用于服装匹配的信息处理方法及装置制造方法及图纸

本公开实施例公开了一种用于服装匹配的信息处理方法及装置，其中方法包括：首先在获取到目标用户人体图像后，对人体图像进行预处理，分别得到人体面部图像和人体三维建模图像；将人体面部图像输入至预先训练的识别模型中，对人体面部图像的肤色进行识别；而后基于肤色、所述三维建模图像，为所述目标用户匹配预设服装样式，得到与所述目标用户匹配的待评价服装样式；最后将待评价服装样式、以及所述面部图像发送至预设专家组，以得到肤色和所述面部图像、与所述待评价服装样式相匹配后的评分。提高了匹配准确率，进而提高了购买效率和成交率。解决了相关技术中匹配率不佳的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
用于服装匹配的信息处理方法及装置
本公开涉及服装数据处理
，具体涉及到一种用于服装匹配的信息处理方法及装置。
技术介绍
对消费用户来说，如何从大量的服装中确定与自己匹配的服装是比较困难的，一般是通过人工线下寻找并试穿的方式；或者新兴的通过线上3D试衣的方式进行试穿，而采用这种方式，针对每件衣服，都要专人来制作三维动画，三维动画制作参差不齐，无法真实反映衣服的样式，与人的适配效果不佳。
技术实现思路
本公开的主要目的在于提供一种用于服装匹配的信息处理方法及装置，以解决服装与用户匹配度不佳的技术问题。为了实现上述目的，根据本公开的第一方面，提供了一种用于服装匹配的信息处理方法，包括：在获取到目标用户人体图像后，对所述人体图像进行预处理，分别得到人体面部图像和人体三维建模图像；将所述人体面部图像输入至预先训练的识别模型中，对人体面部图像的肤色进行识别；基于所述肤色、所述三维建模图像，为所述目标用户匹配预设服装样式，得到与所述目标用户匹配的待评价服装样式；将所述待评价服装样式、以及所述面部图像发送至预设专家组，以得到肤色和所述面部图像、与所述待评价服装样式相匹配后的评分。可选地，方法还包括对识别模型进行预先训练，包括：获取大量面部图像，以将其作为训练样本；将所述训练样本输入至预先建立的识别模型中，得到面部图像对应的色度的概率预测值，以将最大的概率预测值对应的色度确定为所述面部图像的色度；基于所述大量面部图像对应的色度，确定色度划分阈值；基于所述色度划分阈值确定的区间，确定肤色类型。<br>可选地，将所述肤色、所述待评价服装样式、以及所述面部图像发送至预设专家组，以得到肤色和所述面部图像、与所述待评价服装样式相匹配后的评分包括：将所述待评价服装样式与所述面部图像进行组合；将组合后的图像发送至所述预设专家组，以使预设专家组对所述组合后的图像进行评分；将评分最高的组合确定为与所述目标用户匹配的匹配服装样式。可选地，方法还包括：利用大数据挖掘技术从预设位置处挖掘人体着装图像；利用大数据分析技术，确定不同肤色适应的服装颜色；和/或，将所述人体着装图像的服装样式进行分割，得到不同不同部位的服装样式；将所述人体着装图像中的人体各个部位的尺寸、所述不同部位的服装样式进行对应存储。根据本公开的第二方面，提供了一种用于服装匹配的信息处理装置，包括：预处理单元，被配置成在获取到目标用户人体图像后，对所述人体图像进行预处理，分别得到人体面部图像和人体三维建模图像；识别单元，被配置成将所述人体头部图像输入至预先训练的识别模型中，对人体面部图像的肤色进行识别；匹配单元，被配置成基于所述肤色、所述三维建模图像，为所述目标用户匹配预设服装样式，得到与所述目标用户匹配的待评价服装样式；评分单元，被配置成将所述待评价服装样式、以及所述面部图像发送至预设专家组，以得到肤色和所述面部图像、与所述待评价服装样式相匹配后的评分。可选地，装置还包括训练单元：获取大量面部图像，以将其作为训练样本；将所述训练样本输入至预先建立的识别模型中，得到面部图像对应的色度的概率预测值，以将最大的概率预测值对应的色度确定为所述面部图像的色度；基于所述大量面部图像对应的色度，确定色度划分阈值；基于所述色度划分阈值确定的区间，确定肤色类型。可选地，评分单元进一步被配置成：将所述待评价服装样式与所述面部图像进行组合；将组合后的图像发送至所述预设专家组，以使预设专家组对所述组合后的图像进行评分；将评分最高的组合确定为与所述目标用户匹配的匹配服装样式。可选地，装置还包括：大数据挖掘单元，被配置成利用大数据挖掘技术从预设位置处挖掘人体着装图像；大数据分析单元，被配置成利用大数据分析技术，确定不同肤色适应的服装颜色；和/或，图像分割单元，被配置成将所述人体着装图像的服装样式进行分割，得到不同不同部位的服装样式；存储单元，被配置成将所述人体着装图像中的人体各个部位的尺寸、所述不同部位的服装样式进行对应存储。根据本公开的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面任意一项实施例所述的用于服装匹配的信息处理方法。根据本公开的第四方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行第一方面任意一项实施例所述的用于服装匹配的信息处理方法。在本公开实施例中，首先在获取到目标用户人体图像后，对人体图像进行预处理，分别得到人体面部图像和人体三维建模图像；将人体面部图像输入至预先训练的识别模型中，对人体面部图像的肤色进行识别；而后基于肤色、所述三维建模图像，为所述目标用户匹配预设服装样式，得到与所述目标用户匹配的待评价服装样式；最后将待评价服装样式、以及所述面部图像发送至预设专家组，以得到肤色和所述面部图像、与所述待评价服装样式相匹配后的评分。首先通过对肤色进行识别、对人体进行三维建模，而后基于识别得到的肤色和三维模型，确定与之匹配的服装样式，利用专家组评分对服装样式进行评分，可以得到与目标用户最匹配的服装，提高了匹配准确率，进而提高了购买效率和成交率。解决了相关技术中匹配率不佳的技术问题。附图说明为了更清楚地说明本公开具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本公开的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是根据本公开实施例的用于服装匹配的信息处理方法的流程图；图2是根据本公开实施例的用于服装匹配的信息处理装置的结构示意图；图3是根据本公开实施例的电子设备的示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本公开方案，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本公开保护的范围。需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。根据本公开实施例，提供了一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于服装匹配的信息处理方法，其特征在于，包括：/n在获取到目标用户人体图像后，对所述人体图像进行预处理，分别得到人体面部图像和人体三维建模图像；/n将所述人体面部图像输入至预先训练的识别模型中，对人体面部图像的肤色进行识别；/n基于所述肤色、所述三维建模图像，为所述目标用户匹配预设服装样式，得到与所述目标用户匹配的待评价服装样式；/n将所述待评价服装样式、以及所述面部图像发送至预设专家组，以得到肤色和所述面部图像、与所述待评价服装样式相匹配后的评分。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于服装匹配的信息处理方法，其特征在于，包括：
在获取到目标用户人体图像后，对所述人体图像进行预处理，分别得到人体面部图像和人体三维建模图像；
将所述人体面部图像输入至预先训练的识别模型中，对人体面部图像的肤色进行识别；
基于所述肤色、所述三维建模图像，为所述目标用户匹配预设服装样式，得到与所述目标用户匹配的待评价服装样式；
将所述待评价服装样式、以及所述面部图像发送至预设专家组，以得到肤色和所述面部图像、与所述待评价服装样式相匹配后的评分。


