一种手写体汉字的计算机生成与美化方法技术

本发明专利技术公开了一种手写体汉字的计算机生成与美化方法。该方法基于对一定数量的手写汉字样本的学习而得。首先对同一汉字的５～２０个不同手写体样本进行笔划分解和参数化，使用图像处理的方法将每个汉字都转化成一个样本向量的形式；然后通过对字体样本间的线性插值，得到新的手写字体；并使用了一个汉字书写形态美观度的计算机自动评估方法，对生成的每个新字体进行评分；最后通过使用一个非线性规划的最优化方法，反复调整插值系数从而不断提高新字体的美观度评分，达到美化该字体的效果。该系统可以１）自动生成书写美观度较好的手写体汉字；２）在保留个人笔迹基本特征的基础上，改善用户的手写体汉字的美观度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机艺术与美学以及人工智能领域，尤其涉及一种手写体汉 字的计算机生成与美化方法。
技术介绍
己经有大量的工作来模拟人类的艺术思维，并进一步建立计算机智能系统以解决真实世界里的问题。在中文字方面，1995年的Proceedings of the International Conference on Computer Processing of Oriental Languages (ICCPOL) 会议论文集(文章标题"Chinese glyph generation using character composition and beauty evaluation metrics")公布了一个使用启发式的方法来尝试定量评估中文字 体美感的问题他们定义了在汉字写作里的四条规则，并实现到了他们基于规 则的美学评分模块中；这一模块简单地对四条规则逐一计算相应的分数，并得 到他们的加权和。2005年的IEEE Intelligent Systems杂志(文章标题"Automatic generation of artistic Chinese calligraphy",本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种手写体汉字的计算机生成与美化方法，其特征在于包括以下步骤：　１）对同一汉字的５～２０个不同手写体样本进行笔划分解和参数化，使用图像处理的方法将每个汉字都转化成一个样本向量的形式，即：提取出汉字各笔划的轮廓、轨迹、位置信号，对这些向量进行预处理，去除噪音，并进一步抽取参数向量；　２）通过对字体样本间的线性插值，得到新字体；设共有ｎ个字体样本，其特征向量为Ａ１，Ａ２，…，Ａｎ，随机生成ｎ个０～１之间的实数ｔ１，ｔ２，…，ｔｎ并满足ｔ１＋ｔ２＋…＋ｔｎ＝１，则得到的新字体的特征向量为Ａ’＝ｔ１Ａ１＋ｔ２Ａ２＋…＋ｔｎＡｎ；　３）使用一个汉字书写形态美观度的计算机自动评估方法，对生成的每个新字体特...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：徐颂华，江浩，刘智满，潘云鹤，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：86[中国|杭州]