一种工业数据智能分析系统及方法技术方案

本发明专利技术提供一种工业数据智能分析系统及方法，该系统包括：工业数据采集模块，用于基于工业管理系统数据库及前端控制系统、工业传感器、仪器仪表，收集工业生产设备、生产线、仓库、供应商、产品销售数据；数据存储模块，用于通过分布式HDFS集群对工业数据进行分类存储；智能分析模块，用于基于构建的数据分析模型对工业数据进行问题分析、问题预警、关联分析、价值分析和结果预测，并针对分析结果生成优化策略和生产指导；可视化模块，用于建立工业数据与分析结果的有向关联，并通过图表、三维模型形式可视化展示分析结果。该方案可以针对大量的规模化的工业数据进行多维度综合分析利用，充分挖掘利用工业数据价值，为后续生产提供指导。

【技术实现步骤摘要】
一种工业数据智能分析系统及方法
本专利技术涉及工业物联网
，尤其涉及一种工业数据智能分析系统及方法。
技术介绍
随着信息化技术及工业自动化的快速发展，工业物联网逐渐成为未来产业发展趋势。基于工业数据的获取及分析，不仅可以实时了解工厂设备、生产线状态，而且还可以为企业提供生产指导，提供企业受益和核心竞争力。然而，目前工业数据分析还只能针对单独的企业或规模较小的工厂，分析方法也停留在单一数据指标的分析，在面对大规模企业或大量工厂的生产数据分析时，难以有效挖掘利用大量的工业数据，数据分析方式较为单一。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种工业数据智能分析系统及方法，以解决现有工业数据分析方法难以有效挖掘利用，数据分析方式单一的问题。在本专利技术实施例的第一方面，提供了一种工业数据智能分析系统，包括：工业数据采集模块，用于基于工业管理系统数据库及前端控制系统、工业传感器、仪器仪表，收集工业生产设备、生产线、仓库、供应商、产品销售数据；数据存储模块，用于通过分布式HDFS集群对工业数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种工业数据智能分析系统，其特征在于，包括：/n工业数据采集模块，用于基于工业管理系统数据库及前端控制系统、工业传感器、仪器仪表，收集工业生产设备、生产线、仓库、供应商、产品销售数据；/n数据存储模块，用于通过分布式HDFS集群对工业数据进行分类存储；/n智能分析模块，用于构建数据分析模型，基于数据分析模型对工业数据进行问题分析、问题预警、关联分析、价值分析和结果预测，并针对分析结果生成优化策略和生产指导；/n可视化模块，用于建立工业数据与分析结果的有向关联，并通过图表、三维模型形式可视化展示分析结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种工业数据智能分析系统，其特征在于，包括：
工业数据采集模块，用于基于工业管理系统数据库及前端控制系统、工业传感器、仪器仪表，收集工业生产设备、生产线、仓库、供应商、产品销售数据；
数据存储模块，用于通过分布式HDFS集群对工业数据进行分类存储；
智能分析模块，用于构建数据分析模型，基于数据分析模型对工业数据进行问题分析、问题预警、关联分析、价值分析和结果预测，并针对分析结果生成优化策略和生产指导；
可视化模块，用于建立工业数据与分析结果的有向关联，并通过图表、三维模型形式可视化展示分析结果。


2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述工业数据智能分析系统还包括产品溯源模块，所述产品溯源模块包括一级溯源单元和二级溯源单元；
其中，所述一级溯源单元用于建立建立产品与生产设备、生产线的一级关联关系，所述一级关联关系中，至少包括产品生产时间信息、产品检测信息、生产设备参数和生产线参数，并将产品与对应产品仓库关联；
所述二级溯源单元用于建立供应商与产品生产原材料、生产设备、设备零部件的关联关系，所述关联关系中至少包括供应商信息、供应合同信息和供应标的信息，并将产品生产原材料、生产设备、设备零部件与对应仓库关联。


3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述通过分布式HDFS集群对工业数据进行分类存储前还包括:
通过数据拆解、数据关联、智能匹配、语义识别和属性筛选对工业数据进行清洗，实现数据标准化。


4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述构建数据分析模型，基于数据分析模型对工业数据进行问题分析、问题预警、关联分析、价值分析和结果预测包括：
基于机器学习方法，通过多维度数据挖掘，对工业数据进行回归分析、聚类分析、关联性分析、对比分析，以构建问题分析模型、问题预警模型、关联分析模型、价...

【专利技术属性】
技术研发人员：周显敬，刘虎，
申请(专利权)人：武汉卓尔信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42