2.根据权利要求1所述的用于服装匹配的信息处理方法，其特征在于，所述方法还包括对识别模型进行预先训练，包括：
获取大量面部图像，以将其作为训练样本；
将所述训练样本输入至预先建立的识别模型中，得到面部图像对应的色度的概率预测值，以将最大的概率预测值对应的色度确定为所述面部图像的色度；
基于所述大量面部图像对应的色度，确定色度划分阈值；
基于所述色度划分阈值确定的区间，确定肤色类型。


3.根据权利要求1所述的用于服装匹配的信息处理方法，其特征在于，将所述肤色、所述待评价服装样式、以及所述面部图像发送至预设专家组，以得到肤色和所述面部图像、与所述待评价服装样式相匹配后的评分包括：
将所述待评价服装样式与所述面部图像进行组合；
将组合后的图像发送至所述预设专家组，以使预设专家组对所述组合后的图像进行评分；
将评分最高的组合确定为与所述目标用户匹配的匹配服装样式。


4.根据权利要求1所述的用于服装匹配的信息处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
利用大数据挖掘技术从预设位置处挖掘人体着装图像；
利用大数据分析技术，确定不同肤色适应的服装颜色；和/或，
将所述人体着装图像的服装样式进行分割，得到不同不同部位的服装样式；
将所述人体着装图像中的人体各个部位的尺寸、所述不同部位的服装样式进行对应存储。


5.用于服装匹配的信息处理装置，其特征在于，包括：
预处理单元，被配置成在获取到目标用户人体图像后，对所述人体图像进行预处理，分别得到人体面部图像和人体三维建模图像；
识别单元，被配置成将所述人体头部图像输入至预先训练的识别模型中，对人体面部...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋昀，张黛，阳文娟，
申请(专利权)人：广州未来一手网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44