一种检测概率无声故障的方法和装置制造方法及图纸

本申请提供了一种检测概率无声故障的方法和装置，其中，该检测概率无声故障的方法包括：电子设备确定该电子设备对应的发声频率；根据该发声频率，生成音源数据；通过该声音播放器播放该音源数据，并采集播放该音源数据时的音频数据；当该电子设备对该音频数据的处理结果满足预设条件时，确定该声音播放器发生概率无声故障。本申请实施例的检测概率无声故障的方法，有助于实现多台电子设备的自动化检测。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】一种检测概率无声故障的方法和装置
本申请涉及电子设备领域，并且更具体地，涉及一种检测概率无声故障的方法和装置。
技术介绍
外放喇叭和受话器是手机进行音乐播放和通话的重要器件，在手机播放音乐时内置芯片对音频文件进行解码并通过音频通路传递给功率放大器，放大后的音频信号再传输到外放喇叭进行音乐播放。通常情况下，手机喇叭的引线通过弹片连接到功率放大器上实现通路。对于手机受话器来说，与喇叭的连接类似，通常情况下也为弹片接触连接。通过这样的弹片电连接结构，可以实现手机音乐播放或通话过程中喇叭与受话器正常接收到音乐信号与通话语音信号并进行播放。当喇叭或听筒的音频通路上电连接弹片接触不良时，音频通路会间歇性中断，导致手机喇叭或听筒概率或间歇无声故障。该概率无声故障有可能在很长时间的音乐播放或通话过程中才出现短暂的时刻，或者在手机运动状态下(例如手机跌落后短时间内、手持手机跑步时)出现的间歇无声概率更大一些。另外，当音频硬件通路上任何一个节点出现断路故障时也都会产生听筒或喇叭无声的故障。手机出现无声问题会严重影响用户主观听音感受，因此在手机研发阶段会针对该潜在问题进行重点测试与拦截。目前针对概率无声的问题缺乏有效的检测手段，一种检测概率无声故障的方法是让手机通过喇叭或听筒播放音源，测试人员全程听音并记录整个测试时间长度内是否出现概率无声。同时由于概率无声检测需要播放很长时间音源(几小时)，在很长时间内均需要测试人员全程参与，因此该种人工检测方法效率低，一天可能只能检测几台手机，非常耗费人力资源。另一方面，在测试时为了激发概率无声故障以方便检测与拦截，手机需要在极端环境下进行测试，例如在滚筒、微跌、高温高湿(温箱内)以及盐雾环境下进行实时检测，此时人工将无法或很难检测。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供一种检测概率无声故障的方法和装置，有助于实现自动化检测概率无声。第一方面，提供了一种检测概率无声故障的方法，应用于电子设备，该电子设备包括声音播放器，该方法包括：该电子设备确定该电子设备对应的发声频率；该电子设备根据该发声频率，生成音源数据；该电子设备通过该声音播放器播放该音源数据，并采集播放该音源数据时的音频数据；当该电子设备对该音频数据的处理结果满足预设条件时，该电子设备确定该声音播放器发生概率无声故障。本申请实施例中的检测概率无声故障的方法，电子设备通过确定的发声频率生成音源数据，并通过采集到的音频数据来判断该电子设备是否概率无声，可将长时间的人工主观听音检测变为客观检测，代替人耳判断手机概率无声故障，有助于实现电子设备自动化检测概率无声。在一些可能的实现方式中，该电子设备确定该电子设备对应的发声频率，包括：该电子设备获取该发声频率。例如，当多台电子设备进行概率无声测试时，可以由控制设备向多台电子设备中每台电子设备发送该发声频率(或者，直接发送音源数据)；或者，该电子设备在检测到测试人员输入发声频率的操作后，响应于该操作，确定该电子设备对应的发声频率。在一些可能的实现方式中，该声音播放器为喇叭或者受话筒。本申请实施例中的检测概率无声故障的方法，在多台电子设备进行概率无声检测时，每台电子设备可以分别确定对应于自己的发声频率，并由该发声频率生成音源数据进行播放，由于每台电子设备播放的音源数据所对应的发声频率不同，有助于避免不同电子设备之间的相互干扰，从而有助于实现多台电子设备的自动化检测。结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，该电子设备确定该电子设备对应的发声频率，包括：该电子设备获取第一标识码，该第一标识码为该电子设备对应的标识码；该电子设备根据该第一标识码，确定该发声频率。本申请实施例中的检测概率无声故障的方法，电子设备通过标识码来确定发声频率，并由该发声频率生成音源数据进行播放，由于每台电子设备播放的音源数据所对应的发声频率不同，有助于避免不同电子设备之间的相互干扰，从而有助于实现多台电子设备的自动化检测。