特征构建方法、内容显示方法及相关装置制造方法及图纸

本公开涉及一种特征构建方法、内容显示方法及相关装置，以结合非归因转化数据构建目标用户特征和目标内容特征，提升数据利用率，减少内容显示资源的浪费。其中，特征构建方法包括：获取目标内容对应的用户转化数据，所述用户转化数据包括非归因转化数据；对所述用户转化数据进行分类，以得到同一用户关联的所述用户转化数据和同一内容对应的所述用户转化数据；根据同一用户关联的所述用户转化数据，构建目标用户特征，并根据同一内容对应的所述用户转化数据，构建目标内容特征；所述目标用户特征和所述目标内容特征用于训练内容显示模型，所述内容显示模型用于确定向目标用户显示的内容。

【技术实现步骤摘要】
特征构建方法、内容显示方法及相关装置
本公开涉及计算机
，具体地，涉及一种特征构建方法、内容显示方法及相关装置。
技术介绍
归因转化数据为在内容平台展示内容，并将用户产生订阅、下载等行为归因到该内容平台的数据。相关技术通常是根据归因转化数据分析用户行为。但随着各种内容平台和应用程序的层出不穷，用户产生订阅、下载等行为的原因也变得复杂。如果仅通过归因转化数据进行分析，无法较好的还原用户行为轨迹，从而影响后续向用户显示对应的内容，造成内容显示资源的浪费。
技术实现思路
提供该
技术实现思路
部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该
技术实现思路
部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。第一方面，本公开提供一种特征构建方法，所述方法包括：获取目标内容对应的用户转化数据，所述用户转化数据包括非归因转化数据，所述非归因转化数据为在第一内容平台展示有所述目标内容的情况下，当用户对所述目标内容产生操作行为时，将所述操作行为归因到第二内容平台的用户数据，所述第二内容平台展示有与所述目标内容相关的内容；对所述用户转化数据进行分类，以得到同一用户关联的所述用户转化数据和同一内容对应的所述用户转化数据；根据同一用户关联的所述用户转化数据，构建目标用户特征，并根据同一内容对应的所述用户转化数据，构建目标内容特征；所述目标用户特征和所述目标内容特征用于训练内容显示模型，所述内容显示模型用于确定向目标用户显示的内容。第二方面，本公开提供一种内容显示方法，所述方法包括：获取待显示内容的内容信息；将所述待显示内容的内容信息输入内容显示模型，以确定目标用户，所述内容显示模型是根据第一方面所述方法构建的目标用户特征和目标内容特征训练得到的；向所述目标用户显示所述待显示内容。第三方面，本公开提供一种特征构建装置，所述装置包括：数据获取模块，用于获取目标内容对应的用户转化数据，所述用户转化数据包括非归因转化数据，所述非归因转化数据为在第一内容平台展示有所述目标内容的情况下，当用户对所述目标内容产生操作行为时，将所述操作行为归因到第二内容平台的用户数据，所述第二内容平台展示有与所述目标内容相关的内容；数据分类模块，用于对所述用户转化数据进行分类，以得到同一用户关联的所述用户转化数据和同一内容对应的所述用户转化数据；特征构建模块，用于根据同一用户关联的所述用户转化数据，构建目标用户特征，并根据同一内容对应的所述用户转化数据，构建目标内容特征；所述目标用户特征和目标内容特征用于训练内容显示模型，所述内容显示模型用于确定向目标用户显示的内容。第四方面，本公开提供一种内容显示装置，所述装置包括：获取模块，用于获取待显示内容的内容信息；确定模块，用于将所述待显示内容的内容信息输入内容显示模型，以确定目标用户，所述内容显示模型是根据第一方面所述方法构建的目标用户特征和目标内容特征训练得到的；显示模块，用于向所述目标用户显示所述待显示内容。第五方面，本公开提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现第一方面或第二方面中所述方法的步骤。第六方面，本公开提供一种电子设备，包括：存储装置，其上存储有计算机程序；处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现第一方面或第二方面中所述方法的步骤。通过上述技术方案，可以结合非归因转化数据构建目标用户特征和目标内容特征，并将该目标用户特征和目标内容特征用于训练内容显示模型，以通过更丰富的数据训练内容显示模型，不仅可以提升内容显示模型的结果准确性，减少内容显示资源的浪费，还可以提升非归因转化数据的数据利用率。本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。附图说明结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。在附图中：图1是根据本公开一示例性实施例示出的一种特征构建方法的流程图；图2是根据本公开一示例性实施例示出的一种内容显示方法的流程图；图3是根据本公开一示例性实施例示出的一种特征构建装置的框图；图4是根据本公开一示例性实施例示出的一种内容显示装置的框图；图5是根据本公开一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。另外需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。归因转化数据为在内容平台展示内容，并将用户产生购买、订阅、下载等行为归因到该内容平台的数据。非归因转化数据为在内容平台展示内容，并将用户产生订阅、下载等行为归因到其他内容平台的数据。相关技术通常是根据归因转化数据分析用户行为。但随着各种内容平台和应用程序的层出不穷，用户产生订阅、下载等行为的原因也变得复杂。如果仅通过归因转化数据进行分析，无法较好的还原用户行为轨迹，从而影响后续向用户显示对应的内容，造成内容显示资源的浪费。专利技术人通过大量数据分析发现，相较于归因转化数据，非归因转化数据在用户激活行为、用户下载行为等方面有明显提升。因此，本公开提供一种特征构建方法，以结合非归因转化数据构建目标用户特征和目标内容特征，并将该目标用户特征和目标内容特征用于训练内容显示模型，以通过更丰富的数据训练内容显示模型，不仅可以提升内容显示模型的结果准确性，减少内容显示资源的浪费本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种特征构建方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取目标内容对应的用户转化数据，所述用户转化数据包括非归因转化数据，所述非归因转化数据为在第一内容平台展示有所述目标内容的情况下，当用户对所述目标内容产生操作行为时，将所述操作行为归因到第二内容平台的用户数据，所述第二内容平台展示有与所述目标内容相关的内容；/n对所述用户转化数据进行分类，以得到同一用户关联的所述用户转化数据和同一内容对应的所述用户转化数据；/n根据同一用户关联的所述用户转化数据，构建目标用户特征，并根据同一内容对应的所述用户转化数据，构建目标内容特征；/n所述目标用户特征和所述目标内容特征用于训练内容显示模型，所述内容显示模型用于确定向目标用户显示的内容。/n

