一种基于边缘计算的预警系统以及预警方法技术方案

本申请公开了一种基于边缘计算的预警系统以及预警方法，所述的预警系统包括：多模态采集装置、边缘设备以及监控平台，所述多模采集装置与所述边缘设备相连接，所述边缘设备与所述监控平台相连接，所述多模采集装置采用被监护者的多模态数据，并将采集到多模态数据发送至边缘设备，所述边缘设备基于所述多模态数据确定被监护者的预警信息，并将所述预警信息发送监控平台，所述监控平台将预警信息反馈给监护者。本申请中的多模态采集装置将采集的多模态数据发送给边缘设备，边缘设备根据多模态数据确定被监护者的状态数据，这样将计算过程转移至边缘设备，无需将被监护者相关的多模态数据发送给云端运算，从而可以提高用户多模态数据的安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于边缘计算的预警系统以及预警方法
本申请涉及人员健康检测安全系统
，特别涉及一种基于边缘计算的预警系统以及预警方法。
技术介绍
目前市场的监护设备越来越多，并且功能也各不相同。但是，现有的监控设备普遍是基于单一信息进行监护，并且只能起到记录现场状况、用于事后追溯的用途。并且，在记录现场状况时，会将采集数据传输到云端运算和存储,这样可能会造成被监护者丢失而影响被监护者的隐私安全性。因而现有技术还有待改进和提高。
技术实现思路
本申请要解决的技术问题在于，针对现有技术的不足，提供一种基于边缘计算的预警系统以及预警方法。为了解决上述技术问题，本申请实施例第一方面提供了一种基于边缘计算的预警系统，所述的预警系统包括：多模态采集装置、边缘设备以及监控平台，所述多模采集装置与所述边缘设备相连接，所述边缘设备与所述监控平台相连接，所述多模采集装置采用被监护者的多模态数据，并将采集到多模态数据发送至边缘设备，所述边缘设备基于所述多模态数据确定被监护者的预警信息，并将所述预警信息发送监控平台，所述监控平台将预警信息反馈给监护者。所述基于边缘计算的预警系统，其中，所述监控平台与所述多模态采集装置相连接，以调取所述多模态采集装置采集的多模态数据。所述基于边缘计算的预警系统，其中，所述多模态采集装置包括图像采集模块、音频采集模块以及人体信息采集模块，所述图像采集模块用于采集被监护者所处场景的场景图像；所述音频采集模块用于采集被监护者所处场景的场景音频；所述人体信息采集模块用于采集被监护者的生命特征信息。所述基于边缘计算的预警系统，其中，所述人体信息采集模块包括血压传感器、脉搏传感器、心跳传感器以及体温传感器中的一种或者多种。所述基于边缘计算的预警系统，其中，所述边缘设备配置有多模态预警模型，所述多模态预警模型用于基于所述多模态数据确定被监护者的预警信息。所述基于边缘计算的预警系统，其中，所述的预警系统包括数据中心，所述数据中心用于接收并存储所述监控平台发送的预警信息。所述基于边缘计算的预警系统，其中，所述的预警系统还包括预警设备，所述预警设备与所述监控平台相连接，并基于所述监控平台接收到的预警信息进行预警。所述基于边缘计算的预警系统，其中，所述的预警系统还包括呼叫设备，所述呼叫设备与所述监控平台相连接，以将呼叫信息发送至所述监控平台。本申请实施例第二方面提供了一种基于边缘计算的预警方法，所述预警方法包括：获取多模态采集装置采集的多模态数据，并基于所述多模态数据确定被监护者的预警信息；将所述预警信息发送至监控平台，以通过所述监控平台将所述预警信息反馈给监护者。所述基于边缘计算的预警方法，其中，所述基于所述多模态数据确定被监护者的预警信息具体包括：将所述多模态数据输入经过训练的多模态预警模型，通过所述多模态预警模型确定所述被监护者的预警信息，其中，所述多模态数据包括场景图像、场景音频以及生命特征数据中的一种或者多种。有益效果：与现有技术相比，本申请提供了一种基于边缘计算的预警系统，所述的预警系统包括：多模态采集装置、边缘设备以及监控平台，所述多模采集装置与所述边缘设备相连接，所述边缘设备与所述监控平台相连接，所述多模采集装置采用被监护者的多模态数据，并将采集到多模态数据发送至边缘设备，所述边缘设备基于所述多模态数据确定被监护者的预警信息，并将所述预警信息发送监控平台，所述监控平台将预警信息反馈给监护者。本申请中的多模态采集装置将采集的多模态数据发送给边缘设备，边缘设备根据多模态数据确定被监护者的状态数据，这样将计算过程转移至边缘设备，无需将被监护者相关的多模态数据发送给云端运算，从而可以提高用户多模态数据的安全性。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员而言，在不符创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请提供的基于边缘计算的预警系统的结构原理图。图2为本申请提供的基于边缘计算的预警方法中多模态预警模型的结构原理图。图3为本申请提供的基于边缘计算的预警方法的流程图。具体实施方式本申请提供一种基于边缘计算的预警系统以及预警方法，为使本申请的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本申请进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本
