应用也越来越广泛。因此本专利技术设计一种基于神经网络得污水处理设备来解决处理系统非线性等问题。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于神经网络控制的城市污水处理设备，其特征在于：包括依次一体连接的调节池(4)、初沉池(9)、兼氧池(10)、MBR池(14)、污泥储池(15)和清水池(19)，所述调节池(4)、所述初沉池(9)、所述兼氧池(10)、所述MBR池(14)和所述清水池(19)内均设置有采集装置(5)，且所述采集装置(5)输出端均通过采集管道(12)连接有在线仪表(13)，所述在线仪表(13)信号输出端通过信号线连接有数据存储模块(38)，所述数据存储模块(38)信号输出端通过信号线传输至神经网络控制器(36)，所述神经网络控制器(36)信号输出端电性连接有计算机(37)。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络控制的城市污水处理设备，其特征在于：包括依次一体连接的调节池(4)、初沉池(9)、兼氧池(10)、MBR池(14)、污泥储池(15)和清水池(19)，所述调节池(4)、所述初沉池(9)、所述兼氧池(10)、所述MBR池(14)和所述清水池(19)内均设置有采集装置(5)，且所述采集装置(5)输出端均通过采集管道(12)连接有在线仪表(13)，所述在线仪表(13)信号输出端通过信号线连接有数据存储模块(38)，所述数据存储模块(38)信号输出端通过信号线传输至神经网络控制器(36)，所述神经网络控制器(36)信号输出端电性连接有计算机(37)。


2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络控制的城市污水处理设备，其特征在于：所述神经网络控制器(36)内部设置为结构为7-15-2的三层BP神经网络，输入层设置为进水COD、氨氮值、pH值、生物池配水流量、曝气量、溶解氧和MLSS，隐含层设置为15个神经元，输出层设置为预测出水COD和氨氮值。


3.根据权利要求1所述的一种基于神经网络控制的城市污水处理设备，其特征在于：所述调节池(4)一侧上方通过过滤网(3)连接有格栅井(1)，所述格栅井(1)顶部活动安装有格栅(2)，所述格栅井(1)底端倾斜连接至所述过滤网(3)下端入口处。


4.根据权利要求1所述的一种基于神经网络控制的城市污水处理设备，其特征在于：所述调节池(4)下端一侧设置有导流板(6)，所述导流板(6)一侧安装有水泵(7)，所述水泵(7)出水端通过出水管(8)连接至所述初沉池(9)。


5.根据权利要求1所述的一种基于神经网络控制的城市污水处理设备，其特征在于：所述初沉池(9)下方设置有提升泵(20)，所述提升泵(20)输出端通过输送管(23)连接至所述兼氧池(10)，所述输送管(23)中间安装有电动阀(33)，所述提升泵(20)和所述电动阀(33)电能控制端均通过导线连接至所述计算机(37)信号输出端，所述初沉池(9...

【专利技术属性】
技术研发人员：王德仓，
申请(专利权)人：王德仓，
类型：发明
国别省市：山东;37