基于区块链和大数据的安全性检测方法及大数据AI系统技术方案

本公开公开了一种基于区块链和大数据的安全性检测方法及大数据AI系统，包括：获取待上传至目标区块链的目标交易请求及其请求大数据内容，解析并提取出目标交易请求中的各个交易特征向量，对各个交易特征向量进行向量元素分析处理以及向量元素构建关系分析处理，得到各个交易特征向量的参考向量元素构建关系，并基于至少两个向量元素之间的构建关系生成目标交易请求的参考向量元素知识图谱，再获取目标交易请求中的目标向量元素标识，基于目标向量元素标识确定参考向量元素知识图谱的参考置信度，以获得目标交易请求的安全验证结果，如此设计，保证最终部署到目标区块链上的目标交易请求是安全的，且不易被攻击，提高了目标区块链的安全性。

【技术实现步骤摘要】
基于区块链和大数据的安全性检测方法及大数据AI系统
本公开涉及区块链和大数据
，具体而言，涉及一种基于区块链和大数据的安全性检测方法及大数据AI系统。
技术介绍
区块链技术已经应用于各类场景中，区块链的类型包括公有区块链、私有区块链和联盟链。在相关技术中，存在黑客利用发送的交易请求作为掩饰，实则是对目标区块链进行网络攻击的事件发生，因此不论哪种类型的区块链被应用，均需要保证部署在自身的交易请求是安全的，进而保证整个目标区块链的安全。
技术实现思路
本公开提供一种基于区块链和大数据的安全性检测方法及大数据AI系统。第一方面，本公开实施例提供一种基于区块链和大数据的安全性检测方法，包括：获取待上传至目标区块链的目标交易请求及其请求大数据内容；对所述目标交易请求进行交易分析与交易特征向量提取处理，以获得从所述目标交易请求中解析并提取出的各个交易特征向量；对从所述目标交易请求中解析并提取出的各个交易特征向量进行向量元素分析处理以及向量元素构建关系分析处理，以获取并记录所述目标交易请求中各个交易特本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于区块链和大数据的安全性检测方法，其特征在于，包括：/n获取待上传至目标区块链的目标交易请求及其请求大数据内容；/n对所述目标交易请求进行交易分析与交易特征向量提取处理，以获得从所述目标交易请求中解析并提取出的各个交易特征向量；/n对从所述目标交易请求中解析并提取出的各个交易特征向量进行向量元素分析处理以及向量元素构建关系分析处理，以获取并记录所述目标交易请求中各个交易特征向量的参考向量元素构建关系，其中，每个交易特征向量的参考向量元素构建关系包括至少两个向量元素之间的构建关系；/n根据所述目标交易请求中各个交易特征向量的参考向量元素构建关系中的至少两个向量元素之间的构建关系生成所述...

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链和大数据的安全性检测方法，其特征在于，包括：
获取待上传至目标区块链的目标交易请求及其请求大数据内容；
对所述目标交易请求进行交易分析与交易特征向量提取处理，以获得从所述目标交易请求中解析并提取出的各个交易特征向量；
对从所述目标交易请求中解析并提取出的各个交易特征向量进行向量元素分析处理以及向量元素构建关系分析处理，以获取并记录所述目标交易请求中各个交易特征向量的参考向量元素构建关系，其中，每个交易特征向量的参考向量元素构建关系包括至少两个向量元素之间的构建关系；
根据所述目标交易请求中各个交易特征向量的参考向量元素构建关系中的至少两个向量元素之间的构建关系生成所述目标交易请求的参考向量元素知识图谱；
根据所述目标交易请求的请求大数据内容获取所述目标交易请求中的目标向量元素标识；
在所述参考向量元素知识图谱中遍历所述目标交易请求中的目标向量元素标识，根据所述目标向量元素标识确定所述参考向量元素知识图谱的参考置信度，以获得所述目标交易请求的安全验证结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参考向量元素构建关系包括关联向量元素构建关系；其中，获取并记录所述目标交易请求中各个交易特征向量的参考向量元素构建关系，包括：
从所述目标区块链的不同交易规则中确定所述目标区块链的参考交易规则信息；
根据所述参考交易规则信息拉取与所述参考交易规则信息对应的所述目标区块链的参考目标构建规则；
对所述参考目标构建规则进行解析与交易特征向量提取处理，以获得从所述参考目标构建规则中解析并提取出的各个交易特征向量；
对从所述参考目标构建规则中解析并提取出的各个交易特征向量进行交易特征向量名与对应的向量元素的解析处理，获取所述参考目标构建规则中各个交易特征向量的交易特征向量名及其各个向量元素；
根据所述参考目标构建规则中各个交易特征向量的交易特征向量名与其各个向量元素之间的对应关系，构建并记录所述参考目标构建规则中各个交易特征向量的参考交易特征向量节点集合；
比较所述参考交易特征向量节点集合和所述参考向量元素构建关系，确定与所述参考交易特征向量节点集合有关的所述关联向量元素构建关系。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述参考目标构建规则中各个交易特征向量的交易特征向量名与其各个向量元素之间的对应关系，构建并记录所述参考目标构建规则中各个交易特征向量的参考交易特征向量节点集合，包括：
根据每种构建框架的特征字段和编程语法特性，从所述目标区块链支持的所述至少一种构建框架中确定所述目标交易请求所采用的所述参考目标构建框架；
根据所述目标交易请求中的交易特征向量和所述参考目标构建框架各个版本中的交易特征向量，从所述参考目标构建框架的不同版本中确定所述参考目标构建框架的参考目标框架版本，所述至少一种构建框架包括所述参考目标构建框架；
根据所述参考目标构建规则中各个交易特征向量的交易特征向量名与其各个向量元素之间的对应关系和所述参考目标框架版本，构建所述参考交易特征向量节点集合；其中每个参考交易特征向量节点集合中包括所述参考目标构建规则中的一个交易特征向量的交易特征向量名及其一个向量元素和所述参考目标框架版本；
将所述参考交易特征向量节点集合存储至交易特征向量名向量元素关系链数据库或交易特征向量名向量元素关系链数据集。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述目标交易请求的请求大数据内容获取所述目标交易请求中的目标向量元素标识，包括：
若所述目标交易请求的请求大数据内容小于预设阈值，则对所述目标交易请求进行向量元素标识的全量提取，以将所述目标交易请求中出现的向量元素标识作为所述目标向量元素标识；
若所述目标交易请求的请求大数据内容大于或等于所述预设阈值，则对所述目标交易请求进行向量元素标识的抽样提取，以提取所述目标交易请求中的敏感交易特征向量的向量元素标识作为所述目标向量元素标识。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述参考向量元素知识图谱中遍历所述目标交易请求中的目标向量元素标识，根据所述目标向量元素标识确定所述参考向量元素知识图谱的参考置信度，以获得所述目标交易请求的安全验证结果，包括：
遍历所述目标交易请求中的目标向量元素标识，判断每个目标向量元素标识是否存在于所述参考向量元素知识图谱中；
若每个目标向量元素标识存在于所述参考向量元素知识图谱中，则获取所述目标交易请求中每个目标向量元素标识对应的参考向量元素知识图谱；
对比所述参考向量元素知识图谱与对应的所述参考向量元素知识图谱；若所述参考向量元素知识图谱与对应的所述参考向量元素知识图谱一致，则确定所述参考向量元素知识图谱的参考置信度，以获得检测通过的所...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘协，
申请(专利权)人：刘协，
类型：发明
国别省市：四川;51