【技术实现步骤摘要】
一种应用于脑科学数据分析统计系统及设备
本专利技术属于数据分析统计
,尤其涉及一种应用于脑科学数据分析统计系统及设备。
技术介绍
脑科学在医疗和科研领域中都有着重要的意义,据世界卫生组织的统计,包括各种神经类和精神类疾病在内的脑相关疾病,是所有疾病里社会负担最大的,占到了28%,超过了心血管疾病,也超过了癌症。因此,脑科学的研究,是未来医疗领域的一项重要内容。为了研究脑科学,需要大量的数据作为支撑,常见的数据来源主要包括实验数据和临床数据,随着网络技术的发展,医护人员和科研人员会将自己的研究数据进行联网上传共享,这也导致了数据的存储量巨大,为了更好的科学发展,需要对这些数据进行分析统计和分类,分类工作中需要对存储数据的储存介质进行标记,且在存储介质存满后,也需要更换存储介质,并对存储满的介质进行标记,现有的标记分类工作多由人工手动操作,操作麻烦,工作效率低。于是,有鉴于此,针对现有的结构及缺失予以研究改良,提供应用于脑科学数据分析统计系统及设备,以期达到更具有更加实用价值性的目的。
技术实现思路
为了解决上述技术问题,本专利技术提供一种应用于脑科学数据分析统计系统及设备,由以下具体技术手段所达成:一种应用于脑科学数据分析统计系统,包括云平台端口、原始数据库、处理器、服务器管理端、数据分选模块、处理日志模块、数据提取模块、后备数据存储端、数据主存储端、存储监控端和数据实时分析模块;所述云平台端口与网络数据端口和内部数据端口的输入端连接,云平台端口将从网络数据端口 ...
【技术保护点】
1.一种应用于脑科学数据分析统计系统,其特征在于:包括云平台端口、原始数据库、处理器、服务器管理端、数据分选模块、处理日志模块、数据提取模块、后备数据存储端、数据主存储端、存储监控端和数据实时分析模块;/n所述云平台端口与网络数据端口和内部数据端口的输入端连接,云平台端口将从网络数据端口和内部数据端口处收集到的信息传输至原始数据库;/n所述原始数据数据库将接收的信息传输至处理器中进行处理;/n所述处理器对数据进行分析处理和分类,分析得出结果的数据传输至数据提取模块,未分析处结果的数据传输至数据分选模块,对数据进行分析处理时生成的日志传输至处理日志模块;/n所述数据提取模块将接收到的信息存储至数据主存储端;/n所述数据分选模块和处理日志模块将接收的信息存储至后备数据存储端;/n所述存储监控端同时对数据主存储端和后备数据存储端的状况进行监控;/n所述数据实时分析模块对后备数据存储端上的信息进行实时分析,在分析得出结果时将相应的数据传输至数据主存储端;/n所述服务器管理端对处理器和数据实时分析模块的处理方法进行实时更新维护。/n
【技术特征摘要】
1.一种应用于脑科学数据分析统计系统,其特征在于:包括云平台端口、原始数据库、处理器、服务器管理端、数据分选模块、处理日志模块、数据提取模块、后备数据存储端、数据主存储端、存储监控端和数据实时分析模块;
所述云平台端口与网络数据端口和内部数据端口的输入端连接,云平台端口将从网络数据端口和内部数据端口处收集到的信息传输至原始数据库;
所述原始数据数据库将接收的信息传输至处理器中进行处理;
所述处理器对数据进行分析处理和分类,分析得出结果的数据传输至数据提取模块,未分析处结果的数据传输至数据分选模块,对数据进行分析处理时生成的日志传输至处理日志模块;
所述数据提取模块将接收到的信息存储至数据主存储端;
所述数据分选模块和处理日志模块将接收的信息存储至后备数据存储端;
所述存储监控端同时对数据主存储端和后备数据存储端的状况进行监控;
所述数据实时分析模块对后备数据存储端上的信息进行实时分析,在分析得出结果时将相应的数据传输至数据主存储端;
所述服务器管理端对处理器和数据实时分析模块的处理方法进行实时更新维护。
2.一种如权利要求1所述的应用于脑科学数据分析统计设备,其特征在于:包括设备主体(1),所述设备主体(1)的内部转动连接有相互啮合的主齿盘(2)和副齿盘(3),主齿盘(2)的正面安装有均匀分布的夹持组件(4)和调节组件(6),夹持组件(4)的内部夹持有待标记件(5),设备主体(1)的内顶壁上安装有与夹持组件(4)对应的紧固机构(7),副齿盘(3)的侧壁上安装有与待标记件(5)对应的标记机构(8),夹持组件(4)和调节组件(6)之间通过链带传动组件(9)传动连接。
3.根据权利要求2所述一种应用于脑科学数据分析统计设备,其特征在于:,所述设备主体(1)的左上方安装有进物口(10),设备主体(1)的底部且位于主齿盘(2)的右下方安装有出物口(11),设备主体(1)的右...
【专利技术属性】
技术研发人员:禹东川,
申请(专利权)人:脑谷人工智能研究院南京有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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