【技术实现步骤摘要】
一种监控图像的检测方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及计算机领域,尤其是涉及一种监控图像的检测方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
现在的警务系统的可以包括多个安装在道路上的摄像装置,用于拍摄上的情况,但是,因为摄像装置的数量较多,运维的难度及成本较高,一般是通过人工目视的方式检测摄像装置的拍摄角度或是否被遮挡等,浪费较多的人力物时费力。
技术实现思路
针对上述现有技术的不足,本专利技术提供一种监控图像的检测方法、装置、计算机设备和存储介质。一种监控图像的检测方法,所述方法包括:获取第一监控图像及第二监控图像;其中,所述第一监控图像及所述第二监控图像属于不同时间段的图像;检测所述第一监控图像及第二监控图像之间的图像相似参数;根据所述图像相似参数得到检测结果信息。在本专利技术一个实施例中,所述获取第一监控图像及第二监控图像,包括:获取第一监控图像;以及获取到预设时间段后的第二监控图像。在本专利技术一个实施例中,所述检测所述第一监 ...
【技术保护点】
1.一种监控图像的检测方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取第一监控图像及第二监控图像;其中,所述第一监控图像及所述第二监控图像属于不同时间段的图像;/n检测所述第一监控图像及第二监控图像之间的图像相似参数;/n根据所述图像相似参数得到检测结果信息。/n
【技术特征摘要】
1.一种监控图像的检测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取第一监控图像及第二监控图像;其中,所述第一监控图像及所述第二监控图像属于不同时间段的图像;
检测所述第一监控图像及第二监控图像之间的图像相似参数;
根据所述图像相似参数得到检测结果信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取第一监控图像及第二监控图像,包括:
获取第一监控图像;
以及获取到预设时间段后的第二监控图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测所述第一监控图像及第二监控图像之间的图像相似参数,包括:
根据所述第一监控图像及第二监控图像得到图像质量训练数据;
将所述第一监控图像、第二监控图像及图像质量训练数据输入至神经网络模型,得到训练后的神经网络模型。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一监控图像及第二监控图像得到图像质量训练数据,包括:
分别提取出所述第一监控图像及第二监控图像的图像特征信息;
根据所述图像特征信息得到图像质量训练数据。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述检测所述第一监控图像及第二监控图像之间的图像相似参数,包括:
获取到新的第一监控图像及第二监控图像...
【专利技术属性】
技术研发人员:冯代洲,梁天海,刘莹影,谢文焱,
申请(专利权)人:广东海文通信有限责任公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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