数据的回溯方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:29459109 阅读:28 留言:0更新日期:2021-07-27 17:27
本申请涉及一种数据的回溯方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:根据预设的筛选条件从用户集中筛选出目标用户,以及确定目标用户的用户标识信息,基于用户标识信息获取目标用户的用户特征数据和业务数据,将业务数据和用户特征数据输入到预设的信用评估模型中,获取信用评估模型输出的目标用户的信用度,将用户特征数据和信用度进行回溯。基于此,可以通过用户特征数据以及信用度的回溯,弥补现有技术中缺少的与用户信用直接相关的数据,提高平台基于这些数据做出的决策的准确性。

【技术实现步骤摘要】
数据的回溯方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及数据处理
,尤其涉及一种数据的回溯方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着信用生活的到来,用户的信用在日常生活中越来越重要,尤其对于一些需要根据用户的信用来提供服务的平台,对用户信用的评估以及管理是尤为重要的。由于不同用户的信用水平差异较大,且同一个用户的信用具有一定的时效性,会随时间变化而变化,为了规避信用风险,平台,需要对用户的信用进行回溯,以保证用户的信用更为准确。目前,平台对用户的信用进行回溯时,往往只会对用户的基础信息、在处理某些业务时产生的过程数据和行为数据进行回溯,这些数据往往和用户信用没有直接联系,平台基于这些数据做出的决策就可能会出现偏差,对平台带来一定的影响。
技术实现思路
为克服相关技术中存在的回溯的数据和用户信用没有直接联系导致平台基于这些数据做出的决策可能出现偏差的问题,本申请提供一种数据的回溯方法、装置、电子设备及存储介质。根据本申请的第一方面,提供一种数据的回溯方法,所述方法包括:根据预设的筛选条件从用户集中筛选目标用户,以及确定目标用户的用户标识信息;基于用户标识信息获取目标用户的用户特征数据和业务数据;将业务数据和用户特征数据输入到预设的信用评估模型中,获取信用评估模型输出的目标用户的信用度;将用户特征数据和信用度进行回溯。在一个可选的实施方式中,根据预设的筛选条件从用户集中筛选目标用户,包括:周期性从用户集中筛选新增用户,并将新增用户确定为目标用户;或,将用户集中的所有用户确定为目标用户。在一个可选的实施方式中,业务数据至少包括用户决策信息和用户决策信息对应的决策时刻;将业务数据和用户特征数据输入到预设的信用评估模型中,获取信用评估模型输出的目标用户的信用度,包括:调取目标用户的用户决策信息对应的决策时刻;将处于决策时刻之前的业务数据和用户特征数据输入到信用评估模型中,获取信用评估模型输出的目标用户的信用度。在一个可选的实施方式中,将用户特征数据和信用度进行回溯,包括:将目标用户的用户特征数据存储到第一数据表中,将目标用户的信用度存储到第二数据表中;判断第一数据表中存储的目标用户的数量与新增用户或者用户集中的全部用户的数量是否一致,并在一致的情况下确定用户特征数据回溯完成;判断第二数据表中存储的目标用户的数量与新增用户或者用户集中的全部用户的数量是否一致,并在一致的情况下确定信用度回溯完成。在一个可选的实施方式中,将用户特征数据和信用度进行回溯,还包括:当第一数据表中存储的目标用户的数量与新增用户或者用户集中的全部用户的数量不一致时,将新增用户或者全部用户中除第一数据表中已存储的目标用户之外的用户确定为缺失用户;基于缺失用户的用户标识信息,重新获取缺失用户的用户特征数据;将缺失用户的用户特征数据存储到第一数据表中。在一个可选的实施方式中,将用户特征数据和信用度进行回溯之后,方法还包括:根据目标用户的信用度将目标用户划分为不同的风险等级;对于任一风险等级,获取处于风险等级中目标用户的毁约数据,并计算处于风险等级中的目标用户的毁约率;若所有风险等级与所有毁约率的趋势不一致,根据业务数据和用户特征数据调整信用评估模型的模型参数。在一个可选的实施方式中,在根据目标用户的信用度将目标用户划分为不同的风险等级之后,方法还包括:获取预设的风险用户划分条件中的初始信用度阈值和预设的业务需求通过率;确定信用度低于初始信用度阈值的目标用户的占比;若占比小于业务需求通过率,调整初始信用度阈值。根据本申请的第二方面,提供一种数据的回溯装置,装置包括:筛选模块,用于根据预设的筛选条件从用户集中筛选目标用户,以及确定目标用户的用户标识信息;第一获取模块,用于基于用户标识信息获取目标用户的用户特征数据和业务数据;输入模块,用于将业务数据和用户特征数据输入到预设的信用评估模型中,获取信用评估模型输出的目标用户的信用度;回溯模块,用于将用户特征数据和信用度进行回溯。在一个可选的实施方式中,筛选模块包括:第一筛选单元,用于周期性从用户集中筛选新增用户,并将新增用户确定为目标用户;或,第二筛选单元,用于将用户集中的所有用户确定为目标用户。在一个可选的实施方式中,业务数据至少包括用户决策信息和用户决策信息对应的决策时刻;输入模块包括:调取单元,用于调取目标用户的用户决策信息对应的决策时刻;输入单元,用于将处于决策时刻之前的业务数据和用户特征数据输入到信用评估模型中,获取信用评估模型输出的目标用户的信用度。在一个可选的实施方式中,回溯模块包括:第一存储单元,用于将目标用户的用户特征数据存储到第一数据表中,将目标用户的信用度存储到第二数据表中;第一校验单元,用于判断第一数据表中存储的目标用户的数量与新增用户或者用户集中的全部用户的数量是否一致,并在一致的情况下确定用户特征数据回溯完成;第二校验单元,用于判断第二数据表中存储的目标用户的数量与新增用户或者用户集中的全部用户的数量是否一致,并在一致的情况下确定信用度回溯完成。在一个可选的实施方式中,回溯模块还包括:缺失用户确定单元,用于当第一数据表中存储的目标用户的数量与新增用户或者用户集中的全部用户的数量不一致时,将新增用户或者全部用户中除第一数据表中已存储的目标用户之外的用户确定为缺失用户;重获取单元,用于基于缺失用户的用户标识信息,重新获取缺失用户的用户特征数据;第二存储单元,用于将缺失用户的用户特征数据存储到第一数据表中。在一个可选的实施方式中,装置还包括:等级划分模块,用于根据目标用户的信用度将目标用户划分为不同的风险等级;毁约率确定模块,用于对于任一风险等级,获取处于风险等级中目标用户的毁约数据,并计算处于风险等级中的目标用户的毁约率;模型调整模块,用于若所有风险等级与所有毁约率的趋势不一致,根据业务数据和用户特征数据调整信用评估模型的模型参数。在一个可选的实施方式中,装置还包括:第二获取模块,用于获取预设的风险用户划分条件中的初始信用度阈值和预设的业务需求通过率;占比确定模块,用于确定信用度低于初始信用度阈值的目标用户的占比;阈值调整模块,用于若占比小于业务需求通过率,调整初始信用度阈值。根据本申请的第三方面,提供一种电子设备,包括:至少一个处理器和存储器;处理器用于执行存储器中存储的数据的回溯程序,以实现本申请第一方面的数据的回溯方法。根据本申请的第四方面,提供一种存储介质,存储介质存储有一个或者多个程序,一个或者多个程序被执行时,实现本申请第一方面的数据的回溯方法。本申请提供的技术方案可以包括以下有益效果:首先根据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据的回溯方法,其特征在于,所述方法包括:/n根据预设的筛选条件从用户集中筛选目标用户,以及确定所述目标用户的用户标识信息;/n基于所述用户标识信息获取所述目标用户的用户特征数据和业务数据;/n将所述业务数据和所述用户特征数据输入到预设的信用评估模型中,获取所述信用评估模型输出的所述目标用户的信用度;/n将所述用户特征数据和所述信用度进行回溯。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据的回溯方法,其特征在于,所述方法包括:
根据预设的筛选条件从用户集中筛选目标用户,以及确定所述目标用户的用户标识信息;
基于所述用户标识信息获取所述目标用户的用户特征数据和业务数据;
将所述业务数据和所述用户特征数据输入到预设的信用评估模型中,获取所述信用评估模型输出的所述目标用户的信用度;
将所述用户特征数据和所述信用度进行回溯。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设的筛选条件从用户集中筛选目标用户,包括:
周期性从所述用户集中筛选新增用户,并将所述新增用户确定为所述目标用户;
或,
将所述用户集中的所有用户确定为所述目标用户。


