【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的项目申报评估方法及系统
本专利技术涉及项目评估
,尤其涉及一种基于大数据的项目申报评估方法及系统。
技术介绍
项目申报是指机关针对企业或其他研究单位作出的一系列优惠政策,企业或相关研究单位再根据政策进行编写申报文件然后根据相关申报要求和流程进行申报。当前各级单位面向企业所开放的各类项目申报工作,往往流程过于繁琐,且申报条件和要求不够清晰,让有些企业来回跑好多趟。但本专利技术申请人发现现有技术至少存在如下技术问题:现有技术中在企业项目申报时往往由于材料准备不完整,导致企业来回提交申报材料,降低了企业的办事效率。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种基于大数据的项目申报评估方法及系统,解决了现有技术中企业在项目申报时往往由于材料准备不完整,导致企业来回提交申报材料,降低了企业的办事效率的技术问题,达到了个性化、智能化地提供申报信息,满足企业的审批材料需要,避免了企业频繁提交申报材料,提高企业的办事效率的技术效果。鉴于上述问题,提出了本申请实施例以便提供一种基于大数据的项目申报评估方法及系统。第一方面,本专利技术提供了一种基于大数据的项目申报评估方法,包括:获得第一地区中第一企业单位的第一申报项目信息;获得所述第一地区的第一基础信息;根据所述第一申报项目信息、第一基础信息,基于大数据获得第二地区以及所述第二地区的第二申报项目信息;获得第一预设时间段;获得所述第一预设时间段内所述第二申报项目信息的第一发展实施信息;根据所述第一发展实施信息,获得所述 ...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的项目申报评估方法,其中,所述方法包括:/n获得第一地区中第一企业单位的第一申报项目信息;/n获得所述第一地区的第一基础信息;/n根据所述第一申报项目信息、第一基础信息,基于大数据获得第二地区以及所述第二地区的第二申报项目信息;/n获得第一预设时间段;/n获得所述第一预设时间段内所述第二申报项目信息的第一发展实施信息;/n根据所述第一发展实施信息,获得所述第一申报项目信息的第一可行性评估信息;/n判断所述第一可行性评估信息是否满足预设可行性阈值;/n如果满足,则获得所述第一地区的第一扶持申报信息;/n根据所述第二申报项目信息,获得所述第二地区的第二扶持申报信息;/n根据所述第二扶持申报信息,获得所述第二申报项目信息的第一审批材料信息;/n根据所述第一审批材料信息、第一扶持申报信息,获得所述第一申报项目信息的目标审批材料信息之后,将所述目标审批材料信息发送给所述第一企业单位的项目申报人员。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的项目申报评估方法,其中,所述方法包括:
获得第一地区中第一企业单位的第一申报项目信息;
获得所述第一地区的第一基础信息;
根据所述第一申报项目信息、第一基础信息,基于大数据获得第二地区以及所述第二地区的第二申报项目信息;
获得第一预设时间段;
获得所述第一预设时间段内所述第二申报项目信息的第一发展实施信息;
根据所述第一发展实施信息,获得所述第一申报项目信息的第一可行性评估信息;
判断所述第一可行性评估信息是否满足预设可行性阈值;
如果满足,则获得所述第一地区的第一扶持申报信息;
根据所述第二申报项目信息,获得所述第二地区的第二扶持申报信息;
根据所述第二扶持申报信息,获得所述第二申报项目信息的第一审批材料信息;
根据所述第一审批材料信息、第一扶持申报信息,获得所述第一申报项目信息的目标审批材料信息之后,将所述目标审批材料信息发送给所述第一企业单位的项目申报人员。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述第一申报项目信息、第一基础信息,基于大数据获得第二地区,所述方法包括:
获得所述第一地区的第一地理位置信息;
获得第一预定范围;
根据所述第一地理位置信息,获得第一竞争区域;
基于大数据,获得所述第一竞争区域之外的所述第二地区。
3.如权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述第一发展实施信息,获得所述第一申报项目信息的第一可行性评估信息,所述方法包括:
根据所述第一发展实施信息,获得所述第二申报项目在当前时间的第一收益信息;
获得所述第一地区的人口流动信息;
获得所述第一地区的人均消费水平信息;
根据所述人口流动信息、人均消费水平信息,获得所述第一申报项目的第二收益信息以及预测活跃期;
获得所述第一企业单位的第一经营状况信息;
根据所述第二收益信息、所述预测活跃期、所述第一经营状况信息,获得所述第一申报项目信息的第一可行性评估信息。
4.如权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
当所述第一可行性评估信息不满足预设可行性阈值时,获得当前流行项目列表信息;
根据所述第一地区的第一基础信息,从所述当前流行项目列表信息中,获得第三申报项目信息;
获得第一调整指令;
根据所述第一调整指令,根据所述第三申报项目信息,对所述第一申报项目进行调整。
5.如权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
将所述第一可行性评估信息、预设可行性阈值输入第一神经网络模型中,所述模型使用多组训练数据训练出来的,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据包括:所述第一可行性评估信息、预设可行性阈值和标识第一结果的标识信息;
获得所...
【专利技术属性】
技术研发人员:王德方,殷云龙,李镇,徐乐,
申请(专利权)人:安徽北途信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:安徽;34
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