一种基于机器学习的低能耗数据冷磁存储方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于机器学习的低能耗数据冷磁存储方法及装置，其中，基于机器学习的低能耗数据冷磁存储方法，包括：获取用户访问特征参数；根据所述用户访问特征参数，对网络模型进行训练，得到用户行为模型；根据所述用户行为模型，生成磁盘调度策略；根据所述磁盘调度策略，对数据进行存储。通过实施本发明专利技术，根据用户访问特征参数对网络模型进行训练，得到用户行为模型，根据用户行为模型，生成磁盘调度策略，从而实现对数据的灵活调度，避免了由于数据存储在磁盘固定位置，导致进行磁盘读写时效率低的问题，提高了数据的读写效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器学习的低能耗数据冷磁存储方法及装置
本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种基于机器学习的低能耗数据冷磁存储方法及装置。
技术介绍
磁盘是指利用磁记录技术存储数据的存储器，可以存储大量的二进制数据，并且断电后也能保持数据不丢失。针对数据中心大量的数据存储一般采用大规模热磁集群为数据提供稳定的数据存储和读写能力。相关技术中，数据在磁盘上的存储位置一般为固定位置，也即，存储入磁盘后存储位置不再变动，当对某磁盘的数据进行读写操作时，其操作速度取决于该磁盘的性能以及占用情况等，当该读写的磁盘性能差或者被占用时，导致数据的读写效率低。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种基于机器学习的低能耗数据冷磁存储方法及装置，以解决现有技术中数据的读写效率低的缺陷。根据第一方面，本专利技术实施例提供一种基于机器学习的低能耗数据冷磁存储方法，包括如下步骤：获取用户访问特征参数；根据所述用户访问特征参数，对网络模型进行训练，得到用户行为模型；根据所述用户行为模型，生成磁盘调度策略；根据所述磁盘调度策略，对数据进行存储。可选地，所述数据为根据预设分组规则，分组存储在磁盘上的数据，同一分组的数据存储在磁盘的相邻物理位置。可选地，当以不同用户为预设分组规则对数据进行分组时，根据所述用户行为模型，生成磁盘调度策略，包括：根据所述用户行为模型，预测用户操作习惯；根据所述用户操作习惯，对所述数据生成磁盘调度策略。可选地，根据所述用户行为模型，生成磁盘调度策略之前，包括：根据当前预设时间段内的用户访问特征参数，形成当前预设时间段内的用户行为基线；当所述当前预设时间段内的用户行为基线与上一预设时间段内的用户行为基线偏差超过预设偏差值，则根据所述用户行为模型，生成磁盘调度策略。可选地，根据所述磁盘调度策略，对数据进行存储，包括：判断当前业务量是否超过预设业务量；当当前业务量不超过预设业务量，根据所述磁盘调度策略，对数据进行存储。可选地，根据所述磁盘调度策略，对数据进行存储，包括：根据所述磁盘调度策略，使所述数据存储在处于不同的使用状态的磁盘。可选地，根据所述磁盘调度策略，使所述数据存储在处于不同的使用状态的磁盘，包括：根据所述磁盘调度策略，将数据调度到对应磁盘位置进行存储，不同的磁盘位置所对应的使用状态不同；或根据所述磁盘调度策略，调整存储所述数据的磁盘的进入对应使用状态。可选地，所述使用状态，包括：磁盘工作状态、磁盘降速状态以及磁盘休眠状态。可选地，根据所述用户访问特征参数，对网络模型进行训练，得到用户行为模型，包括：对所述用户访问特征参数进行筛选，得到符合预设条件的用户访问特征参数；根据所述符合预设条件的用户访问特征参数，对网络模型进行训练，得到用户行为模型。可选地，对所述用户访问特征参数进行筛选，得到符合预设条件的用户访问特征参数，包括：当用户访问特征参数中出现异常特征数据，则根据所述异常特征数据所执行的操作数据量以及出现频率，确定所述异常特征数据是否符合预设条件。根据第二方面，本专利技术实施例提供一种基于机器学习的低能耗数据冷磁存储装置，包括：参数获取模块，用于获取用户访问特征参数；训练模块，用于根据所述用户访问特征参数，对网络模型进行训练，得到用户行为模型；策略确定模块，用于根据所述用户行为模型，生成磁盘调度策略；策略执行模块，用于根据所述磁盘调度策略，对数据进行存储。根据第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现第一方面或第一方面任一实施方式所述的基于机器学习的低能耗数据冷磁存储方法的步骤。根据第四方面，本专利技术实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现第一方面或第一方面任一实施方式所述的基于机器学习的低能耗数据冷磁存储方法的步骤。本专利技术技术方案，具有如下优点：1.