睡眠监测方法、装置、系统、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种睡眠监测方法，其中，该睡眠监测方法包括：获取实时睡眠数据，所述实时睡眠数据包括实时脑电信号数据以及实时人体生理体征数据；获取历史睡眠数据，所述历史睡眠数据存储在数据库中，所述历史睡眠数据包括历史脑电信号数据以及历史人体生理体征数据；基于所述实时睡眠数据以及所述历史睡眠数据生成睡眠分析报告，所述睡眠分析报告至少包括睡眠评估结果以及生理数据监测结果。通过本申请，解决了睡眠监测时仅有脑波监测装置，可参考数据较少，难以更清晰认知当前身体睡眠状况的问题，实现了当监测睡眠时，既能参考脑电数据又能参考人体生理体征数据，从而提高睡眠监测状态判断的准确度的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
睡眠监测方法、装置、系统、计算机设备和存储介质
本申请涉及睡眠监测领域，特别是涉及一种睡眠监测方法、装置、系统、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着社会的发展，人们对睡眠质量越来越重视，因此，睡眠监测技术也随之发展，如何有效实时监测睡眠质量和状态也就成了人们较为关心的问题，在睡眠医学领域上一般采用多导睡眠脑电图(PSG)对人体睡眠状态进行监测，该方法可以通过脑电以及一系列信号对测试者的睡眠质量进行评估。针对于此，市面上推出了便携式可以进行脑电监测的设备，可以读取用户脑波，以判断用户的情绪和注意力以及身体状态。但仅仅读取到使用者脑波，可参考数据较少，使用者难以基于此更清晰的认知当前身体的睡眠状况。目前针对相关技术睡眠监测技术仅能对脑波进行监测，参考数据较少，睡眠状况判断效果不佳的问题，尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种睡眠监测方法、装置、系统、计算机设备和存储介质，已至少解决相关技术中睡眠监测时仅有对脑波进行检测，可参考数据较少，难以更清晰认知当前身体睡眠状况的问题。第一方面，本申请实施例提供了一种睡眠监测方法，包括：获取实时睡眠数据，所述实时睡眠数据包括实时脑电信号数据以及实时人体生理体征数据；获取历史睡眠数据，所述历史睡眠数据存储在数据库中，所述历史睡眠数据包括历史脑电信号数据以及历史人体生理体征数据；基于所述实时睡眠数据以及所述历史睡眠数据生成睡眠分析报告，所述睡眠分析报告至少包括睡眠评估结果以及生理数据监测结果。在其中一个实施例中，所述获取实时睡眠数据还包括：对所述脑电信号进行预处理，所述预处理至少包括去噪。在其中一个实施例中，所述人体生理体征数据包括脉率信号数据、体温信号数据、体位信号数据以及血氧信号数据。在其中一个实施例中，所述基于所述实时睡眠数据以及所述历史睡眠数据生成睡眠分析报告包括：获取使用者生理特征，所述生理特征包括性别、年龄、身高、体重；基于所述使用者生理特征、所述实时睡眠数据以及所述历史睡眠数据生成所述睡眠分析报告。在其中一个实施例中，所述睡眠监测方法还包括：基于所述实时睡眠数据，判断用户的睡眠状态；基于所述睡眠状态获取对应的助眠音乐并进行播放。在其中一个实施例中，所述睡眠监测方法还包括：基于所述实时睡眠数据，判断用户的睡眠状态；基于所述睡眠状态对用户施加对应的助眠经颅微电流。在其中一个实施例中，所述睡眠监测方法还包括：监测所述实时睡眠数据是否在预设睡眠数据阈值范围内，若所述实时睡眠数据不在所述预设睡眠数据阈值范围内，则生成睡眠数据获取异常信息。第二方面，本申请实施例提供了一种睡眠监测装置，包括：实时数据获取模块：获取实时睡眠数据，所述实时睡眠数据包括实时脑电信号数据以及实时人体生理体征数据；历史数据获取模块：获取历史睡眠数据，所述历史睡眠数据存储在数据库中，所述历史睡眠数据包括历史脑电信号数据以及历史人体生理体征数据；数据分析模块：基于所述实时睡眠数据以及所述历史睡眠数据生成睡眠分析报告，所述睡眠分析报告至少包括睡眠评估结果以及生理数据监测结果。第三方面，本申请实施例提供了一种睡眠监测系统，包括脑电监测设备和信号处理设备，所述脑电监测设备与所述信号处理设备连接，其中：所述脑电监测设备包括采集装置和通信装置，所述采集装置与所述通信装置连接，所述通信装置与所述信号处理设备连接；所述采集装置包括脑电采集模块以及生理信号采集模块，所述脑电采集模块以及所述生理信号采集模块分别与所述通信装置相连，所述脑电采集模块用于采集脑电信号数据，所述生理信号采集模块用于采集人体生理体征数据，并将所述脑电信号数据以及所述人体生理体征数据发送至所述通信装置；所述通信装置传递所述脑电信号数据以及所述人体生理体征数据给所述信号处理设备；所述信号处理设备用于接收所述脑电信号数据以及所述人体生理体征数据，并基于所述待脑电信号数据以及所述人体生理体征数据生成所述睡眠分析报告。