【技术特征摘要】
1.一种特征构建方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标内容对应的用户转化数据，所述用户转化数据包括非归因转化数据，所述非归因转化数据为在第一内容平台展示有所述目标内容的情况下，当用户对所述目标内容产生操作行为时，将所述操作行为归因到第二内容平台的用户数据，所述第二内容平台展示有与所述目标内容相关的内容；
对所述用户转化数据进行分类，以得到同一用户关联的所述用户转化数据和同一内容对应的所述用户转化数据；
根据同一用户关联的所述用户转化数据，构建目标用户特征，并根据同一内容对应的所述用户转化数据，构建目标内容特征；
所述目标用户特征和所述目标内容特征用于训练内容显示模型，所述内容显示模型用于确定向目标用户显示的内容。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取目标内容对应的用户转化数据之前，所述方法还包括：
显示数据获取的授权界面，所述授权界面用于提示用户是否允许获取自身对应的用户数据；
所述获取目标内容对应的用户转化数据，包括：
响应于用户在所述授权界面中的授权操作，获取目标内容对应的用户转化数据，所述授权操作是用户触发的、允许获取自身对应的用户数据的操作。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据同一用户关联的所述用户转化数据，构建目标用户特征，包括：
根据同一用户关联的所述非归因转化数据，构建以下至少一种目标用户特征：列表类用户特征、数值类用户特征和新近程度特征。


4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，根据同一内容对应的所述用户转化数据，构建目标内容特征，包括：
根据同一内容对应的所述非归因转化数据，构建以下目标内容特征：列表类内容特征和/或数值类内容特征，其中，所述列表类内容特征用于表征针对同一内容产生业务操作行为的用户特征，所述数值类内容特征用于表征同一内容对应的所述操作行为的数量特征。


5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，根据同一用户关联的所述用户转化数据，构建目标用户特征，包括：
根据同一用户关联的所述非归因转化数据，确定同一用户产生过所述操作行为的多个内容数据，并根据所述多个内容数据，确定所述用户对应的共现内容特征，以得到所述目标用户特征；
根据同一内容对应的所述用户转化数据，构建目标内容特征，包括：
根据同一内容对应的所述非归因转化数据，确定对同一内容产生过所述操作行为的多个用户标识数据，并根据所述多个用户标识数据，确定所述内容对应的共现用户特征，以得到所述目标内容特征。


6.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊泓宇，汪罕，刘臻，张皓程，刘宾，吴云飞，易潇，陆闯，
申请(专利权)人：脸萌有限公司，
类型：发明
国别省市：英国;GB