一种基于数字图像处理技术的干雾除尘控制方法技术

本发明专利技术提供一种基于数字图像处理技术的干雾除尘控制方法。本发明专利技术方法，包括如下步骤：PLC系统检测到输煤系统的各级皮带为运行状态时，进行各干雾装置上级落料斗处的视频检测；当未检测到上级落料斗有煤流时，执行步骤S8，对应皮带段的分路喷嘴电磁阀不启动；当检测到上级落料斗有煤流时，执行步骤S9，对应皮带段的分路喷嘴电磁阀启动。本发明专利技术通过数字图像处理技术进行上级皮带煤流检测，检测成本是安装皮带秤的1/20，成本低，智能化程度高，同时，当程序判断为“正常扬尘”时启动其中部分喷嘴进行喷淋抑尘；当程序判定为“扬尘较大”时启动全部喷嘴进行喷淋抑尘，在保证抑尘效果的同时，延长了装置的使用寿命。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数字图像处理技术的干雾除尘控制方法
本专利技术涉及干雾除尘自动控制
，尤其涉及一种基于数字图像处理技术的干雾除尘控制方法。
技术介绍
干雾除尘装置是输煤系统中重要的附属设备，在控制粉尘飞扬、改善输煤系统作业环境、减少煤粉自燃等方面起到重要作用。目前技术市场上多数提供两种控制策略：一种是通过干雾除尘装置配属皮带的启动信号作为喷射的启动条件，这种方式虽然能保证干雾的投入率但是皮带空转使得大量水雾喷射到皮带上使皮带湿粘容易造成输煤皮带返程携带煤粉导致刮煤器附近积累大煤堆，同时影响设备的经济运行；一种是通过在前一级皮带增加皮带秤装置来控制喷射启动，这中方式合理的分配了喷射时间，但是增加了设备的安装成本，输煤现场多个转运站部署皮带秤给企业的运营成本造成了压力。
技术实现思路
根据上述提出的技术问题，而提供一种基于数字图像处理技术的干雾除尘控制方法。本专利技术采用的技术手段如下：一种基于数字图像处理技术的干雾除尘控制方法，包括如下步骤：S5、PLC系统检测到输煤系统的各级皮带为运行状态时，进行各干雾装置上级落料斗处的视频检测；S6、当未检测到上级落料斗有煤流时，执行步骤S8，对应皮带段的分路喷嘴电磁阀不启动；当检测到上级落料斗有煤流时，执行步骤S9，对应皮带段的分路喷嘴电磁阀启动。进一步地，还包括如下步骤：S1、在接收到第一信号后，PLC系统检测输煤系统的各级皮带运行信号；S2、判断除尘装置所在皮带是否启动，如果存在正在运行的皮带，则进入步骤S4，干雾系统的进气、水总电磁阀打开；否则，进入步骤S3，关闭进气、水总电磁阀；干雾系统的进气、水总电磁阀处于开启状态时，进入步骤S5。进一步地，当检测到上级落料斗有煤流时，还通过预设指标对图像处理结果是否为粉尘过大情况进行判断，若否，则步骤S9具体为：对应皮带段的分路喷嘴电磁阀部分启动；若是，则进入步骤S10，对应皮带段的分路喷嘴电磁阀全部启动。进一步地，所述步骤S5具体包括如下步骤：S51、当接收到皮带启动信号后，进入视频检测程序；S52、通过摄像头SDK接口按帧获取原始图像；S53、对原始图像进行切割，获取识别区域图像；S54、对区域图像进行二值化处理；S55、对二值化后的图像采用中值滤波模板对图像进行优化；S56、对优化的二值化图像进行连通域边缘追踪，并统计个数；S57、对面积小于预设值的连通域进行滤波处理；S58、以图像连通域个数的预设值作为标准对的第i帧图像处理结果进行标定；之后统计连续预设帧数的图像结果，并以此结果判断是否有煤流。进一步地，所述步骤S58中，1秒中可以通过接口获取25帧图像，当图像连通域个数大于等于25个时第i帧图像处理结果被标记为1，当图像连通域个数小于25个时第i帧图像处理结果被标记为0，数组A中元素的总和为M：当最近1秒内即25帧图像中有20帧图像的标记结果为1则认为该时刻没有煤流，否则就判定该时刻有煤流：式中：rate为预设的检测通过率。本专利技术通过数字图像处理技术进行上级皮带煤流检测，检测成本是安装皮带秤的1/20，成本低，智能化程度高，同时，通过检测通过率作为结果判断指标，检测精度高，当程序判断为“正常扬尘”时启动其中部分喷嘴进行喷淋抑尘；当程序判定为“扬尘较大”时启动全部喷嘴进行喷淋抑尘，在保证抑尘效果的同时，延长了装置的使用寿命。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做以简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术干雾除尘装置自动控制流程图。图2为本专利技术煤流检测算法的流程图。图3为本专利技术实施例中落料斗原始图像。图4为本专利技术实施例中图像二值化的结果。图5为本专利技术实施例中图像连通域标记结果。