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的睡眠监测方法。第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的睡眠监测方法。相比于相关技术，本申请实施例提供的睡眠监测方法，获取实时睡眠数据，所述实时睡眠数据包括实时脑电信号数据以及实时人体生理体征数据；获取历史睡眠数据，所述历史睡眠数据存储在数据库中，所述历史睡眠数据包括历史脑电信号数据以及历史人体生理体征数据；基于所述实时睡眠数据以及所述历史睡眠数据生成睡眠分析报告，所述睡眠分析报告至少包括睡眠评估结果以及生理数据监测结果。解决了睡眠监测时仅有脑波监测装置，可参考数据较少，难以更清晰认知当前身体睡眠状况的问题，实现了当监测睡眠时，既能参考脑电数据又能参考人体生理体征数据，从而提高睡眠监测状态判断的准确度的技术效果。本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1是本申请一个实施例中睡眠监测方法的流程示意图；图2是本申请一个实施例中睡眠监测方法的信号采集示意图；图3是本申请一个实施例中睡眠监测方法的睡眠评分图；图4是本申请一个实施例中睡眠监测方法的生理数据检测结果图；图5是本申请一个实施例中睡眠监测方法的综合睡眠分析报告图；图6是本申请一个实施例中睡眠监测方法的助眠音乐播放图；图7是本申请一个实施例中睡眠监测方法的开始睡眠监测功能图；图8是本申请一个实施例中睡眠监测方法的睡眠监测时人体生理体征数据显示图；图9是根据本申请实施例的睡眠监测装置的结构框图；图10是根据本申请实施例的睡眠监测系统的结构框图；图11是本申请实施例的采集装置的结构框图；图12是本申请实施例的电极贴片的结构示意图；图13是本申请实施例的生理信号采集模块的结构框图；图14是本申请实施例的脑电监测设备的结构框图；图15是本申请另一实施例的脑电监测设备的结构框图；图16是本申请其中一些实施例的脑电监测设备的结构框图；图17是本申请实施例的脑电监测设备的结构示意图；图18是本申请实施例的计算机设备的硬件结构示意图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种睡眠监测方法，其特征在于，包括：/n获取实时睡眠数据，所述实时睡眠数据包括实时脑电信号数据以及实时人体生理体征数据；/n获取历史睡眠数据，所述历史睡眠数据存储在数据库中，所述历史睡眠数据包括历史脑电信号数据以及历史人体生理体征数据；/n基于所述实时睡眠数据以及所述历史睡眠数据生成睡眠分析报告，所述睡眠分析报告至少包括睡眠评估结果以及生理数据监测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种睡眠监测方法，其特征在于，包括：
获取实时睡眠数据，所述实时睡眠数据包括实时脑电信号数据以及实时人体生理体征数据；
获取历史睡眠数据，所述历史睡眠数据存储在数据库中，所述历史睡眠数据包括历史脑电信号数据以及历史人体生理体征数据；
基于所述实时睡眠数据以及所述历史睡眠数据生成睡眠分析报告，所述睡眠分析报告至少包括睡眠评估结果以及生理数据监测结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取实时睡眠数据还包括：
对所述脑电信号进行预处理，所述预处理至少包括去噪。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人体生理体征数据至少包括脉率信号数据、体温信号数据、体位信号数据以及血氧信号数据。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述睡眠监测方法还包括：
基于所述实时睡眠数据，判断用户的睡眠状态；
基于所述睡眠状态获取对应的助眠音乐并进行播放。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述睡眠监测方法还包括：
基于所述实时睡眠数据，判断用户的睡眠状态；
基于所述睡眠状态对用户施加对应的助眠经颅微电流。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述睡眠监测方法还包括：
监测所述实时睡眠数据是否在预设睡眠数据阈值范围内，若所述实时睡眠数据不在所述预设睡眠数据阈值范围内，则生成睡眠数据获取异常信息。


7.一种睡眠...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩旭，李宏强，杨仲洲，
申请(专利权)人：西安领跑网络传媒科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：陕西;61