【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】交易价格预测装置以及交易价格预测方法
本专利技术涉及对批发商品交易市场中的商品的交易价格进行预测的交易价格预测装置以及交易价格预测方法。
技术介绍
近年来，批发电力交易市场变得活跃，对电力交易价格预测的需求提高。由投标当日的表示电力的售卖投标量和售卖投标价格的关系的售卖投标曲线与表示电力的购买投标量和购买投标价格的关系的购买投标曲线的交点来决定电力的约定价格以及约定量。另一方面，在日本批发电力交易市场(以下记载为JEPX)的现货市场中采用单一价格盲拍(BlindSingle-priceAuction)方式这样的约定方式，电力的投标动向是非公开的。因此，投标者无法掌握投标当日的投标曲线的实际状态。相对于此，在专利文献1记载的投标支援系统中，针对预先提供的市场的电力供给曲线和电力需求曲线，以使在市场中被中标的电力量或者收益或者供给量成为最大的方式推测投标曲线。通过使用这样推测的投标曲线，即便是投标动向为非公开的市场，投标者也能够预测电力的交易价格。现有技术文献专利文献1：日本特开2005-3395...
【技术保护点】
1.一种交易价格预测装置，其特征在于，具备：/n第1预测部，使用预测购买投标量的第1预测模型，对预测对象日期时间下的购买投标量进行预测；以及/n第2预测部，通过针对预测交易价格的第2预测模型应用由所述第1预测部预测出的购买投标量，从而对预测对象日期时间下的交易价格进行预测。/n
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种交易价格预测装置，其特征在于，具备：
第1预测部，使用预测购买投标量的第1预测模型，对预测对象日期时间下的购买投标量进行预测；以及
第2预测部，通过针对预测交易价格的第2预测模型应用由所述第1预测部预测出的购买投标量，从而对预测对象日期时间下的交易价格进行预测。
2.根据权利要求1所述的交易价格预测装置，其特征在于，
所述交易价格预测装置具备：
第1模型学习部，使用包含购买投标量的实际值的第1信息以及作为对投标带来影响的条件的实际值的第2信息，学习预测与对投标带来影响的条件对应的购买投标量的预测模型作为所述第1预测模型；以及
第2模型学习部，使用所述第1信息和所述第2信息，学习预测与购买投标量及对投标带来影响的条件对应的交易价格的预测模型作为所述第2预测模型。
3.根据权利要求1或者2所述的交易价格预测装置，其特征在于，
所述交易价格预测装置具备提示部，该提示部提示所述第2预测模型、由所述第1预测部预测出的购买投标量以及由所述第2预测部预测出的交易价格。
4.根据权利要求1所述的交易价格预测装置，其特征在于，
所述第2预测模型将交易价格预测为概率分布。
5.根据权利要求2所述的交易价格预测装置，其特征在于，
所述第2模型学习部使用所述第2信息来...
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