3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述业务数据至少包括用户决策信息和所述用户决策信息对应的决策时刻;
所述将所述业务数据和所述用户特征数据输入到预设的信用评估模型中,获取所述信用评估模型输出的所述目标用户的信用度,包括:
调取所述目标用户的所述用户决策信息对应的所述决策时刻;
将处于所述决策时刻之前的所述业务数据和所述用户特征数据输入到所述信用评估模型中,获取所述信用评估模型输出的所述目标用户的所述信用度。


4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述用户特征数据和所述信用度进行回溯,包括:
将所述目标用户的所述用户特征数据存储到第一数据表中,将所述目标用户的信用度存储到第二数据表中;
判断所述第一数据表中存储的所述目标用户的数量与所述新增用户或者所述用户集中的全部用户的数量是否一致,并在一致的情况下确定所述用户特征数据回溯完成;
判断所述第二数据表中存储的所述目标用户的数量与所述新增用户或者所述用户集中的全部用户的数量是否一致,并在一致的情况下确定所述信用度回溯完成。


5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述用户特征数据和所述信用度进行回溯,还包括:
当所述第一数据表中存储的所述目标用户的数量与新增用户或者所述用户集中的全部用户的数量不一致时,将所述新增...

【专利技术属性】
技术研发人员:李晓晓刘慈文张雯倩吴梦瑶常远芳
申请(专利权)人:上海晓途网络科技有限公司
类型:发明
国别省市:上海;31

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1