冷库保温缺陷的检测方法技术

本发明专利技术公开了一种冷库保温缺陷的检测方法，该方法通过对红外探测仪得到的红外辐射图像的处理，实现对冷库系统保温缺陷的检测。该方法具有检测准确、检测效率高，不耗费人力的特点，特别适用于大型冷库系统的保温缺陷检验。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及系统保温缺陷的检测方法，特别是冷库保温缺陷的检 测方法。二
技术介绍
随着人民生活水平的提高，人们对于食品保鲜的要求日趋提高， 因此冷库的作用也日益重要起来，而在实际的应用中，冷库的检测和 后期的维护管理成为人民常常忽略的问题。目前，对于冷库的维护常 采用的是人工维护的方法，这种方法在检测结果的准确程度和效率上 都存在明显的缺陷。并且消耗了人力，不适用于大型的冷库系统。三
技术实现思路
本专利技术的目的是克服上述不足问题，提供一种冷库保温缺陷的检 测方法，该方法具有检测准确、检测效率高，不耗费人力的特点，特 别适用于大型冷库系统的保温缺陷检验。本专利技术为实现上述目的所采用的技术方案是先适用红外热像仪 扫描整个冷库，对红外热像仪记录的红外辐射照片进行处理，从中提 取出冷库各个点的温度值，最后在对图像进行滤波处理后，对比滤波 后图像的斑点噪声位置和温度值，确定冷库保温缺陷点。所述需要对红外热像仪记录的红外辐射照片均匀量化处理。 所述在对图像进行滤波处理时采用自适应滤波技术。所述在对图像进行自适应滤波处理时应用MATLAB软件实现。本专利技术的特点该方法检测准确、检测效率高，解决了人力检测 费时费力的缺点，特别适用于大型冷库系统的保温缺陷检验。具体实施例方式下面结合具体实施方式对本专利技术作进一步详细说明，但不限于具 体实施例。实施的具体步骤如下1. 使用红外热像仪对待检测的冷库进行扫描。红外热像仪记录的 是冷库的红外辐射图片。2. 将用红外热像仪扫描得到的红外辐射图片进行均匀量化处理。 即将图像的灰度范围拉开，并且让灰度频率较小的灰度级增大。具体 的实施方式为用图像X义，力的直方图代替灰度的分布密度函数P乂/)。 则均匀量化后的图像为3. 对均匀量化处理好的图像，提取冷库每个点的温度值。提取的 过程利用MATLAB软件实现。4. 对图像进行滤波处理，使用的方法为自适应滤波技术。该过程 应用MATLAB工具箱中的自适应滤波工具包实现。并且找到斑点噪声 的位置，即图像的钝化位置。5.对比4所找到的冷库的斑点噪声位置与3所提取出的该点的温 度值。若该斑点噪声位置的温度值超过2'C，则该点可以确定为保温 缺陷点。权利要求1、，其特征是先使用红外热像仪扫描整个冷库，对红外热像仪记录的红外辐射照片进行处理，从中提取出冷库各个点的温度值，最后在对图像进行滤波处理后，对比滤波后图像的斑点噪声位置和温度值，确定冷库保温缺陷点。2、 根据权利要求l所述的，其特征是: 需要对红外热像仪记录的红外辐射照片均匀量化处理。3、 根据权利要求1所述的，其特征是: 在对图像进行滤波处理时采用自适应滤波技术。4、 根据权利要求3所述的自适应滤波技术，其特征是该自适 应滤波技术应用MATLAB软件实现。全文摘要本专利技术公开了一种，该方法通过对红外探测仪得到的红外辐射图像的处理，实现对冷库系统保温缺陷的检测。该方法具有检测准确、检测效率高，不耗费人力的特点，特别适用于大型冷库系统的保温缺陷检验。文档编号G01J5/00GK101350100SQ20081001296公开日2009年1月21日 申请日期2008年8月26日 优先权日2008年8月26日专利技术者徐斗辰 申请人:徐斗辰本文档来自技高网...

【技术保护点】
冷库保温缺陷的检测方法，其特征是：先使用红外热像仪扫描整个冷库，对红外热像仪记录的红外辐射照片进行处理，从中提取出冷库各个点的温度值，最后在对图像进行滤波处理后，对比滤波后图像的斑点噪声位置和温度值，确定冷库保温缺陷点。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：徐斗辰，
申请(专利权)人：徐斗辰，
类型：发明
国别省市：91[中国|大连]