【技术实现步骤摘要】
一种野生动物AI检测方法及检测系统
本专利技术属于人工智能
,特别是涉及一种野生动物AI检测方法及检测系统。
技术介绍
现有的野生动物监测及保护系统,都是采用红外相机安装在森林里或者普通的可见光监控安装在动物必经之路上,用来捕捉野生动物的图像及视频,然后人工分拣信号画面,来分析某个时期动物的生活习性及监测野生动物不被偷猎及盗猎。现有技术中,设备采集回来的图片或者视频信号,还需要人工值守在那里,或者是隔一段时间后,再来分拣出有用的野生动物信息,效率低下和发现野生动物或者偷盗猎情况后,都已经很滞后了。现有技术还无法解决这一问题。
技术实现思路
本专利技术公开了一种野生动物AI检测方法及检测系统,解决了现有技术中的野生动物监管监测及时性差,效率低的技术问题。为了实现上述目的,本专利技术提供了,一种野生动物AI检测方法,所述野生动物AI检测方法包括以下步骤,(1)获取检测区域内的视频或图像信息;(2)将视频或图像信息通过AI人工智能图像处理系统进行处理,获取动物或人类的信息; ...
【技术保护点】
1.一种野生动物AI检测方法,其特征在于:所述野生动物AI检测方法包括以下步骤,/n(1)获取检测区域内的视频或图像信息;/n(2)将视频或图像信息通过AI人工智能图像处理系统进行处理,获取动物或人类的信息;/n(3)将动物或人类的信息标注存储,发出报警提示,同时连同动物或人类的地理位置信息发送给终端设备;/n(4)根据动物种类以及动物特征标注动物编号,划定保护区域及预警区域,并进行存储。/n
【技术特征摘要】
1.一种野生动物AI检测方法,其特征在于:所述野生动物AI检测方法包括以下步骤,
(1)获取检测区域内的视频或图像信息;
(2)将视频或图像信息通过AI人工智能图像处理系统进行处理,获取动物或人类的信息;
(3)将动物或人类的信息标注存储,发出报警提示,同时连同动物或人类的地理位置信息发送给终端设备;
(4)根据动物种类以及动物特征标注动物编号,划定保护区域及预警区域,并进行存储。
2.根据权利要求1所述的野生动物AI检测方法,其特征在于:所述野生动物AI检测方法还包括,(5)对存储结果信息进行人工效验。
3.根据权利要求1所述的野生动物AI检测方法,其特征在于:在步骤(4)之后对设定超过时间阈值未检测到的动物进行提示报警。
4.根据权利要求1所述的野生动物AI检测方法,其特征在于:动物超出保护区域或预警区域时,进行报警。
5.根据权利要求2所述的野生动物AI检测方法,其特征在于:在步骤(5)之后将人工效验后的数据信息输入至神经网络模型。
6.根据权利要求5所述的野生动物AI检测方法...
【专利技术属性】
技术研发人员:王学明,
申请(专利权)人:知晓北京通信科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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