本实施例提供的基于机器学习的低能耗数据冷磁存储方法/装置，通过根据用户访问特征参数对网络模型进行训练，得到用户行为模型，根据用户行为模型，生成磁盘调度策略，从而实现对数据的灵活调度，避免了由于数据存储在磁盘固定位置，导致进行磁盘读写时效率低的问题，提高了数据的读写效率。2.本实施例提供的基于机器学习的低能耗数据冷磁存储方法/装置，相比于磁盘集群在工作过程中只要上电就处于运行状态的方法，本实施例提供的方法对通过对存储数据的磁盘进行使用状态设置(磁盘工作状态、磁盘降速状态和磁盘休眠状态)，通过这三种磁盘状态的保持和切换，一方面满足系统运行的业务需求，另一方面降低磁盘运行的功耗。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例中基于机器学习的低能耗数据冷磁存储方法的一个具体示例的流程图；图2为本专利技术实施例中基于机器学习的低能耗数据冷磁存储方法的一个具体示例图；图3为本专利技术实施例中基于机器学习的低能耗数据冷磁存储方法的一个具体示例图；图4为本专利技术实施例中基于机器学习的低能耗数据冷磁存储方法的一个具体示例图；图5为本专利技术实施例中基于机器学习的低能耗数据冷磁存储装置的一个具体示例原理框图；图6为本专利技术实施例中电子设备的一个具体示例的原理框图。具体实施方式下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。在本专利技术的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。在本专利技术的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，还可以是两个元件内部的连通，可以是无线连接，也可以是有线连接。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。此外，下面所描述的本专利技术不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。本实施例提供一种基于机器学习的低能耗数据冷磁存储方法，如图1所示，包括如本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于机器学习的低能耗数据冷磁存储方法，其特征在于，包括如下步骤：/n获取用户访问特征参数；/n根据所述用户访问特征参数，对网络模型进行训练，得到用户行为模型；/n根据所述用户行为模型，生成磁盘调度策略；/n根据所述磁盘调度策略，对数据进行存储。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的低能耗数据冷磁存储方法，其特征在于，包括如下步骤：
获取用户访问特征参数；
根据所述用户访问特征参数，对网络模型进行训练，得到用户行为模型；
根据所述用户行为模型，生成磁盘调度策略；
根据所述磁盘调度策略，对数据进行存储。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据为根据预设分组规则，分组存储在磁盘上的数据，同一分组的数据存储在磁盘的相邻物理位置。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，当以不同用户为预设分组规则对数据进行分组时，根据所述用户行为模型，生成磁盘调度策略，包括：
根据所述用户行为模型，预测用户操作习惯；
根据所述用户操作习惯，对所述数据生成磁盘调度策略。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述用户行为模型，生成磁盘调度策略之前，包括：
根据当前预设时间段内的用户访问特征参数，形成当前预设时间段内的用户行为基线；
当所述当前预设时间段内的用户行为基线与上一预设时间段内的用户行为基线偏差超过预设偏差值，则根据所述用户行为模型，生成磁盘调度策略。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述磁盘调度策略，对数据进行存储，包括：
判断当前业务量是否超过预设业务量；
当当前业务量不超过预设业务量，根据所述磁盘调度策略，对数据进行存储。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述磁盘调度策略，对数据进行存储，包括：
根据所述磁盘调度策略，使所述数据存储在处于不同的使用状态的磁盘。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述磁盘调度策略，使所述数据存储在处于不同的使用状态的磁盘，包括：
根据所述磁盘调度策略...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨宇波，李婧，朱涛，赵阳，倪志云，任毅，
申请(专利权)人：北京易华录信息技术股份有限公司，中国华录集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11