基于人脸识别的防盗门锁的识别方法、防盗门锁以及介质技术

本发明专利技术涉及防盗门锁技术领域，尤其涉及一种基于人脸识别的防盗门锁的识别方法、防盗门锁以及介质，所述方法包括：接收终端设备获取并发送的人脸图像；通过人脸识别算法对所述人脸图像进行身份验证并得出验证结果；所述人脸识别算法为将肤色检测和特征部位几何分布模板匹配相结合的算法；根据验证结果控制电子门锁的开关；如果身份验证通过则打开电子门锁；如果未识别则将未识别结果通过向终端设备发送语音和显示文字结合的数据并通过终端设备显示出来。本发明专利技术提供的技术方案，能够提高人脸识别算法成功率。

【技术实现步骤摘要】
基于人脸识别的防盗门锁的识别方法、防盗门锁以及介质
本专利技术涉及防盗门锁
，尤其涉及一种基于人脸识别的防盗门锁的识别方法、防盗门锁以及介质。
技术介绍
现有的防盗门锁的人脸识别算法误检率较高，从而使得主人在使用时也难以进入的情况的发生。因此，亟需一种能够提高人脸识别算法成功率的基于人脸识别的防盗门锁的识别方法、防盗门锁以及介质，从而解决现有的防盗门锁的人脸识别算法误检率较高，从而使得主人在使用时也难以进入的情况的发生的问题。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供能够提高人脸识别算法成功率的基于人脸识别的防盗门锁的识别方法、防盗门锁以及介质，从而解决现有的防盗门锁的人脸识别算法误检率较高，从而使得主人在使用时也难以进入的情况的发生的问题。为实现上述目的，本专利技术第一方面提供了一种基于人脸识别的防盗门锁的识别方法，所述方法包括：接收终端设备获取并发送的人脸图像；通过人脸识别算法对所述人脸图像进行身份验证并得出验证结果；所述人脸识别算法为将肤色检测和特征部位几何分布模板匹配相结合的算本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人脸识别的防盗门锁的识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n接收终端设备获取并发送的人脸图像；/n通过人脸识别算法对所述人脸图像进行身份验证并得出验证结果；所述人脸识别算法为将肤色检测和特征部位几何分布模板匹配相结合的算法；/n根据验证结果控制电子门锁的开关；/n如果身份验证通过则打开电子门锁；/n如果未识别则将未识别结果通过向终端设备发送语音和显示文字结合的数据并通过终端设备显示出来。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的防盗门锁的识别方法，其特征在于，所述方法包括：
接收终端设备获取并发送的人脸图像；
通过人脸识别算法对所述人脸图像进行身份验证并得出验证结果；所述人脸识别算法为将肤色检测和特征部位几何分布模板匹配相结合的算法；
根据验证结果控制电子门锁的开关；
如果身份验证通过则打开电子门锁；
如果未识别则将未识别结果通过向终端设备发送语音和显示文字结合的数据并通过终端设备显示出来。


2.如权利要求1所述的基于人脸识别的防盗门锁的识别方法，其特征在于，所述人脸识别算法为将肤色检测和特征部位几何分布模板匹配相结合的算法的步骤，具体包括：
对所述人脸图像进行处理获取肤色区域和非肤色区域；
根据训练的肤色识别模型对所述肤色区域进行圈定；
检测并获取所述肤色区域的特征部位；所述特征部位包括眼睛、鼻端、眉毛、嘴巴或其他面部特征；
对肤色区域进行马赛克处理的图像；
通过拉普拉斯算子对经过马赛克处理的图像进行水平边缘检测；其中，马赛克图像每一像素点的亮度值是该图像马赛克矩阵内所有像素点亮度值的均值。


3.如权利要求2所述的基于人脸识别的防盗门锁的识别方法，其特征在于，所述人脸识别算法为将肤色检测和特征部位几何分布模板匹配相结合的算法的步骤，还包括：
获取显示的边缘线；
将显示的边缘线的重心点计算出来，利用这些重心点来代替对应的忽略的边缘线；
对显示的边缘线和被代替的忽略的边缘线进行几何分布判决并判决是否符合人脸的特征几何分布；
如果符合人脸的特征几何分布，则对显示的边缘线和被代替的忽略的边缘线进行提取人脸特征。


4.如权利要求3所述的基于人脸识别的防盗门锁的识别方法，其特征在于，所述对显示的边缘线和被代替的忽略的边缘线进行提取人脸特征，具体包括：
基于主成分分析法对人脸特征提取。


5.如权利要求4所述的基于人脸识别的防盗门锁的识别方法，其特征在于，所述基于主成分分析法对人脸特征提取，具体包括：
对输入图像进行预处理；
接收数据库存储的训练样本并进行训练，形成特征脸；
获取训练图像和测试图像在特征子空间中的投影；
使用距离函数进行评估，判定测试图像是否...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓立，苏少彬，
申请(专利权)人：广州朗国电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44