一种三维人脸模型的构造方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种三维人脸模型的构造方法和系统，该方法可以包括以下步骤：依据正面人脸图片中的轮廓控制点和人脸网格模型上对应网格控制点之间建立的第一映射关系，对所述人脸网格模型中所有的点作相应的位置调整；依据关键网格控制点建立三角网，确定人脸网格模型上的非网格控制点所在的三角网中的三角形；依据建立的邻域内对应的轮廓控制点和网格控制点的第二映射关系，对确定该邻域的关键网格控制点进行位置调整；依据各个三角形的三个顶点调整前后的坐标，分别建立各自的第三映射关系，依据第三映射关系对所述三角形内的所有非网格控制点进行位置调整；依据调整后的人脸网格模型对通用三维人脸模型进行调整并添加纹理，得到三维人脸模型。

【技术实现步骤摘要】
一种三维人脸模型的构造方法和系统技术邻域本专利技术涉及图像处理技术邻域，尤其涉及一种三维人脸模型的构造方法和 系统。
技术介绍
目前的人脸建模的方法大致可以分为两类 一类是传统的基于多张相片的 形状重建方法，另外一类是基于正交图片的^t型拟合的方法。传统的基于多张相片的形状重建方法一般包含以下步骤相机标定、特征 点匹配、三维点重建、构建三角网、紋理映射。传统的重建方法的理i仑基础比 较成熟，但是实现起来比较困难。相机标定的目的是计算相机的内方位元素(焦 距、主点、畸变参数等)和外方位元素(相机的空间位置和姿态参数)，标定 一般是需要利用专门的辅助设备来完成。近年来提出的自标定方法虽然可以不 需要任何辅助设备，但是需要大量的特征对应点。而特征点匹配是一个非常困 难的问题，至今还没有非常有效的方法。在标定和特征点匹配完成后，为了获 得精确的重建结果， 一般会釆样光束法(Bundle Adjustment)来对所有的未 知数进行整体优化。另外一类重建方法避开了传统方法中的标定和特征点匹配。其思想是对人 脸拍摄正面和侧面图像，由于正面图像和侧面图像正交，所以可以从图像中直 接提取出人脸特征点的三维本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种三维人脸模型构造方法，其特征在于，包括以下步骤：　依据在正面人脸图片中的轮廓控制点和人脸网格模型上对应网格控制点之间建立的第一映射关系，对所述人脸网格模型中所有的点作相应的位置调整；所述人脸网格模型由通用三维人脸模型投影得到，所述第一映射关系由多个选取的对应点计算得到；　在正面人脸图片器官上的轮廓控制点和已调整过的人脸网格模型器官上的网格控制点中选取对应的关键轮廓控制点和关键网格控制点，并确定各个点的邻域；所述邻域内还包括多个轮廓控制点和网格控制点；　依据关键网格控制点建立三角网，确定人脸网格模型上的非网格控制点所在的三角网中的三角形；　依据建立的邻域内对应的轮廓控制点和网格控制点的第二映...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：谢东海，黄英，王浩，
申请(专利权)人：北京中星微电子有限公司，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]