森林可燃物含水率动态预测方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术公开了森林可燃物含水率动态预测方法、系统、设备及介质。所述方法包括：获取林内研究区域的地形信息和含有的可燃物信息，实时获取林内研究区域的气象信息，在每种气象下对林内研究区域中特定地形内含有的可燃物进行若干含水率测试，分析在同一气象下影响可燃物含水率的影响因子及各个影响因子的影响程度比值，根据分析所得的数据，整合地形信息、可燃物信息、以及气象信息，得到森林可燃物含水率动态预测报告。本发明专利技术的森林可燃物含水率动态预测方法，结合地形信息、可燃物信息、以及气象信息，对林内研究区域的可燃物含水率进行定量的动态变化分析，得到更加全面和准确的森林可燃物含水率动态预测报告。

【技术实现步骤摘要】
森林可燃物含水率动态预测方法、系统、设备及介质
本专利技术涉及森林可燃物含水率动态预测
，特别是涉及一种森林可燃物含水率动态预测方法、系统、设备及介质。
技术介绍
森林可燃物含水率是林火管理实践中最重要的基础数据之一，了解并精准预测其不同尺度(小时、日、季节、防火期)动态变化规律是解决森林火险相关问题的关键环节，是确定衡量森林火灾发生的危险程度的核心内容。森林火险预测主要基于林内气象因子(气温、相对湿度、风速、降水量等)和非气象因子(可燃物类型、地形数据、人为社会经济数据等)数据的综合分析，并结合历史林火气象数据和林火发生记录，鉴定危险火源，对林火影响因素采用一定的数学统计方法，构建林火发生概率及蔓延模型，且适用于本地的林火预警系统对保护公共安全具有重要意义。国外主要有澳大利亚的森林火险指数(McArthurForestFireDangerIndex,FFDI)、美国的森林火险等级系统(NationalFireDangerRatingSystem,NFDRS)、加拿大的森林火险等级系统(CanadianForestFireDang本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种森林可燃物含水率动态预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：获取林内研究区域的地形信息和所述林内研究区域含有的可燃物信息；/nS2：实时获取所述林内研究区域的气象信息，所述气象信息包括空气温度、相对湿度、风速、风向、降水和太阳辐射；/nS3：在每种气象下对林内研究区域中特定地形内含有的可燃物进行若干含水率测试，分析在同一气象下影响可燃物含水率的影响因子及各个影响因子的影响程度比值；/nS4：根据分析所得的数据，整合地形信息、可燃物信息、以及气象信息，得到森林可燃物含水率动态预测报告。/n

【技术特征摘要】
1.一种森林可燃物含水率动态预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：获取林内研究区域的地形信息和所述林内研究区域含有的可燃物信息；
S2：实时获取所述林内研究区域的气象信息，所述气象信息包括空气温度、相对湿度、风速、风向、降水和太阳辐射；
S3：在每种气象下对林内研究区域中特定地形内含有的可燃物进行若干含水率测试，分析在同一气象下影响可燃物含水率的影响因子及各个影响因子的影响程度比值；
S4：根据分析所得的数据，整合地形信息、可燃物信息、以及气象信息，得到森林可燃物含水率动态预测报告。


2.根据权利要求1所述的森林可燃物含水率动态预测方法，其特征在于：步骤S3中，所述在每种气象下对林内研究区域中特定地形内含有的可燃物进行若干含水率测试，包括：
在每种气象下对林内研究区域中特定地形内含有的可燃物进行采样，并对其进行可燃物着火含水率测试、可燃物蔓延含水率测试、可燃物燃烧性能测试和可燃物理化性质测试中的一种或多种。


3.根据权利要求1所述的森林可燃物含水率动态预测方法，其特征在于：步骤S1中，所述林内研究区域的地形信息包括坡度信息、坡向信息、坡位信息、以及海拔信息中的一种或多种，所述可燃物信息包括可燃物类型信息、可燃物载量信息、和可燃物所在位置的环境信息中的一种或多种。


4.根据权利要求1所述的森林可燃物含水率动态预测方法，其特征在于，所述森林可燃物含水率动态预测方法还包括：S5：获取外部森林可燃物含水率数据，将所述外部森林可燃物含水率数据与分析所得的数据进行对比，调整且完善所述森林可燃物含水率动态预测报告。


5.一种森林可燃物含水率动态预测系统，其特征在于，包括：
林内信息获取模块，用于获取林内研究区域的地形信息和所述林内研究区域含有的可燃物信息；
气象信息获取模块，用于实时获取所述林内研究区域的气象信息；
测试模块，用...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋卫国，罗碧珍，
申请(专利权)人：中国科学技术大学，
类型：发明
国别省市：安徽;34