一种基于街景多维要素和评分的路径推荐方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于街景多维要素和评分的路径推荐方法及系统，该方法包括：根据用户设定的出发地、出行方式和目的地，与现有路网匹配，依据Dijkstra算法，生成候选路径集；计算多维要素环境指标和多维感知环境指标；根据候选路径集中的街景图像、对应的街景多维要素环境指标和对应的街景多维感知环境指标筛选出要素环境最优路径和感知环境最优路径；综合考虑路径长度、用时、街景多维要素环境指标值和街景多维感知环境指标值，生成组合最优路径或路径‑街景综合指数最优路径。通过使用本发明专利技术，在路径推荐时分考虑路径要素环境和感知环境。本发明专利技术作为一种基于街景多维要素和评分的路径推荐方法及系统，可广泛应用于路径推荐领域。

【技术实现步骤摘要】
一种基于街景多维要素和评分的路径推荐方法及系统
本专利技术涉及路径推荐领域，尤其涉及一种基于街景多维要素和评分的路径推荐方法及系统。
技术介绍
目前已有的出行路径推荐方法中，多是考虑出行路径本身，如路径长度、最短时长、最少障碍(红绿灯)等，较少考虑以街景为代表的路径环境质量。实际上，良好的路径要素环境(如高绿化率)和感知环境(如安全感)是用户路径选择的重要因素。仅考虑路径长度、最短时长的路径推荐，可能将用户导航至较差环境的路径中。而随着用户需求的多样化，尤其在出行中对路径长度、导航用时不敏感的情况下，现有的路径推荐方法已经无法适配当前用户的需求。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术的目的是提供一种基于街景多维要素和评分的路径推荐方法、系统及装置，在路径推荐时充分考虑路径要素环境和感知环境。本专利技术所采用的第一技术方案是：一种基于街景多维要素和评分的路径推荐方法，包括以下步骤：根据用户设定的出发地、出行方式和目的地，与现有路网匹配，依据Dijkstra算法，生成候选路径集；r>对候选路径集中各本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于街景多维要素和评分的路径推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：/n根据用户设定的出发地、出行方式和目的地，与现有路网匹配，依据Dijkstra算法，生成候选路径集；/n对候选路径集中各条路径中的街景图像进行多维要素提取和面积占比统计，得到对应的街景多维要素环境指标；/n对街景图像进行多维感知评分，得到对应的街景多维感知环境指标；/n根据候选路径集中的街景图像、对应的街景多维要素环境指标和对应的街景多维感知环境指标筛选出要素环境最优路径和感知环境最优路径。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于街景多维要素和评分的路径推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
根据用户设定的出发地、出行方式和目的地，与现有路网匹配，依据Dijkstra算法，生成候选路径集；
对候选路径集中各条路径中的街景图像进行多维要素提取和面积占比统计，得到对应的街景多维要素环境指标；
对街景图像进行多维感知评分，得到对应的街景多维感知环境指标；
根据候选路径集中的街景图像、对应的街景多维要素环境指标和对应的街景多维感知环境指标筛选出要素环境最优路径和感知环境最优路径。


2.根据权利要求1所述一种基于街景多维要素和评分的路径推荐方法，其特征在于，还包括：
推荐路径长度、所需时间、对应的街景多维要素环境指标和对应的街景多维感知环境指标组合下的最优路径。


3.根据权利要求1所述一种基于街景多维要素和评分的路径推荐方法，其特征在于，还包括：
将候选路径集中的各条路径的路径长度、所需时间、对应的街景多维要素环境指标和对应的街景多维感知环境指标按照预设的权重加权，构建路径-街景综合指数并推荐路径-街景综合指数最优的路径。


4.根据权利要求1所述一种基于街景多维要素和评分的路径推荐方法，其特征在于，所述多维要素包括天空、建筑、绿化、公共设施、车辆和行人，所述对候选路径集中各条路径中的街景图像进行多维要素提取和面积占比统计，得到对应的街景多维要素环境指标这一步骤，其具体包括：
基于金字塔场景解析网络对全市域范围的街景图像进行图像语义分割和要素提取，识别得到每张街景图像的多维要素；
计算各维度要素分别在图像中的面积占比，得到应的街景多维要素环境指标。


5.根据权利要求1所述一种基于街景多维要素和评分的路径推荐方法，其特征在于，所述感知评分包括安全感、秩序感、热闹感、富裕感、美丽感和脏乱感，所述对街景图像进行多维感知评分，得到对应的街景多维感知环境指标这一步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：周素红，宋江宇，李秋萍，王林森，马若飞，
申请(专利权)人：中山大学，
类型：发明
国别省市：广东;44