【技术实现步骤摘要】
图像检测方法和相关装置、设备、存储介质
本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种图像检测方法和相关装置、设备、存储介质。
技术介绍
目前，在材料计算领域物体表面析出相的检测工作都是依赖人工。例如，在对碳化物的析出相的检测过程中，需要有经验的人员通过专门的软件手动对析出相进行标注，对于比较熟练的人员而言，若标注一百套数据，则需要耗时十几甚至二十多个工作日，由此可见，这种通过使用人工检测的效率太低，急需一种能够提高物体表面析出相检测效率的方法。
技术实现思路
本申请至少提供一种图像检测方法和相关装置、设备、存储介质。本申请第一方面提供了一种图像检测方法，包括：获取待检测图像，其中，待检测图像包括物体的表面特征信息；利用图像检测模型对待检测图像进行检测，得到关于物体的析出相的第一检测结果。因此，直接利用图像检测模型对包含物体表面特征信息的待检测图像进行检测，即可得到关于物体的析出相的检测结果，无需人工检测，提高了检测效率。其中，检测结果包括待检测图像中的像素点分别属于至少一种类别的概率...
【技术保护点】
1.一种图像检测方法，其特征在于，包括：/n获取待检测图像，其中，所述待检测图像包括物体的表面特征信息；/n利用图像检测模型对所述待检测图像进行检测，得到关于所述物体的析出相的第一检测结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种图像检测方法，其特征在于，包括：
获取待检测图像，其中，所述待检测图像包括物体的表面特征信息；
利用图像检测模型对所述待检测图像进行检测，得到关于所述物体的析出相的第一检测结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一检测结果包括所述待检测图像中的像素点分别属于至少一种类别的概率，所述至少一种类别包括至少一种析出相。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述析出相包括初生相和次生相中的至少一种；和/或，所述至少一种类别还包括背景。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，在所述利用图像检测模型对所述待检测图像进行检测，得到关于所述物体的析出相的第一检测结果之前，所述方法还包括：
利用所述待检测图像得到若干张子图像，其中，每张所述子图像包括所述待检测图像中的至少部分像素点；
所述利用图像检测模型对所述待检测图像进行检测，得到关于所述物体的析出相的第一检测结果，包括：
将所述若干张子图像输入所述图像检测模型，以得到各所述子图像对应的第二检测结果；其中，所述第一检测结果包括各所述子图像对应的第二检测结果。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述若干张子图像均为预设尺寸；和/或，所述若干张子图像的组合能够包含所述待检测图像中的所有像素点。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用所述待检测图像得到若干张子图像，包括：
利用所述预设尺寸的滑窗，依次从所述待检测图像中提取所述子图像，直至所述待检测图像的所有区域均被提取。
7.根据权利要求4至6任一项所述的方法，其特征在于，所述子图像对应的第二检测结果包括所述子图像中的像素点分别属于至少一种类别的概率，所述至少一种类别包括至少一种析出相；
在所述利用图像检测模型对所述待检测图像进行检测，得到关于所述物体的析出相的第一检测结果之后，所述方法还包括：
基于所述子图像对应的第二检测结果中各所述像素点的所述概率，确定所述子图像的第一分类结果，其中，所述第一分类结果包括所述子图像中的像素点所属的类别；将各所述子图像的第一分类结果进行融合，得到所述待检测图像的第二分类结果，其中，所述第二分类结果包括所述待检测图像中各所述像素点所属的类别；或者
将各所述子图像的第二检测结果进行融合，得到第三检测结果，其中，所述第三检测结果包括所述待检测图像中各所像素点的所述概率；基于所述第三检测结果中各所述像素点的所述概率，确定所述待检测图像的所述第二分类结果。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述利用所述待检测图像得到若干张子图像之后，所述方法还包括：
记录每张所述子图像在所述待检测图像中的第一位置信息，并在所述子图像之间包含相同的所述像素点的情况下，记录相同的所述像素点在所述子图像中的第二位置信息；
将各所述子图像的第一分类结果或第二检测结果进行融合，包括：
参考所述第一位置信息...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵晶晶，王谦，吴立威，杨帆，肖旭，
申请(专利权)人：北京市商汤科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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