手写体识别的个性化系统和方法技术方案

提供了一种用于个性化输入法的识别的改进的系统和方法。可训练手写体识别器可通过使用由用户书写的墨迹和由用户创作的文本来个性化。该系统包括一个性化服务引擎以及具有用于收集、储存和访问用于训练识别器的用户墨迹和所创作信息的接口的框架。该系统的训练器可包括用于使用文本内容来增广识别器的字典的文本训练器，以及用于使用由用户提供的墨迹数据来调整类属识别器组件的形状训练器。该训练器可加载多个训练器客户机，其每一个能够训练一个或多个特定识别器。此外，提供了一种支持可插式识别器的框架。任何可训练识别器可以使用由用户创作的所收集信息和由用户书写的墨迹来动态地个性化。（*该技术在2024年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术一般涉及计算机系统，尤其涉及用于手写体识别的个性化的改进的系统和方法。
技术介绍
诸如手写体、语音和输入法编辑器等高级输入法可使用类属输入样本用于训练其识别器。例如，手写体识别器可通过收集由随机选择的组贡献的书写样本来训练。这种训练识别器的方法具有该识别器能够被调整以对尽可能对的人起作用的优点。从不同的人收集的用于训练识别器的样本越多，识别器可变得越健壮以用于一般用途。然而，这种用于训练识别器的方法具有若干缺点。由于识别器是由类属书写样本来训练的，因此个别用户可能经历识别错误，尤其是当用户书写看上去像从类属样本中获得的另一字符的字符时，例如，用户可能将字母“u”写得向来自类属样本的字母“n”。除非用户能够修改其手写体以适应于由类属样本训练的识别器，否则用户可能无法修补这类识别错误。可能仅向用户提供了通过纠正包含该错误的个别单词的文本翻译，例如将文本翻译从“yon”纠正为“you”，来纠正这一错误的能力。但是这可能无法修补误识别特定输入字符的最基本的识别错误。纠正每一误识别的单词对于用户可能是痛苦的，尤其是当相同的错误重复而识别器看上去无法从这些纠正中获悉个人书写中的形状细本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于个性化手写体识别的计算机系统，包括：具有用于用由用户创作的数据个性化手写体识别器的接口的组件；以及操作上耦合至所述组件以用所述数据训练所述手写体识别器的训练器。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：P哈卢普托克，RN卢埃耿，BJ朱林，M雷沃弗，RK塞勒，
申请(专利权)人：微软公司，
类型：发明
国别省市：US[美国]