一种智能医学服务系统、方法及存储介质技术方案

本发明专利技术公开一种智能医学服务系统、方法及存储介质，所述智能医学服务系统包括：用户端，用于输入用户相关的健康信息；智能医学服务端，与所述用户端通信相连，包括一智能医学大脑模型；所述智能医学大脑模型基于所述用户相关的健康信息对用户进行健康评估，获得健康评估结果；医生端，与所述智能医学服务端通信相连，用于基于所述健康评估结果输入医生建议信息，并反馈至用户端。本发明专利技术所述的智能医学服务系统是一个综合的医学服务系统，其可以服务于用户端，医生端以及其他医生管理端、数据库管理端等，可将全部用户的健康相关信息以及医生相关信息综合在一起形成全面的数据库，为数据库管理者提供全面的监测管理，及时发现异常信息。

【技术实现步骤摘要】
一种智能医学服务系统、方法及存储介质
本专利技术属于医疗健康数据处理领域，涉及一种智能医学服务系统、方法及存储介质。
技术介绍
随着社会发展，医疗健康产业正被越来越多的人关注。从全球范围看，医疗健康产业正处于快速发展阶段。而伴随着我国经济水平的不断提高，广大民众对医疗健康的重视程度也日渐提升，中国的医疗健康产业开始进入高速发展时期。由于医疗健康的特殊性和体制的复杂性，相比于其他领域，医疗健康领域的互联网化进程仍处于比较初级的阶段。但在政策、社会及技术环境方面，互联网医疗都已经具备了一定的发展条件。本申请致力于提供一种智能医学大脑模型，以辅助医生完成相关诊疗工作，以便后续基于该智能医学大脑模型构建一整套完备的医疗健康服务系统。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种智能医学服务系统、方法及存储介质，用以实现基于该智能医学大脑模型构建的一整套完备的医疗健康服务系统。为解决上述技术问题，本专利技术是通过以下技术方案实现的：本专利技术提供一种智能医学服务系统，所述智能医学服务系统包括：用户端，用于输入用户相关的健康信息；智能医学服务端，与所述用户端通信相连，包括一智能医学大脑模型；所述智能医学大脑模型基于所述用户相关的健康信息对用户进行健康评估，获得健康评估结果；医生端，与所述智能医学服务端通信相连，用于基于所述健康评估结果输入医生建议信息，并反馈至用户端。于本专利技术的一实施例中，所述智能医学服务系统还包括：医生管理端，用于输入医生管理策略，医生评价策略，医生交流学习策略，或/和医生培养策略；所述智能医学服务端与所述医生管理端通信相连，根据所述医生管理策略建立医生管理子系统，根据所述医生评价策略建立医生评价子系统，根据所述医生交流学习策略建立医生交流学习子系统，或/和根据所述医生培养策略建立医生培养子系统；所述医生端与所述智能医学服务端通信相连，用于参与所述医生管理子系统，医生评价子系统，医生交流学习子系统，或/和医生培养子系统。于本专利技术的一实施例中，所述智能医学服务系统还包括：所述医生端基于一问询模型发布一问询案例；所述智能医学服务端中的医生管理子系统基于一问答匹配策略搜索匹配的医生端负责解答所述问询案例。于本专利技术的一实施例中，所述智能医学服务系统还包括：所述用户端发布一健康自测请求至所述智能医学服务端；所述智能医学服务端中的智能医学大脑模型基于所述用户相关的健康信息对用户进行健康自测，并反馈给用户健康自测结果。于本专利技术的一实施例中，所述智能医学大脑模型的建立系统包括：神经元模型设置模块，用于设置神经元模型的类型及属性；所述神经元模型的类型包括疾病类神经元模型和疾病评价因子类神经元模型；神经元模型生成模块，与所述神经元模型设置模块相连，用于根据所述神经元模型的类型及属性生成对应的神经元模型；疾病应对标准设置模块，用于设置各疾病应对标准信息；神经元模型关联模块，与所述神经元模型生成模块和所述疾病应对标准设置模块分别相连，根据所述各疾病应对标准信息建立各疾病类神经元模型与各疾病评价因子类神经元模型之间的关联关系。于本专利技术的一实施例中，所述神经元模型关联模块包括：第一关联单元，根据预设的疾病应对标准信息初始自定义建立各疾病类神经元模型与各疾病评价因子类神经元模型之间的关联关系；或/和第二关联单元，根据预设的疾病应对标准信息更新建立各疾病类神经元模型与各疾病评价因子类神经元模型的关联关系Wj；其中，Wj表示所述疾病因子集合中的疾病评价因子数据j与对应的疾病类型数据的关联系数；M为正整数，表示所述疾病因子集合中疾病评价因子数据的数量，Nm表示与疾病评价因子数据m相关联的疾病类型数据的数量，Nj表示与疾病评价因子数据j相关联的疾病类型数据的数量，且j≤M。