【技术实现步骤摘要】
光学调制器和光学集成系统
本专利技术涉及光子集成电路领域,更为具体而言,涉及一种光学调制器和光学集成系统。
技术介绍
人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN)从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象,建立某种运算模型,按不同的连接方式组成不同的网络。也就是说,神经网络是一种运算模型,由大量的节点(或称神经元)之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数,称为激励函数。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值,称之为权重,这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式,权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近,也可能是对一种逻辑策略的表达。在寻找一个复杂问题的优化解时,往往需要很大的计算量。数字电子技术的计算能力和速度终将成为人工神经网络发展的瓶颈。近年来,光子神经网络发展迅速,相比于数字电子技术,其能效和速度有望提高数个数量级。在光子神经网络中,通常会采用到光学调制器,例如,基于载流子注入的硅调制器可以利用较小的尺寸实现较大 ...
【技术保护点】
1.一种基于载流子注入的光学调制器,其特征在于,所述光学调制器包括至少一段移相器;/n所述移相器包括:传输光信号的波导通道、以及位于波导通道相对两侧的P型掺杂区和N型掺杂区;/n其中,在所述波导通道中,在所述P型掺杂区和N型掺杂区之间为未掺杂的本征区;/n其中,在所述本征区的两端中的至少一端或靠近所述至少一端设置有阻挡载流子沿波导传播方向从所述本征区扩散出去的阻挡结构。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于载流子注入的光学调制器,其特征在于,所述光学调制器包括至少一段移相器;
所述移相器包括:传输光信号的波导通道、以及位于波导通道相对两侧的P型掺杂区和N型掺杂区;
其中,在所述波导通道中,在所述P型掺杂区和N型掺杂区之间为未掺杂的本征区;
其中,在所述本征区的两端中的至少一端或靠近所述至少一端设置有阻挡载流子沿波导传播方向从所述本征区扩散出去的阻挡结构。
2.如权利要求1所述的光学调制器,其特征在于,所述阻挡结构包括PN结。
3.如权利要求2所述的光学调制器,其特征在于,在所述本征区的两端侧具有锥形波导区域,所述PN结形成在所述锥形波导区域中。
4.如权利要求1所述的光学调制器,其特征在于,所述阻挡结构包括在所述本征区的波导通道的至少一端形成的间隔,或在所述本征区的外部且与所述本征区的至少一端相连的波导中形成的间隔。
5.如权利要求1所述的光学调制器,其特征在于,所述光学调制器...
【专利技术属性】
技术研发人员:柏艳飞,苏湛,卢正观,徐叶龙,孟怀宇,沈亦晨,
申请(专利权)人:上海曦智科技有限公司,
类型:发明
国别省市:上海;31
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