在图像中确定对应于金融票券的区域的验证方法技术

在图像中确定对应金融票券的区域的验证方法，包含：将图像分为验证区段；产生具有对应金融票券空白的金融票券周边空白图；从具有在金融票券的范围内的纹理值的纹理区段的图像中产生纹理判断图；利用移除在纹理判断图中对应在金融票券周边空白图的边缘区段的纹理区段确定在纹理判断图的目标对象；根据具有图像各验证区段的纹理特征值的纹理特征图来对纹理判断图的各目标对象计算纹理特性值；对各目标对象计算形状特性值；以及从纹理判断图移除对应不具有在第一预设范围内的纹理特性值与在第二预设范围内的形状特性值的目标对象的纹理区段。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理，尤指一种在一图像中确定对应于一金融票券(monetary banknote)的多个区域的验证方法。技术背景随着图像处理系统的进步，包含扫描仪、数字彩色复印机以及印刷用的 机构与装置等，与此同时也已经造成市面上有愈来愈多各种不同非法复制品 的情况，而且现在有许多伪造者通常都会企图通过复制金融票券(monetary banknote)、货币、股票、债券以及其它相关目标对象等来取得个人利益， 另外，因为印刷与复制的先进技术可以让伪造者复制出人眼无法辨别的伪造 金融票券，所以区分与辨识真实有效的物品与伪造的物品这方面的工作于是 变得愈来愈困难，因此目前非常需要一种可以有效的且精确的辨识与区分伪 造的金融票券以及合法的金融票券的机制。目前的金融票券检测系统通常都是导入一扫描仪或是相关类型的扫描 机制，以将一样本金融票券的信息转换成一数字数据格式的表现方式，以用 于图像处理，而一旦转换成数字数据以后，就可以进行一系列的测试与操作 程序来确认该样本金融票券的有效性，这其中可以包含关键特征的辨识，例 如标记(landmark)、全像图(hologram)、色彩、序号以及颜料(pigment) 等。在进行关键特征的辨识之前，检测伪造金融票券的一个重要操作步骤包 含在一扫描图像中验证对应于该金融票券的多个区域， 一般来说，该扫描图 像的尺寸会大于该金融票券的尺寸，因此必须先知道该金融票券在该扫描图 像中的有效位置，才能在需要确认的区域上进行相关的伪造测试，而不是在 背景图像上进行，此外，知道对应于该金融票券的多个区域之后就可确定出 在后续测试中所参考的坐标系统。此外，如果票券是内嵌于一复杂的图像背景中被扫描，则会更难以自图 像背景中辨识出实际的金融票券位置，而背景噪声及图案则会进一步使得检测过程变得更加复杂，如此一来就会造成不规则的辨识结果，并且无效的背 景目标对象会被错误辨识为一金融票券的位置，此外，由于作为参考用的图框(frame)无法在一开始时便提供，故金融票券在该扫描图像中平移、旋转以 及对齐时所产生的变动也会使得辨识程序变得更加复杂。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的之一在于提供一种在一图像中确定对应于一金 融票券(monetarybanknote)的多个区域的验证方法，以解决上述的问题。根据本专利技术的权利要求书，揭示一种在一图像中确定对应于一金融票券 的多个区域的验证方法，该验证方法包含将该图像划分为多个验证区段； 产生一金融票券周边空白图，该金融票券周边空白图具有多个边缘区段，且 所述多个边缘区段对应于该图像中的多个有效金融票券的一周边空白；从具 有多个纹理区段的该图像中产生一纹理判断图(texture decision map)，所述 多个纹理区段具有多个纹理数值，且所述多个纹理数值是在一有效金融票券 的一有效范围内，利用移除在该纹理判断图中对应于在该金融票券周边空白 图中的所述多个边缘区段的多个纹理区段来确定在该纹理判断图中的多个 目标对象；根据具有关于该图像的每一验证区段的一纹理特征数值的一纹理 特征图来对于该纹理判断图中的每一目标对象计算一纹理特性数值(texture property value);对于每一 目标对象计算一形状特性数值；以及进一步从该 纹理判断图中移除对应于不具有在一第一预设范围内的该纹理特性数值与 在一第二预设范围内的该形状特性数值的目标对象的纹理区段，其中产生该 纹理判断图的步骤包含将该图像划分为多个特征区段(feature section); 对该图像的每一特征区段产生具有多个纹理数值的一纹理特征图(texture feature map);将所述多个边缘区段包含在所述多个纹理区段中；选择具有 在一第一纹理数值临界范围内的纹理数值的多个特征区段作为多个潜在纹 理区段；对每一潜在纹理区段周围的多个特征区段确定一平均纹理数值；以 及将周围具有在一第二纹理数值临界范围内的该平均纹理数值的多个特征 区段的多个潜在纹理区段包含在所述多个纹理区段中。附图说明图1为概要地描述根据本专利技术一实施例的一种在一图像中确定对应于一 金融票券的多个区域的验证方法的示意图。