图像检索方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品制造方法及图纸

本公开公开了一种图像检索方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉和深度学习。该方法的一具体实施方式包括：获取包含目标对象的目标图像；基于目标图像提取目标对象的对象特征向量与属性信息；将对象特征向量与属性信息进行融合，得到目标特征向量；基于目标特征向量进行检索，得到检索结果。该实施方式将对象特征向量与目标对象的属性信息进行融合，基于融合后得到的目标特征向量进行检索，在保证了检索召回率的前提下，提高了检索的准确率效率。

【技术实现步骤摘要】
图像检索方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品
本公开实施例涉及计算机领域，具体涉及计算机视觉、深度学习等人工智能
，尤其涉及图像检索方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品。
技术介绍
随着深度学习技术的不断发展，深度学习技术在各个领域得到了广泛应用。比如，将深度学习技术应用于图像检索领域，而人脸检索是图像检索领域的一项重要技术。人脸检索是一项融合了计算机图像处理知识以及生物统计学知识的新兴生物识别技术，具有广阔的应用前景。当下人脸检索技术在诸如公园、工厂、广场、会议中心、体育场馆、学校、医院、商业街、酒店、餐饮娱乐场所、办公楼、电梯等场所均有应用。
技术实现思路
本公开实施例提出了一种图像检索方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品。第一方面，本公开实施例提出了一种图像检索方法，包括：获取包含目标对象的目标图像；基于目标图像提取目标对象的对象特征向量与属性信息；将对象特征向量与属性信息进行融合，得到目标特征向量；基于目标特征向量进行检索，得到检索结果。第二方面，本公开实施例提出了一种图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像检索方法，包括：/n获取包含目标对象的目标图像；/n基于所述目标图像提取所述目标对象的对象特征向量与属性信息；/n将所述对象特征向量与所述属性信息进行融合，得到目标特征向量；/n基于所述目标特征向量进行检索，得到检索结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像检索方法，包括：
获取包含目标对象的目标图像；
基于所述目标图像提取所述目标对象的对象特征向量与属性信息；
将所述对象特征向量与所述属性信息进行融合，得到目标特征向量；
基于所述目标特征向量进行检索，得到检索结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述属性信息包括以下至少一项：所述目标图像的时空属性信息、所述目标对象的个性化属性信息、所述目标对象所在车辆的车辆属性信息。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述时空属性信息包括以下至少一项：拍摄的时间信息、拍摄的图像传感器的标识信息、所述图像传感器的经纬度信息。


4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述车辆属性信息包括以下至少一项：车牌信息、车辆颜色信息、所述目标对象在所述车辆中的位置信息。


5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其中，所述将所述对象特征向量与所述属性信息进行融合，得到目标特征向量，包括：
基于预先训练的特征融合模型将所述对象特征向量与所述属性信息进行融合，得到所述目标特征向量。


6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述基于预先训练的特征融合模型将所述对象特征向量与所述属性信息进行融合，得到所述目标特征向量，包括：
利用所述特征融合模型对所述属性信息进行编码，并进行降维压缩，得到所述属性信息的属性特征向量；
将所述对象特征向量与所述属性特征向量进行融合，得到所述目标特征向量。


7.一种图像检索装置，包括：
获取模块，被配置成获取包含目标对象的目标图像；
提取模块，被配置成基于所述目标图像提取所述目标对象的对象特征向量与属性信息；
融合模块，被配置成将所述对象特征向量与所述属性信息进行融合，得到目标特征向量；
检...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭玉龙，甘露，陈亮辉，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11