于本专利技术的一实施例中，所述智能医学大脑模型建立系统还包括：疾病应对标准更新模块，与所述疾病应对标准设置模块通信相连，用于增加、删减或/和更新各疾病应对标准信息。于本专利技术的一实施例中，所述神经元模型关联模块还包括：第三关联单元，根据增加、删减或/和更新的疾病应对标准信息更新调整各疾病类神经元模型与各疾病评价因子类神经元模型之间的关联关系Wj。于本专利技术的一实施例中，所述神经元模型生成模块包括：神经元模型输入生成单元，根据所述神经元模型的类型及属性生成对应的神经元模型输入函数；神经元模型处理生成单元，根据所述神经元模型的类型及属性生成对应的神经元模型的处理函数；神经元模型输出生成单元，根据所述神经元模型的类型及属性生成对应的神经元模型输出函数。于本专利技术的一实施例中，所述神经元模型生成模块生成所述疾病类神经元模型时，所述神经元模型输入生成单元根据所述疾病类神经元模型的属性生成对应的疾病类神经元模型输入函数；所述疾病类神经元模型的属性包括疾病的大类、疾病的名称、疾病的小类及疾病相关信息；所述神经元模型处理生成单元根据所述疾病类神经元模型的属性生成对应的疾病类神经元模型的处理函数；所述神经元模型输出生成单元根据所述疾病类神经元模型的属性生成对应的疾病类神经元模型输出函数。于本专利技术的一实施例中，所述神经元模型生成模块生成所述疾病评价因子类神经元模型时，所述神经元模型输入生成单元根据所述疾病评价因子类神经元模型的属性生成对应的疾病评价因子类神经元模型输入函数；所述疾病评价因子类神经元模型的属性包括疾病评价因子的类别、疾病评价因子的名称、疾病评价因子的级别及疾病评价因子的相关信息；所述神经元模型处理生成单元根据所述疾病评价因子类神经元模型的属性生成对应的疾病评价因子类神经元模型的处理函数；所述神经元模型输出生成单元根据所述疾病评价因子类神经元模型的属性生成对应的疾病评价因子类神经元模型输出函数。于本专利技术的一实施例中，所述智能医学大脑模型建立系统还包括：信息采集模块，与所述疾病评价因子类神经元模型通信相连，采集疾病评价因子数据集输入所述疾病评价因子类神经元模型；疾病采集模块，与所述疾病类神经元模型通信相连，采集所述疾病类神经元模型的输出结果；分析处理模块，与所述疾病采集模块和所述疾病应对标准设置模块分别相连，根据所述疾病类神经元模型的输出结果与预期结果进行对比分析，并输出是否需要修正相应疾病应对标准信息的相关指令。本专利技术还提供一种智能医学服务方法，包括：获取用户相关的健康信息；利用一智能医学大脑模型；所述智能医学大脑模型基于所述用户相关的健康信息对用户进行健康评估，获得健康评估结果；基于所述健康评估结果获取医生建议信息，并反馈至用户。本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述智能医学服务方法中任一步骤或任几步骤所述的方法。如上所述，本专利技术所述的智能医学服务系统、方法及存储介质，具有以下有益效果：本专利技术所述的智能医学服务系统是一个综合的医学服务系统，其可以服务于用户端，医生端以及其他医生管理端、数据库管理端等等。所述智能医学服务系统可以提供用户的健康信息管理备份以及健康自测等便民服务，还可以为医本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能医学服务系统，其特征在于，所述智能医学服务系统包括：/n用户端，用于输入用户相关的健康信息；/n智能医学服务端，与所述用户端通信相连，包括一智能医学大脑模型；所述智能医学大脑模型基于所述用户相关的健康信息对用户进行健康评估，获得健康评估结果；/n医生端，与所述智能医学服务端通信相连，用于基于所述健康评估结果输入医生建议信息，并反馈至用户端。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能医学服务系统，其特征在于，所述智能医学服务系统包括：
用户端，用于输入用户相关的健康信息；
智能医学服务端，与所述用户端通信相连，包括一智能医学大脑模型；所述智能医学大脑模型基于所述用户相关的健康信息对用户进行健康评估，获得健康评估结果；
医生端，与所述智能医学服务端通信相连，用于基于所述健康评估结果输入医生建议信息，并反馈至用户端。


