虚假车牌检测方法、装置及计算机存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种虚假车牌检测方法、装置及计算机存储介质，属于智能交通技术领域。本申请实施例在通过目标视频流检测到目标车牌号码时，会获取包含该目标车牌号码所挂载的目标车辆的多帧图像，基于这多帧图像中每帧图像的车辆检测结果和车牌检测结果，判断目标车辆上车牌是否为虚假车牌。提高了判断虚假车牌的准确性。由于车辆检测结果指示相应图像中是否有车辆，车牌检测结果指示相应图像中是否有车牌、以及在相应图像中有车牌的情况下相应图像中的车牌是否为虚假车牌，因此在衡量一个车牌是否为虚假车牌时，考虑了人员手持车牌进行检测、通过手机或平板电脑等媒介显示车牌等多种虚假车牌的场景，提高了检测方法的应用灵活性。

【技术实现步骤摘要】
虚假车牌检测方法、装置及计算机存储介质
本申请实施例涉及智能交通
，特别涉及一种虚假车牌检测方法、装置及计算机存储介质。
技术介绍
目前，在需要限制车辆行驶的区域的入口通常设置有限行杆，同时在该入口部署摄像机。摄像机将采集的图像发送至控制端，控制端在基于摄像机采集的图像检测有车辆需要进入该区域时，基于摄像机采集的车辆图像，识别车辆的车牌号码。在车辆的车牌号码为预先设置的白名单中的车牌号码的情况下，控制端控制限行杆抬杆，以使该这车辆进入该区域。这种场景下，在车辆没有权限进入该区域的情况下，某些人会在摄像机的拍摄区域中使用虚假车牌。该虚假车牌可以是在手机或平板电脑的屏幕上显示的车牌。摄像机采集到虚假车牌的图像，后续控制端同样会基于该虚假车牌的图像得到识别的车牌号码，在识别的车牌号码为预先设置的白名单中的车牌号码的情况下，控制端同样控制限行杆抬杆，从而使得本来没有权限的车辆进入了该区域。因此，如何对虚假车牌进行检测就变得尤为重要。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种虚假车牌检测方法、装置及计算机存储介质，可以提高对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种虚假车牌检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n在检测到目标车牌号码所挂载的目标车辆需要进入目标区域时，获取包含所述目标车辆的多帧图像，所述目标车牌号码为基于目标视频流检测的任一车牌号码，所述目标视频流为车辆进入所述目标区域需要采集的视频；/n基于所述多帧图像中每帧图像的车辆检测结果和车牌检测结果，确定所述目标车辆上的车牌是否为虚假车牌；/n其中，所述车辆检测结果指示所相应图像中是否有车辆，所述车牌检测结果指示相应图像中是否有车牌、以及在相应图像中有车牌的情况下相应图像中的车牌是否为虚假车牌。/n

【技术特征摘要】
1.一种虚假车牌检测方法，其特征在于，所述方法包括：
在检测到目标车牌号码所挂载的目标车辆需要进入目标区域时，获取包含所述目标车辆的多帧图像，所述目标车牌号码为基于目标视频流检测的任一车牌号码，所述目标视频流为车辆进入所述目标区域需要采集的视频；
基于所述多帧图像中每帧图像的车辆检测结果和车牌检测结果，确定所述目标车辆上的车牌是否为虚假车牌；
其中，所述车辆检测结果指示所相应图像中是否有车辆，所述车牌检测结果指示相应图像中是否有车牌、以及在相应图像中有车牌的情况下相应图像中的车牌是否为虚假车牌。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在检测到目标车牌号码所挂载的目标车辆需要进入目标区域时，获取包含所述目标车辆的多帧图像，包括：
在基于所述目标视频流中的第一图像首次检测到所述目标车牌号码的情况下，生成和所述目标车辆对应的目标标识，将所述目标标识和所述第一图像绑定；
对于所述视频流中所述第一图像之后的第二图像，执行下述操作，所述第二图像为所述第一图像之后的任一图像：
确定所述第二图像是否为针对所述目标车辆采集的图像；
如果所述第二图像不是针对所述目标车辆采集的图像，则继续对所述第二图像的后一帧图像执行“确定所述第二图像是否为针对所述目标车辆采集的图像”的操作；
如果确定所述第二图像为针对所述目标车辆采集的图像，则将所述目标标识和所述第二图像绑定，并基于所述第二图像确定所述目标车辆是否需要进入所述目标区域；
如果基于所述第二图像确定所述目标车辆不需要进入所述目标区域，则继续对所述第二图像的后一帧图像执行“确定所述第二图像是否为针对所述目标车辆采集的图像”的操作；
如果基于所述第二图像确定所述目标车辆需要进入所述目标区域，则确定检测到目标车牌号码所挂载的目标车辆需要进入目标区域，将所述目标视频流中所述第二图像和所述第一图像之间的、且与所述目标标识绑定的图像作为包含所述目标车辆的多帧图像。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述生成和所述目标车辆对应的目标标识之后，还包括：
在所述第一图像中显示有所述目标车辆的情况下，获取所述第一图像中显示的所述目标车辆的车辆本体属性，将所述车辆本体属性和所述目标车牌号码作为所述目标标识的属性信息中的属性；
在所述第一图像中没有显示所述目标车辆的情况下，基于所述第一图像中显示的车牌预测所述目标车辆在所述第一图像中的位置，将所述目标车辆在所述第一图像中的位置和所述目标车牌号码作为所述目标标识的属性信息中的属性；
所述确定所述第二图像是否为针对所述目标车辆采集的图像，包括：
基于所述目标标识的属性信息，确定所述第二图像是否是为针对所述目标车辆采集的图像。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多帧图像中每帧图像的车辆检测结果和车牌检测结果，确定所述目标车辆上的车牌是否为虚假车牌，包括：
基于所述多帧图像中每帧图像的车辆检测结果，确定检测指数，所述检测指数指示所述多帧图像中检测到没有车辆的图像比率的大小；
基于所述多帧图像中每帧图像的车牌检测结果，确定假牌指数，所述假牌指数指示所述多帧图像中检测到假牌的图像比率的大小；
基于所述检测指数和所述假牌指数，确定所述目标车辆上的车牌是否为虚假车牌。


5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述检测指数与所述多帧图像中检测到没有车辆的图像比率的大小之间呈正相关关系，所述假牌指数和所述多...

【专利技术属性】
技术研发人员：林翠翠，
申请(专利权)人：上海高德威智能交通系统有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31