数据处理方法及相关装置制造方法及图纸

本申请公开了一种数据处理方法及相关装置，应用于电子设备，所述方法包括：获取目标对象的埋点数据；根据所述埋点数据生成目标矩阵；对所述目标矩阵进行数据扰动处理，得到目标数据；将所述目标数据发送给服务器。采用本申请实施例能够对用户隐私数据进行保护。

Data processing method and related device

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法及相关装置
本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种数据处理方法及相关装置。
技术介绍
随着5G和物联网(internetofthings，IoT)的热潮，可穿戴IoT设备(如健康手环，智能手表等)开始被越来越多的人群使用。用户通过IoT健康设备来监测，查看自身的健康指标(如睡眠情况，血压状况，身高，体重等)，同时，将相关个人健康数据上传到服务端进行聚合分析计算，从而收到来自服务端的健康建议作为反馈。具体实现中，由于个人健康数据作为个人隐私数据的范畴，不能直接上传服务器进行相关分析，因此，如何实现对用户隐私数据进行保护以使得用户在不上传原始数据的情况下也能进行分析计算的问题亟待解决。
技术实现思路
本申请实施例提供一种数据处理方法及相关装置，能够实现对用户隐私数据进行保护，从而使得用户在不上传原始数据的情况下也能进行分析计算。第一方面，本申请实施例提供一种数据处理方法，应用于电子设备，所述方法包括：获取目标对象的埋点数据；根据所述埋点数据生成目标矩阵；对所述目标矩阵进行数据扰动处理，得到目标数据；将所述目标数据发送给服务器。第二方面，本申请实施例提供一种数据处理方法，应用于服务器，所述方法包括：接收至少一个电子设备发送的目标数据，所述目标数据由电子设备i获取目标对象的埋点数据，根据所述埋点数据生成目标矩阵，对所述目标矩阵进行数据扰动处理而得到，所述电子设备i为所述至少一个电子设备中的任一电子设备；对所述目标数据进行聚合运算，得到聚合数据，所述聚合数据用于实现大数据分析。第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器、存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求第一方面任一项所述的方法中的步骤的指令。第四方面，本申请实施例提供一种服务器，所述电子设备包括处理器、存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求第二方面任一项所述的方法中的步骤的指令。第五方面，本申请实施例提供一种数据处理装置，应用于电子设备，所述装置包括：获取单元、生成单元、扰动处理单元和发送单元，其中，所述获取单元，用于获取目标对象的埋点数据；所述生成单元，用于根据所述埋点数据生成目标矩阵；所述扰动处理单元，用于对所述目标矩阵进行数据扰动处理，得到目标数据；所述发送单元，用于将所述目标数据发送给服务器。第六方面，本申请实施例提供一种数据处理装置，应用于服务器，所述装置包括：接收单元和运算单元，其中，所述接收单元，用于接收至少一个电子设备发送的目标数据，所述目标数据由电子设备i获取目标对象的埋点数据，根据所述埋点数据生成目标矩阵，对所述目标矩阵进行数据扰动处理而得到，所述电子设备i为所述至少一个电子设备中的任一电子设备；所述运算单元，用于对所述目标数据进行聚合运算，得到聚合数据，所述聚合数据用于实现大数据分析。第七方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。第八方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第二方面中所描述的部分或全部步骤。第九方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。第十方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第二方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。第十一方面，本申请实施例提供了一种数据处理系统，该数据处理系统包括如第三方面所描述的电子设备和第四方面所描述的服务器。实施本申请实施例，具备如下有益效果：可以看出，在本申请实施例中所描述的数据处理方法及相关装置，应用于电子设备，获取目标对象的埋点数据，根据埋点数据生成目标矩阵，对目标矩阵进行数据扰动处理，得到目标数据，将目标数据发送给服务器，从而，可以将用户的埋点数据进行隐私保护，使得用户在不上传原始数据的情况下也能进行分析计算，有助于针对用户群体实现大数据分析功能。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；图2是本申请实施例提供的一种电子设备的软件结构示意图；图3是本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；图4A是本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图；图4B是本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图；图5是本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图；图6是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；图7是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图；图8是本申请实施例提供的一种数据处理装置的功能单元组成框图；图9是本申请实施例提供的另一种数据处理装置的功能单元组成框图。具体实施方式下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。为了更好地理解本申请实施例的方案，下面先对本申请实施例可能涉及的相关术语和概念进行介绍。电子设备可以包括各种超宽带模块的设备，例如，智能手机、车载设备、可穿戴设备、充电装置(如充电宝)、智能手表、智能眼镜、无线蓝牙耳机、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(UserEquipment，UE)，移动台(MobileStation，MS)，虚拟现实/增强现实设备，终端设备(terminaldevice)等等，电子设备还可以为基站或者服务器。电子设备还可以包括智能家居设备，智能家居设备可以为以下至少一种：智能音箱、智能摄像头、智能电饭煲、智能轮椅、智能按摩椅、智能家具、智能洗碗机、智能电视机、智能冰箱、智能电风扇、智能取暖器、智能晾衣架、智能灯、智能路由器、智能交换机、智能开关面板、智能加湿器、智能空调、智能门、智能窗、智能灶台、智能消毒柜、智能马桶、扫地机器人等等，在此不做限定。第一部分，本申请所公开的技术方案的软硬件运行环境介绍如下。如图所示，图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：/n获取目标对象的埋点数据；/n根据所述埋点数据生成目标矩阵；/n对所述目标矩阵进行数据扰动处理，得到目标数据；/n将所述目标数据发送给服务器。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：
获取目标对象的埋点数据；
根据所述埋点数据生成目标矩阵；
对所述目标矩阵进行数据扰动处理，得到目标数据；
将所述目标数据发送给服务器。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标矩阵进行数据扰动处理，得到目标数据，包括：
获取参考隐私预算；
根据所述参考隐私预算确定扰动矩阵；
根据所述扰动矩阵对所述目标矩阵进行数据扰动处理，得到所述目标数据。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取参考隐私预算，包括：
获取所述目标对象的目标职业和参考验证信息；
确定所述参考验证信息的目标复杂度；
按照预设的复杂度与隐私预算之间的映射关系，确定所述目标复杂度对应的第一隐私预算；
从通讯录中获取与所述目标职业相关的K个对象的第二隐私预算，得到c个第二隐私预算，所述c为大于1的整数；
通过所述c个第二隐私预算进行均方差运算，得到目标均方差；
按照预设的均方差与优化参数之间的映射关系，确定所述目标均方差对应的目标优化参数；
通过所述目标优化参数对所述第一隐私预算进行优化处理，得到所述参考隐私预算。


4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取目标对象的埋点数据，包括：
获取所述目标对象在预设时间段内的参考埋点数据；
对所述参考埋点数据进行采样处理，得到采样埋点数据；
对所述采样埋点数据进行数据清洗，得到所述目标对象的...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯宪龙，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44