2.根据权利要求1所述智能医学服务系统，其特征在于，所述智能医学服务系统还包括：
医生管理端，用于输入医生管理策略，医生评价策略，医生交流学习策略，或/和医生培养策略；
所述智能医学服务端与所述医生管理端通信相连，根据所述医生管理策略建立医生管理子系统，根据所述医生评价策略建立医生评价子系统，根据所述医生交流学习策略建立医生交流学习子系统，或/和根据所述医生培养策略建立医生培养子系统；
所述医生端与所述智能医学服务端通信相连，用于参与所述医生管理子系统，医生评价子系统，医生交流学习子系统，或/和医生培养子系统。


3.根据权利要求1所述智能医学服务系统，其特征在于，所述智能医学服务系统还包括：
所述医生端基于一问询模型发布一问询案例；
所述智能医学服务端中的医生管理子系统基于一问答匹配策略搜索匹配的医生端负责解答所述问询案例。


4.根据权利要求1所述智能医学服务系统，其特征在于，所述智能医学服务系统还包括：
所述用户端发布一健康自测请求至所述智能医学服务端；
所述智能医学服务端中的智能医学大脑模型基于所述用户相关的健康信息对用户进行健康自测，并反馈给用户健康自测结果。


5.根据权利要求1所述智能医学服务系统，其特征在于，所述智能医学服务端包括一所述智能医学大脑模型的建立系统，所述建立系统包括：
神经元模型设置模块，用于设置神经元模型的类型及属性；所述神经元模型的类型包括疾病类神经元模型和疾病评价因子类神经元模型；
神经元模型生成模块，与所述神经元模型设置模块相连，用于根据所述神经元模型的类型及属性生成对应的神经元模型；
疾病应对标准设置模块，用于设置各疾病应对标准信息；
神经元模型关联模块，与所述神经元模型生成模块和所述疾病应对标准设置模块分别相连，根据所述各疾病应对标准信息建立各疾病类神经元模型与各疾病评价因子类神经元模型之间的关联关系。


6.根据权利要求5所述智能医学服务系统，其特征在于，所述神经元模型关联模块包括：
第一关联单元，根据预设的疾病应对标准信息初始自定义建立各疾病类神经元模型与各疾病评价因子类神经元模型之间的关联关系；或/和
第二关联单元，根据预设的疾病应对标准信息更新建立各疾病类神经元模型与各疾病评价因子类神经元模型的关联关系Wj；



其中，Wj表示所述疾病因子集合中的疾病评价因子数据j与对应的疾病类型数据的关联系数；M为正整数，表示所述疾病因子集合中疾病评价因子数据的数量，Nm表示与疾病评价因子数据m相关联的疾病类型数据的数量，Nj表示与疾病评价因子数据j相关联的疾病类型数据的数量，且j≤M。


7.根据权利要求5所述智能医学服务系统，其特征在于，所述智能医学大脑模型的建立系统还包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：樊代明，钟南山，姚娟娟，
申请(专利权)人：上海明品医学数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31