结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，该第一标识码为该电子设备的唯一标识码，该根据该第一标识码，确定该发声频率，包括：该电子设备将该唯一标识码反向置换，得到第二标识码；该电子设备根据该第二标识码，确定该发声频率。在一些可能的实现方式中，该电子设备可以将该电子设备的唯一标识码按照预定义规则置换，并根据置换后的标识码确定该发声频率。本申请实施例的检测概率无声故障的方法，对于同一批次的电子设备而言，唯一标识码有可能很接近，使用反向置换的方法有助于进一步降低不同电子设备之间的相互干扰。结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，该第二标识码与该发声频率为线性或者非线性关系。结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，该第二标识码与该发声频率为线性关系，其中，该根据该第二标识码，确定该发声频率，包括：该电子设备根据以下公式确定该发声频率：其中，f0为该发声频率，ID-R为该第二标识码，fHigh为第一发声频率阈值，fLow为第二发声频率阈值，ID-Rmax为允许的该第二标识码的最大值，ID-Rmin为允许的该第二标识码的最小值，该第一发声频率阈值大于该第二发声频率阈值。结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，该第一标识码由国际移动用户标识IMEI码、序列号SN码、用户身份识别SIM码、无线局域网WLANMAC地址、蓝牙MAC地址或者安卓伪唯一标识码Pseudo-uniqueID中的一种或者多种组成。本申请实施例的检测概率无声故障的方法，通过电子设备的唯一标识码确定对应的发声频率，有助于实现多台电子设备的自动化检测。结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，该处理结果包括信号幅度、相关系数或者第一声信号能量中的一种或者多种；其中，该信号幅度为在第一频率范围内对该音频数据进行窄带滤波后获得，该相关系数为该音频数据和该音源数据进行卷积计算而获得的相关系数，该第一声信号能量为在该发声频率处对该音频数据进行快速傅里叶变换(fastFouriertransform，FFT)获得的，该第一频率范围包括该发声频率。在一些可能的实现方式中，该电子设备在检测声音播放器是否概率无声时可以采用上述几种维度中的一种或者任几种。本申请实施例中，采用滤波后发声频率f0附近窄带幅度、采集到的音频数据与音源数据的相关系数、发声频率附近频谱分布特性等维度对发声情况进行检测，有助于提高检测的准确度。结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，该处理结果包括该相关系数，该当该电子设备对该音频数据的处理结果满足预设条件时，该电子设备确定该声音播放器发生概率无声故障，包括：在该相关系数小于或者等于第一数值的情况下，确定该声音播放器发生概率无声故障。结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，该处理结果包括该相关系数和该信号幅度，该当该电子设备对该音频数据的处理结果满足预设条件时，该电子设备确定该声音播放器发生概率无声故障，包括：该电子设备确定该相关系数大于或者等于第一数值，并且小于或者本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种检测概率无声故障的方法，应用于电子设备，所述电子设备包括声音播放器，其特征在于，包括：/n所述电子设备确定所述电子设备对应的发声频率；/n所述电子设备根据所述发声频率，生成音源数据；/n所述电子设备通过所述声音播放器播放所述音源数据，并采集播放所述音源数据时的音频数据；/n当所述电子设备对所述音频数据的处理结果满足预设条件时，所述电子设备确定所述声音播放器发生概率无声故障。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】一种检测概率无声故障的方法，应用于电子设备，所述电子设备包括声音播放器，其特征在于，包括：
所述电子设备确定所述电子设备对应的发声频率；
所述电子设备根据所述发声频率，生成音源数据；
所述电子设备通过所述声音播放器播放所述音源数据，并采集播放所述音源数据时的音频数据；
当所述电子设备对所述音频数据的处理结果满足预设条件时，所述电子设备确定所述声音播放器发生概率无声故障。


