基于机器人交互的对弈方法及系统、设备、可读介质技术方案

本发明专利技术提供了一种基于机器人交互的对弈方法，包括如下步骤S1：采集捕捉棋盘信息，将采集的图像信息传送到云端进行图像识别获得数字化棋盘信息并获得用户落子信息；步骤S2：对交互用户完成棋盘信息的认知与识别；步骤S3：通过语音识别获取对机器人的指令，选择不同的对弈模式；步骤S4：在对弈过程中，通过采集的数字棋盘信息，获得云端AI机器人或者其他对弈用户的落子信息并转换成语音指令发送给前端并播放给用户收听，用户根据声音指令在棋盘上落子；步骤S5：结束对弈流程。本发明专利技术还提供了一种基于机器人交互的对弈系统以及对弈设备，通过语音及图像识别技术的集成，让幼儿学习围棋摆脱电子屏幕，直接在一般的纸质棋盘上进行对弈训练及互动练习。

【技术实现步骤摘要】
基于机器人交互的对弈方法及系统、设备、可读介质
本专利技术涉及机器人交互
，具体地，涉及一种基于机器人交互的对弈方法及系统、设备、可读介质。
技术介绍
围棋，一种策略型两人棋类游戏，中国古时称“弈”，西方名称“Go”。流行于东亚国家(中、日、韩、朝)，属琴棋书画四艺之一。围棋起源于中国，传为帝尧所作，春秋战国时期即有记载。隋唐时经朝鲜传入日本，流传到欧美各国。围棋蕴含着中华文化的丰富内涵，它是中国文化与文明的体现。对弈，下围棋(分黑白两方，执黑棋方先下，至某方无子可落，以占领棋盘面积较多的一方为胜)，引申到象棋，及其他对局。2016年，阿尔法围棋(AlphaGo)是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，由谷歌(Google)旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。现在对于机器人交互的应用很广泛，无论是何种领域都会应用机器人交互以提升智能化程度。但是现目前虽然有AlphaGo、有围棋机器人，但是其对于低龄儿童都不具有教学性，并不能够使得幼儿在没有对局朋友时还本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于机器人交互的对弈方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤S1：采集捕捉棋盘信息，将采集的图像信息进行图像识别获得数字棋盘信息并获得用户落子信息；/n步骤S2：对交互用户完成棋盘信息的认知与识别；/n步骤S3：通过语音识别获取对机器人的指令，选择不同的对弈模式；/n步骤S4：在对弈过程中，通过采集的数字棋盘信息，获得落子信息并转换成语音指令，指导交互用户根据语音指令在棋盘上落子；/n步骤S5：结束对弈流程。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于机器人交互的对弈方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤S1：采集捕捉棋盘信息，将采集的图像信息进行图像识别获得数字棋盘信息并获得用户落子信息；
步骤S2：对交互用户完成棋盘信息的认知与识别；
步骤S3：通过语音识别获取对机器人的指令，选择不同的对弈模式；
步骤S4：在对弈过程中，通过采集的数字棋盘信息，获得落子信息并转换成语音指令，指导交互用户根据语音指令在棋盘上落子；
步骤S5：结束对弈流程。


2.根据权利要求1所述的基于机器人交互的对弈方法，其特征在于，所述步骤S1中通过在棋盘四角处设置识别标记，使得棋盘信息全部被采集并捕捉。


3.根据权利要求1所述的基于机器人交互的对弈方法，其特征在于，所述步骤S2中通过在每一行和每一列设置可识别的代号定作棋盘坐标，认知与识别相应的棋盘坐标与落子位置。


4.根据权利要求1所述的基于机器人交互的对弈方法，其特征在于，所述步骤S3中不同的对弈模式包括人-人对弈模式和人-机对弈模式；
所述人-人对弈模式是机器人通过语音提示对方在棋盘上的落子位置，机器人操作者摆放对手的落子，同时走出自己的对应手；
所述人-机对弈模式是操作者根据机器人语音提示摆放机器人的落子以及走出自己的应对手。


5.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈劲松，何嗣隆，季鑫龙，张慢，童登普，
申请(专利权)人：上海宏弈源软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31