一种用于图像分割的方法、系统和计算机程序技术方案

本发明专利技术涉及一种图像分割的方法１，其中在步骤２中对表示构建为在图像中被分割的结构的先验模型进行选取。优选地，该图像包括医学诊断图像。进一步优选地，以ＤＩＣＯＭ格式准备医学诊断图像，从而除诊断数据外还存储辅助信息。在这些情况下根据本发明专利技术的方法１有利地进入步骤３，从而从电子文档５中提取出辅助信息，包括例如适当的患者相关信息５ａ，和／或适当的结构相关信息５ｂ。患者相关信息的示例包括患者的年龄、性别、组别等，而结构相关信息的示例可包括诸如直肠、膀胱、肺等结构的解剖位置，或该患者被怀疑／诊断的病理。根据本发明专利技术的方法１的备选实施例中，辅助信息由人类操作者在步骤７中提供，在步骤７中该操作者可使用用户接口９输入适当的辅助信息９ａ、９ｂ。当载入辅助信息时，根据本发明专利技术的方法１进入步骤４，在该步骤中使用辅助信息改变先验模型从而产生另一模型。在方法１的步骤６中使用获得的另一模型执行图像分割，在步骤８中将分割步骤的结果可视化在适当的观察器上。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】一种用于图像分割的方法、系统和计算机程序本专利技术涉及一种图像分割的方法，包括选取表示构建为在图像中被分 割的结构的先验模型的步骤。本专利技术还涉及一种图像分割的系统，包括输入，用于选取表示构建为 在图像中被分割的结构的先验模型。本专利技术又涉及一种能够进行图像分割的计算机程序，所述计算机程序 包括使处理器执行选取表示构建为在图像中被分割的结构的先验模型的步 骤的指令。如在首段中提出的本方法的实施例从WO 2005/008587 Al中可知。已 知的方法被布置为使用基于模型的分割方法对图像，尤其是医学诊断图像 进行分割，从而器官模型由柔性表面来表示，且适于感兴趣对象的边界。 为此，已知方法还被布置为使用器官特异性数据，例如器官的形状特性、 或器官边界特征(例如梯度、梯度方向和强度范围)、或器官的组织特性。 然后以其不变的形式使用形状模型，并通过适当的图像分割算法对其进行 变形，从而使用器官特异性数据来将所述模型适于对象边界。该己知方法的缺点在于，其使用了事先建立的先验模型，尤其是形状 模型，该模型基于多个示例图像及各自图像分割的相应结果而建立。对于 医学应用，由于这些示例分割难以进行收本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像分割的方法（１），包括以下步骤：　选取（２）表示构建为在图像中被分割的结构的先验模型；　选取（３）辅助信息（５ａ，５ｂ）；　使用所述辅助信息（５ａ，５ｂ）改变（４）所述先验模型从而产生另一模型。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：CA科科斯科，T内奇，D贝斯特罗夫，S扬，
申请(专利权)人：皇家飞利浦电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：NL[荷兰]