一种动物情感识别方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种动物情感识别方法、装置及存储介质，所述方法包括:获取待识别动物声音信号；将所述待识别动物声音信号进行预处理，得到预处理后的动物声音信号；建立情感识别模型；将所述待识别动物声音信号输入情感识别模型，得到所述待识别动物声音信号的第一情感识别结果；根据预设的方式对第一情感识别结果进行调整，得到调整后的待识别动物声音信号第二情感识别结果。本发明专利技术通过建立情感识别模型对动物声音信号进行识别，得到第一情感识别结果，并对第一情感识别结果进行调整，得到调整后的待识别动物声音信号第二情感识别结果，可以在动物照料过程中不依赖人为经验判断动物情感，并且情感识别结果准确。

【技术实现步骤摘要】
一种动物情感识别方法、装置及存储介质
本专利技术涉及动物研究领域，具体涉及一种动物情感识别方法、装置及存储介质。
技术介绍
动物和人一样，也会有喜怒哀乐；随着动物行为学研究的发展，人类对动物的情感表达越发重视。动物通过声音和动作等特定行为表达情感；其中，动物声音与人类语言类似，可实现同种物种之间的交流。传统的动物情感的识别方法，通常从动物的声音识别根据人为经验，这种动物情感的识别方法无疑极度依赖人为经验判断，并对动物照料者提出了极高的要求。
技术实现思路
鉴于以上技术问题，本专利技术的目的在于提供一种动物情感识别方法、装置及存储介质，解决传统的动物情感的识别方法极度依赖人为经验判断的问题。本专利技术采用以下技术方案：本专利技术的一种动物情感识别方法，包括:获取待识别动物声音信号；将所述待识别动物声音信号进行预处理，得到预处理后的动物声音信号；建立情感识别模型；将所述待识别动物声音信号输入情感识别模型，得到所述待识别动物声音信号的第一情感识别结果；根据预设的方式对第一情感识别结果本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种动物情感识别方法，其特征在于，包括:/n获取待识别动物声音信号；/n将所述待识别动物声音信号进行预处理，得到预处理后的动物声音信号；/n建立情感识别模型；将所述待识别动物声音信号输入情感识别模型，得到所述待识别动物声音信号的第一情感识别结果；/n根据预设的方式对第一情感识别结果进行调整，得到调整后的待识别动物声音信号第二情感识别结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种动物情感识别方法，其特征在于，包括:
获取待识别动物声音信号；
将所述待识别动物声音信号进行预处理，得到预处理后的动物声音信号；
建立情感识别模型；将所述待识别动物声音信号输入情感识别模型，得到所述待识别动物声音信号的第一情感识别结果；
根据预设的方式对第一情感识别结果进行调整，得到调整后的待识别动物声音信号第二情感识别结果。


2.根据权利要求1所述的动物情感识别方法，其特征在于，所述根据预设的方式对第一情感识别结果进行调整，得到待识别动物声音信号调整后的第二情感识别结果具体包括:获取待识别动物声音信号对应的视频数据；从所述视频数据中提取图像集合数据；
使用预设回归模型对所述图像集合数据进行动物的动作或微表情检测，得到包含动物动作或微表情的图像帧集合；并对每帧图像进行特征提取，根据动作或微表情识别模型识别所述视频数据对应的情感识别结果；
若动作或微表情识别模型识别所述视频数据对应的情感识别结果不一致，则根据预设的方式对第一情感识别结果进行调整，得到调整后的待识别动物声音信号的第二情感识别结果。


3.根据权利要求1所述的动物情感识别方法，其特征在于，所述预处理包括：对获取待识别动物声音信号进行抗混叠滤波、模数变换、分帧和预加重处理。


4.根据权利要求1所述的动物情感识别方法，其特征在于，所述建立情感识别模型具体包括：提取动物的样本声音信号的特征参数为训练样本，所述特征参数包括梅尔-频率倒谱系数；以所述训练样本对应的情感标识为样本标签进行训练得到。


5.根据权利要求4所述的动物情感识别方法，其特征在于，所述情感标识包括：开心、生气、难过、烦躁和撒娇。


6.根据权利要求1所述的动物情感识别方法，其特征在于，所述根据预设的方式对...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭贵勇，黎小辉，
申请(专利权)人：广州朗国电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44