根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电子设备确定所述电子设备对应的发声频率，包括：
所述电子设备获取第一标识码，所述第一标识码为所述电子设备对应的标识码；
所述电子设备根据所述第一标识码，确定所述发声频率。


根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一标识码为所述电子设备的唯一标识码，所述根据所述第一标识码，确定所述发声频率，包括：
所述电子设备将所述唯一标识码反向置换，得到第二标识码；
所述电子设备根据所述第二标识码，确定所述发声频率。


根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二标识码与所述发声频率为线性或者非线性关系。


根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述第二标识码与所述发声频率为线性关系，其中，所述根据所述第二标识码，确定所述发声频率，包括：
所述电子设备根据以下公式确定所述发声频率：



其中，f
0为所述发声频率，ID-R为所述第二标识码，f
High为第一发声频率阈值，f
Low为第二发声频率阈值，ID-R
max为允许的所述第二标识码的最大值，ID-R
min为允许的所述第二标识码的最小值，所述第一发声频率阈值大于所述第二发声频率阈值。



根据权利要求2至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一标识码由国际移动用户标识IMEI码、序列号SN码、用户身份识别SIM码、无线局域网WLANMAC地址、蓝牙MAC地址或者安卓伪唯一标识码Pseudo-uniqueID中的一种或者多种组成。


根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述处理结果包括信号幅度、相关系数或者第一声信号能量中的一种或者多种；
其中，所述信号幅度为在第一频率范围内对所述音频数据进行窄带滤波后获得，所述相关系数为所述音频数据和所述音源数据进行卷积计算而获得的相关系数，所述第一声信号能量为在所述发声频率处对所述音频数据进行快速傅里叶变换FFT获得的，所述第一频率范围包括所述发声频率。


根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述处理结果包括所述相关系数，所述当所述电子设备对所述音频数据的处理结果满足预设条件时，所述电子设备确定所述声音播放器发生概率无声故障，包括：
在所述相关系数小于或者等于第一数值的情况下，所述电子设备确定所述声音播放器发生概率无声故障。


根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述处理结果包括所述相关系数和所述信号幅度，所述当所述电子设备对所述音频数据的处理结果满足预设条件时，所述电子设备确定所述声音播放器发生概率无声故障，包括：
所述电子设备确定所述相关系数大于或者等于第一数值，并且小于或者等于第二数值；
在所述信号幅度小于或者等于第三数值的情况下，所述电子设备确定所述声音播放器发生概率无声故障。


根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述处理结果包括所述相关系数和所述第一声信号能量，所述当所述电子设备对所述音频数据的处理结果满足预设条件时，所述电子设备确定所述声音播放器发生概率无声故障，包括：
所述电子设备确定所述相关系数大于或者等于第一数值，并且小于或者等于第二数值；
在所述第一声信号能量与第二声信号能量的差值小于或者等于第四数值的情况下，所述电子设备确定所述声音播放器发生概率无声故障；
其中，所述第二声信号能量为第二频率范围内除所述发声频率以外的其他频率对应的声信号能量的平均值，所述第二频率范围包括所述发声频率。


根据权利要求1至10中任一项所述的方法，其特征在于，所述电子设备确定所述声音...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭志巍，舒文，张海宏，王硕强，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44