【技术实现步骤摘要】
一种支持贷款再分期的方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及金融科技领域，特别地，涉及一种支持贷款再分期的方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
目前，金融市场上各类借贷产品大部分支持分期还款，在减小客户还贷压力的同时，通过收取分期的手续费或提高利率等方式提升自身收益。分期后若客户到期未还，贷款将转入逾期，进而可能影响客户的征信。有一部分自身具有还款的能力的客户由于更换工作、突发事件等特殊情况，可能导致当期的贷款难以还清。也存在有一部分自身不具备还款能力的客户，本身就无法还清当期的贷款。如果按照现有的分期还款方法，无法区分两类客户，也就无法针对自身具备还款能力的客户提供相应的再分期还款方法，适用性较差。因此现在亟需一种支持贷款再分期的方法，能够根据不同客户的情况对当期贷款进行再分期还款，提高贷款还款方法的适用性。
技术实现思路
本文实施例的目的在于提供一种支持贷款再分期的方法、装置、设备及存储介质，以根据不同客户的情况进行再分期还款，提高贷款还款方法的适用性。为达到上述目的，一方...
【技术保护点】
1.一种支持贷款再分期的方法，其特征在于，包括：/n确定客户的金融数据和征信数据；/n根据所述金融数据，拟合得到所述客户的金融数据曲线；/n根据所述金融数据曲线，确定还款能力评估值；/n根据所述征信数据，确定逾期次数；/n判断所述还款能力评估值是否大于还款能力阈值且所述逾期次数是否小于逾期阈值；/n如果所述还款能力评估值大于还款能力阈值且所述逾期次数小于逾期阈值，则对所述客户当期贷款金额进行再分期。/n
【技术特征摘要】
1.一种支持贷款再分期的方法，其特征在于，包括：
确定客户的金融数据和征信数据；
根据所述金融数据，拟合得到所述客户的金融数据曲线；
根据所述金融数据曲线，确定还款能力评估值；
根据所述征信数据，确定逾期次数；
判断所述还款能力评估值是否大于还款能力阈值且所述逾期次数是否小于逾期阈值；
如果所述还款能力评估值大于还款能力阈值且所述逾期次数小于逾期阈值，则对所述客户当期贷款金额进行再分期。
2.根据权利要求1所述的支持贷款再分期的方法，其特征在于，所述确定客户的金融数据和征信数据之后，还包括：
对所述金融数据和所述征信数据进行数据清洗；
对数据清洗后的所述金融数据和所述征信数据进行归一化处理。
3.根据权利要求2所述的支持贷款再分期的方法，其特征在于，所述对所述金融数据和所述征信数据进行数据清洗，包括：
判断所述金融数据和所述征信数据是否存在异常；
如果所述金融数据和/或所述征信数据存在异常，则对所述金融数据和/或所述征信数据进行异常处理。
4.根据权利要求3所述的支持贷款再分期的方法，其特征在于，所述金融数据包括：存款余额、待还贷款、收入金额、支出金额、社保缴纳金额；
所述如果所述金融数据存在异常，则对所述金融数据进行异常处理，包括：
如果历史月份内任一月份的存款余额存在异常，则该月份的存款余额为默认存款余额；
如果历史月份内任一月份的待还贷款存在异常，则该月份的待还贷款为所述客户的每期应还金额与待还期数的乘积；
如果历史月份内任一月份的收入金额存在异常，则该月份的收入金额为所述客户的每期应还金额与预设百分比的乘积；
如果历史月份内任一月份的支出金额存在异常，则该月份的支出金额为所述客户的每期应还金额与预设基本金额之和；
如果历史月份内任一月份的社保缴纳金额存在异常，则该月份的社保缴纳金额为所述客户的初始社保金额；
所述如果所述征信数据存在异常，则对所述征信数据进行异常处理，包括：
如果预设月份内任一月份的征信数据存在异常，则该月份的征信数据为默认征信数据。
5.根据权利要求4所述的支持贷款再分期的方法，其特征在于，所述根据所述金融数据，拟合得到所述客户的金融数据曲线，包括：
对所述历史月份内的存款余额进行拟合，得到所述客户的存款曲线；
对所述历史月份内的待还贷款进行拟合，得到所述客户的待还贷款曲线；
对所述历史月份内的收入金额和支出金额求差，得到各月份的差值，对所述差值进行拟合，得到所述客户的差值曲线；
对所述预设月份内的社保缴纳金额进行拟合，得到所述客户的社保缴纳值曲线。
6.根据权利要求5所述的支持贷款再分期的方法，其特征在于，所述根据所述金融数据曲线，确定还款能力评估值，包括：
根据所述存款曲线、所述待还贷款曲线、所述差值曲线和所述社保缴纳值曲线，确定所述客户的存款走势、待还贷款走势、差值走势和社保缴纳走势；
根据所述存款走势、待还贷款走势、差值走势、社保缴纳走势以及各走...
【专利技术属性】
技术研发人员：李旭，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。