技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。本
技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本申请所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。专利技术人经过研究发现，目前市场的监护设备越来越多，并且功能也各不相同。但是，现有的监控设备普遍是基于单一信息进行监护，并且只能起到记录现场状况、用于事后追溯的用途。并且，在记录现场状况时，会将采集数据传输到云端运算和存储,这样可能会造成被监护者丢失而影响被监护者的隐私安全性。为了解决上述问题，在本申请实施例中，所述的预警系统包括多模态采集装置、边缘设备以及监控平台，所述多模采集装置与所述边缘设备相连接，所述边缘设备与所述监控平台相连接，所述多模采集装置采用被监护者的多模态数据，并将采集到多模态数据发送至边缘设备，所述边缘设备基于所述多模态数据确定被监护者的预警信息，并将所述预警信息发送监控平台，所述监控平台将预警信息反馈给监护者。本申请中的多模态采集装置将采集的多模态数据发送给边缘设备，边缘设备根据多模态数据确定被监护者的状态数据，这样将计算过程转移至边缘设备，无需将被监护者相关的多模态数据发送给云端运算，从而可以提高用户多模态数据的安全性。下面结合附图，通过对实施例的描述，对申请内容作进一步说明。本实施例提供了一种基于边缘计算的预警系统，如图1所示，所述预警系统包括多模态采集装置100、边缘设备200以及监控平台300；所述多模态采集装置100与边缘设备200相连接，所述边缘设备200与所述监控平台300相连接本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于边缘计算的预警系统，其特征在于，所述的预警系统包括：多模态采集装置、边缘设备以及监控平台，所述多模采集装置与所述边缘设备相连接，所述边缘设备与所述监控平台相连接，所述多模采集装置采用被监护者的多模态数据，并将采集到多模态数据发送至边缘设备，所述边缘设备基于所述多模态数据确定被监护者的预警信息，并将所述预警信息发送监控平台，所述监控平台将预警信息反馈给监护者。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算的预警系统，其特征在于，所述的预警系统包括：多模态采集装置、边缘设备以及监控平台，所述多模采集装置与所述边缘设备相连接，所述边缘设备与所述监控平台相连接，所述多模采集装置采用被监护者的多模态数据，并将采集到多模态数据发送至边缘设备，所述边缘设备基于所述多模态数据确定被监护者的预警信息，并将所述预警信息发送监控平台，所述监控平台将预警信息反馈给监护者。


2.根据权利要求1所述基于边缘计算的预警系统，其特征在于，所述监控平台与所述多模态采集装置相连接，以调取所述多模态采集装置采集的多模态数据。


3.根据权利要求1或2所述基于边缘计算的预警系统，其特征在于，所述多模态采集装置包括图像采集模块、音频采集模块以及人体信息采集模块，所述图像采集模块用于采集被监护者所处场景的场景图像；所述音频采集模块用于采集被监护者所处场景的场景音频；所述人体信息采集模块用于采集被监护者的生命特征信息。


4.根据权利要求3所述基于边缘计算的预警系统，其特征在于，所述人体信息采集模块包括血压传感器、脉搏传感器、心跳传感器以及体温传感器中的一种或者多种。


5.根据权利要求1所述于边缘计算的预警系统，其特征在于，所述边缘设备配置有多模态预警模型，所述多模态预警模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹捷，宋灿，刘志兴，
申请(专利权)人：TCL通讯宁波有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33