【技术实现步骤摘要】
双丝型像质计图像处理方法、装置、设备及介质
本专利技术涉及工业射线
,具体涉及一种双丝型像质计图像处理方法、装置、设备及介质。
技术介绍
射线检测技术作为对产品实施无损检测的主要手段,在医疗、工业等领域应用非常广泛,尤其是射线成像数字检测技术,克服了常规照相检测技术的缺陷,是射线检测技术发展和应用的方向。随着射线实时成像检测技术在工业领域的广泛应用,以平板、线阵列扫描以及CT等为主的高端设备成为了铸造铝合金轮毂的主要检测手段。经验和理论都证明,仅仅采用线型像质计或阶梯孔型像质计,评价射线实时成像检测系统的性能或得到图像的质量是不够的,至少还需单独测定系统的空间分辨率(图像的不清晰度)以及灵敏度/分辨率。空间分辨率是显示图像中线条可分辨程度的能力,利用双丝型像质计来测量空间分辨率。目前,基于双丝型像质计测量空间分辨率的方法涉及到图像处理,首先要获取的就是双丝型像质计在射线成像中的可识别率,其中需要处理大量的数据。如先通过边缘检测算子实现图像分割,再在二次差分基础上结合形态特征和获取极值,从而分割像质计内部的丝对区间。采用这种方法获取线对的可识别率,从而确定空间分辨率,导致空间复杂度和时间复杂度都较高,算法原理复杂,实现过程容易出错。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷,本专利技术提供一种基于双丝型像质计的图像不清晰度测量的方法,以降低在基于双丝型像质计的无损检测图像分析时数据处理复杂的问题。为解决上述技术问题,提出了如下技术方案:第一方面,本专利技术具体涉及一种 ...
【技术保护点】
1.一种双丝型像质计图像处理方法,其特征在于,包括:/n获取待处理图像,其中,所述待处理图像是由待测量设备拍摄的双丝型像质计的图像,所述双丝型像质计上设置了多组相互平行且间隔预设距离的丝对,每组丝对包含两条相互平行的丝线,每组丝对的丝径和丝距不同,在待处理图像中显示不同的灰度值;/n从经过所有丝对的一排像素点中,确定出灰度极小值对应的候选像素点;/n根据各个候选像素点的灰度值和/或位置信息,从候选像素点中确定出可识别丝对对应的两个目标像素点;/n针对每组可识别丝对,从位于两个目标像素点之间的像素点的灰度值中确定出灰度最大值;/n根据每组可识别丝对对应的两个目标像素点的灰度值和灰度最大值以及背景灰度,确定每组可识别丝对的可识别率。/n
【技术特征摘要】
1.一种双丝型像质计图像处理方法,其特征在于,包括:
获取待处理图像,其中,所述待处理图像是由待测量设备拍摄的双丝型像质计的图像,所述双丝型像质计上设置了多组相互平行且间隔预设距离的丝对,每组丝对包含两条相互平行的丝线,每组丝对的丝径和丝距不同,在待处理图像中显示不同的灰度值;
从经过所有丝对的一排像素点中,确定出灰度极小值对应的候选像素点;
根据各个候选像素点的灰度值和/或位置信息,从候选像素点中确定出可识别丝对对应的两个目标像素点;
针对每组可识别丝对,从位于两个目标像素点之间的像素点的灰度值中确定出灰度最大值;
根据每组可识别丝对对应的两个目标像素点的灰度值和灰度最大值以及背景灰度,确定每组可识别丝对的可识别率。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从且经过所有丝对的一排像素点中,确定出灰度极小值对应的候选像素点,包括:
针对从经过所有丝对的一排像素点中的任一像素点,获取以所述任一像素点为中心点的邻域窗口内的各像素点的灰度值;
若所述邻域窗口内的像素点的灰度值满足第一预设条件,则确定所述任一像素点为灰度极小值对应的候选像素点,其中,所述第一预设条件包括:所述任一像素点的灰度值小于所述邻域窗口内其它像素点的灰度值,且所述邻域窗口内像素点的灰度值按序先递减后递增。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述邻域窗口内的最大灰度值和最小灰度值,确定所述邻域窗口内的灰度值变化速率;
所述第一预设条件还包括:所述邻域窗口内的灰度值变化速率小于预设的灰度邻域变化速率阈值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各个候选像素点的灰度值和/或位置信息,从候选像素点中确定出可识别丝对对应的两个目标像素点,包括:
将符合第二预设条件的两个相邻候选像素点确定为一组可识别丝对对应的两个目标像素点,所述第二预设条件包括以下至少一个:两个相邻候选像素点之间的间隔距离小于距离差阈值,和,两个相邻候选像素点之间的灰度差值小于灰度差阈值。
5.根据权利1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述从候选像素点中确定出可识别丝对对应的两个目标像素点之前...
【专利技术属性】
技术研发人员:何晓东,
申请(专利权)人:扬州能煜检测科技有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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