图2为根据图1所示的验证方法举例说明一扫描图像被划分为多个图像 区段的一实施例的示意图。图3是根据图1所示的验证方法的另一实施例举例说明所述多个图像区段以部分重叠的方式排列的示意图。图4为根据图1所示的验证方法举例说明关于金融票券周边空白图的产 生的示意图。图5为色彩统计分布图数据的一个例子。 图6为色彩统计分布图数据的一个例子。 图7为灰阶纹理特征图的一个例子。图8为显示一原始的图像以及符合上述判断标准而选择作为金融票券周 边空白图的所述多个边缘区段的多个图像区段。图9为显示从该金融票券的多个边缘区段中移除多个内部边缘区段以及 多个周围边缘区段的扩大。图IO所示的为有关二元判断图的产生。图11为举例说明用于图4的二元判断图的产生步骤的方法的一实施例 的流程图。图12为举例说明多个周围区段1214在色彩区段1212外侧形成一环绕 型态。图13为举例说明在二元判断图的产生过程的各个阶段的处理结果。图14是举例说明根据本专利技术的一实施例在对应于一金融票券的一图像中辨识多个区域的色彩后置处理步骤的流程图。图15为显示图14所示的目标对象分离步骤的处理结果的示意图。图16为举例说明关于图14所示的孔洞填补步骤的示意图。图17为举例说明本专利技术一实施例的色彩处理方法应用于包含有一金融票券的一图像时各个阶段的示意图。图18为举例说明关于从一扫描图像中产生一纹理判断图的示意图。图19是根据本专利技术举例说明关于产生纹理判断图1820的一实施例的流程图。图20为显示各种不同对象的灰阶变异图的一个范例说明。图21所显示的一范例为一使用半色调模式印刷(图21 (b))的图像与一使用典型的钞票印刷(图21 (a))的图像。图22为显示根据本专利技术的二元边缘图的一实施例。图23为显示根据本专利技术的二元边缘图的另一实施例。图24为显示横跨该二元边缘图以确定在各个不同方向中数值交替的第一频率、第二频率、第三频率以及第四频率的一个范例。图25为根据图1所示的验证方法举例说明关于目标对象确定步骤的示意图。图26为根据图1所示的验证方法另举例说明关于目标对象确定步骤的 示意图。图27为根据本专利技术一实施例举例说明目标对象移除步骤的一范例。图28为根据本专利技术一实施例举例说明一种在一图像中确定对应于一金 融票券的多个区域的验证方法的流程图。图29是根据本专利技术一实施例举例说明一种在一图像中确定对应于一金 融票券的多个区域的验证方法的完整的逐步验证过程。图30为根据本专利技术另一实施例举例说明一种在一图像中确定对应于一 金融票券的多个区域的验证方法的完整的逐步验证过程。其中，附图标记说明如下200扫描图像210验证区段214个别的验证区段810、 510、 1001包含金融票券的扫描图像830、 910、 920、 930、 1810、 2520、 2620、 1002金融票券周边空白图510第一颜色520第二颜色530第三颜色610扫描图像614图像区段 1212色彩区段 1214周围区段 1510第一标识数值 1520第二标识数值 1530第三标识数值本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种在一图像中确定对应于一金融票券的多个区域的验证方法，其特征是包含：将该图像划分为多个验证区段；产生一金融票券周边空白图，该金融票券周边空白图具有多个边缘区段，且所述多个边缘区段是对应于该图像中的多个有效金融票券的一周边空 白；从具有多个纹理区段的该图像中产生一纹理判断图，所述多个纹理区段具有多个纹理数值，且所述多个纹理数值是在根据一有效金融票券的一有效范围内，其中产生该纹理判断图的步骤包含：将该图像划分为多个特征区段；产生包含有该图像 的每一特征区段的纹理数值的一纹理特征图；将所述多个边缘区段包含在所述多个纹理区段中；选择具有在一第一纹理数值临界范围内的纹理数值的多个特征区段作为多个潜在纹理区段；对每一潜在纹理区段周围的多个特征区段确定一平均纹理数 值；以及将周围具有在一第二纹理数值临界范围内的该平均纹理数值的多个特征区段的多个潜在纹理区段包含在所述多个纹理区段中；利用移除在该纹理判断图中对应于在该金融票券周边空白图中的所述多个边缘区段的多个纹理区段来确定在该纹理判断图 中的多个目标对象；根据具有关于该图像的每一验证区段的一纹理特征数值的一纹理特征图来对该纹理判断图中的每一目标对象计算一纹理特性数值；对于每一目标对象计算一形状特性数值；以及进一步从该纹理判断图中移除对应于不具有在一第 一预设范围内的该纹理特性数值与不具有在一第二预设范围内的该形状特性数值的目标对象的纹理区段。...

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：刘旭华，吴秉泰，郭永民，郭宗杰，奚正宁，
申请(专利权)人：致伸科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：71[中国|台湾]