【技术实现步骤摘要】
回声消除方法、装置、电子设备及存储介质
本申请属于音频处理
,具体涉及一种回声消除方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
语音助手的唤醒及ASR(AutomaticSpeechRecognition,自动语音识别)都是通过对用户声音的收集、识别并作处理的技术。核心在于对用户声波的收音,同时根据声学特征以及语言学特征对于声音信号进行处理,从而识别出用户讲的话的含义,进而唤醒语音助手,以便语音助手对用户所讲的话进行识别并转化为文本用于后续处理。但是由于算法限制及波束抑制定向收音技术的不成熟、以及手机麦克风数量及排布的限制,在回声场景下(如密闭的空间或者安静的空间内等),易受到回音的干扰,如图1所示。
技术实现思路
本申请实施例的目的是提供一种回声消除方法、装置、电子设备及存储介质,能够解决现有技术中存在的回声场景下难以唤醒语音助手的技术问题。为了解决上述技术问题,本申请是这样实现的:第一方面,本申请实施例提供了一种回声消除方法,该方法包括:第一声音信号包括第一片段和第 ...
【技术保护点】
1.一种回声消除方法,其特征在于,包括:/n第一声音信号包括第一片段和第二片段,所述第一片段的发射时间早于所述第二片段的发射时间;/n在处于回声场景的情况下,基于所述第一片段的声波参数和所述第一片段的回声的声波参数,确定声波分析模型;/n基于所述第二片段的声波参数和所述声波分析模型,确定所述第二片段的回声的声波参数;/n基于所述第二片段的回声的声波参数,确定所述第二片段的回声对应的反相声波信号的声波参数;/n在目标时间发射所述反相声波信号;/n其中,所述声波参数包括声波的振幅、频率以及收到回声的延迟时间,所述目标时间是基于所述第二片段的发射时间和所述延迟时间确定的。/n
【技术特征摘要】
1.一种回声消除方法,其特征在于,包括:
第一声音信号包括第一片段和第二片段,所述第一片段的发射时间早于所述第二片段的发射时间;
在处于回声场景的情况下,基于所述第一片段的声波参数和所述第一片段的回声的声波参数,确定声波分析模型;
基于所述第二片段的声波参数和所述声波分析模型,确定所述第二片段的回声的声波参数;
基于所述第二片段的回声的声波参数,确定所述第二片段的回声对应的反相声波信号的声波参数;
在目标时间发射所述反相声波信号;
其中,所述声波参数包括声波的振幅、频率以及收到回声的延迟时间,所述目标时间是基于所述第二片段的发射时间和所述延迟时间确定的。
2.根据权利要求1所述的回声消除方法,其特征在于,所述基于所述第一片段的声波参数和所述第一片段的回声的声波参数,确定声波分析模型之前,还包括:
收集预设时间段内的所述第一声音信号的声波信息;
根据所述声波信息确定声波的声纹特征和/或预定关键词的频次;
在所述声纹特征和/或预定关键词的频次大于或等于对应预定阈值的情况下,确定处于所述回声场景。
3.根据权利要求1或2所述的回声消除方法,其特征在于,所述基于所述第一片段的声波参数和所述第一片段的回声的声波参数,确定声波分析模型之前,还包括:
在接收到多个声音信号的情况下,根据所述多个声音信号分别对应的声源的距离,依次将所述多个声音信号作为所述第一声音信号。
4.根据权利要求3所述的回声消除方法,其特征在于,所述在目标时间发射所述反相声波信号之后,还包括:
在接收到多个声音信号的情况下,按照预定延迟间隔依次对所述多个声音信号进行自动语音识别ASR。
5.根据权利要求4所述的回声消除方法,其特征在于,所述在接收到多个声音信号的情况下,按照预定延迟间隔依次对所述多个声音信号进行ASR,包括如下任一项或其组合:
根据解析出所述多个声音信号的声波的顺序,按照预定延迟间隔依次...
【专利技术属性】
技术研发人员:朱志文,
申请(专利权)人:维沃移动通信有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。