图6为本专利技术实施例中煤流进入落料斗后的图像处理结果。图7为本专利技术实施例中扬尘较大是整张图像的二值化处理结果。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。如图1所示，本实施例公开了一种基于数字图像处理技术的干雾除尘控制方法，包括如下步骤：S1、在接收到第一信号后，PLC系统检测输煤系统的各级皮带运行信号，所述第一信号为皮带线启动信号；S2、判断除尘装置所在皮带是否启动，如果存在正在运行的皮带，则进入步骤S4，干雾系统的进气、水总电磁阀打开；否则，进入步骤S3，关闭进气、水总电磁阀；干雾系统的进气、水总电磁阀处于开启状态时，进入步骤S5。S5、PLC系统检测到输煤系统的各级皮带为运行状态时，进行各干雾装置上级落料斗处的视频检测，具体地，各个干雾喷淋联箱各自上级皮带落料都处的视频检测程序均开启；S6、当未检测到上级落料斗有煤流时，执行步骤S8，对应皮带段的分路喷嘴电磁阀不启动；当检测到上级落料斗有煤流时，执行步骤S9，对应皮带段的分路喷嘴电磁阀启动。当检测到上级落料斗有煤流时，还通过预设指标对图像处理结果是否为粉尘过大情况进行判断，若否，则步骤S9具体为：对应皮带段的分路喷嘴电磁阀部分启动；若是，则进入步骤S10，对应皮带段的分路喷嘴电磁阀全部启动。如图2所示为煤流检测算法的主流程图，所述步骤S5具体包括如下步骤：S51、当接收到皮带启动信号后，进入视频检测程序；S52、通过摄像头的SDK接口按帧获取原始图像，获取的图像如图3所示，其中方框内部作为特征选定的区域，可以看出方框内部的图像存在较多的纹路，通过后续处理可以分割出若干连通域；S53、对原始图像进行切割，获取识别区域图像；S54、对区域图像进行二值化处理，具体地，对所选区域进行灰度处理，按公式(1)对RGB三分量进行加权平均得到较合理的灰度图像：Gary(i,j)＝0.299*R(i,j)+0.587*G(i,j)+0.114*B(i,j)(1)；计算出的灰度图像做均值处理后，大于均值的像素赋值255，小于均值的像素赋值0，即可得到二值化图像，如图4所示。S55、对二值化后的图像通过中值滤波模板进行优化；本实施例中，采用一个7*7的中值滤波模板对图像进行优化，将该模板内的各像素值进行排序，生成单调上升或单调下降的二维数据序列，二维中值滤波输出如表达式(2)：g(x,y)＝medf{f(x-k,y-1),(k,l∈w)}(2)其中f(x,y)和g(x,y本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于数字图像处理技术的干雾除尘控制方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS5、PLC系统检测到输煤系统的各级皮带为运行状态时，进行各干雾装置上级落料斗处的视频检测；/nS6、当未检测到上级落料斗有煤流时，执行步骤S8，对应皮带段的分路喷嘴电磁阀不启动；当检测到上级落料斗有煤流时，执行步骤S9，对应皮带段的分路喷嘴电磁阀启动。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于数字图像处理技术的干雾除尘控制方法，其特征在于，包括如下步骤：
S5、PLC系统检测到输煤系统的各级皮带为运行状态时，进行各干雾装置上级落料斗处的视频检测；
S6、当未检测到上级落料斗有煤流时，执行步骤S8，对应皮带段的分路喷嘴电磁阀不启动；当检测到上级落料斗有煤流时，执行步骤S9，对应皮带段的分路喷嘴电磁阀启动。


2.根据权利要求1所述的基于数字图像处理技术的干雾除尘控制方法，其特征在于，还包括如下步骤：
S1、在接收到第一信号后，PLC系统检测输煤系统的各级皮带运行信号；
S2、判断除尘装置所在皮带是否启动，如果存在正在运行的皮带，则进入步骤S4，干雾系统的进气、水总电磁阀打开；否则，进入步骤S3，关闭进气、水总电磁阀；干雾系统的进气、水总电磁阀处于开启状态时，进入步骤S5。


3.根据权利要求1所述的基于数字图像处理技术的干雾除尘控制方法，其特征在于，当检测到上级落料斗有煤流时，还通过预设指标对图像处理结果是否为粉尘过大情况进行判断，若否，则步骤S9具体为：对应皮带段的分路喷嘴电磁阀部分启动；若是，则进入步骤S10，对应皮带段的分路喷嘴电磁阀全部启动。


4.根据权利要求1所述的基于数字图像处理技...

【专利技术属性】
技术研发人员：邸大禹，徐享南，徐仁博，
申请(专利权)人：华能国际电力股份有限公司大连电厂，
类型：发明
国别省市：辽宁;21