图像处理方法及装置、设备、存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种图像处理方法及装置、设备、存储介质，属于显示技术领域。所述方法包括：获取AOI设备采集的包含显示面板的图像；对所述图像进行分辨率增强处理，得到目标图像；确定所述目标图像中的所述显示面板的不良信息。通过对AOI设备采集的图像进行分辨率加强处理，以提高分辨率加强处理后得到的目标图像的分辨率，进而可以保证该目标图像的清晰度较高，其图像质量较好。后续在清晰度较高的目标图像中确定显示面板的不良信息时，所确定出的显示面板的不良信息的准确度较高，降低了显示面板中存在的不良现象无法被识别的概率。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及装置、设备、存储介质
本申请涉及显示
，特别涉及一种图像处理方法及装置、设备、存储介质。
技术介绍
目前，显示面板通常需要经过复杂的工艺流程制造。在显示面板的制造过程中，其线路极易出现断路或短路等不良现象。为此，在显示面板的制造过程中的各个工序后，需要采用自动光学检测(英文：AutomaticOpticInspection；简称：AOI)设备获取显示面板的图像，对这些图像进行不良识别，即可得到在各个工序后的显示面板中存在不良现象的位置以及种类。后续在对存在不良现象的显示面板进行维修，即可大幅提高显示面板的产品良率。然而，当AOI设备获取到的图像的质量较差时，对该图像进行不良识别的准确度也较差，容易导致显示面板中存在的不良现象无法被识别，进而导致该显示面板的产品良率较低。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种图像处理方法及装置、设备、存储介质。可以解决目前的显示面板的产品良率较低问题，所述技术方案如下：一方面，提供了一种图像处理方法，所述方法包括：获取自动光学检测AOI设备采本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取自动光学检测AOI设备采集的包含显示面板的图像；/n对所述图像进行分辨率增强处理，得到目标图像；/n确定所述目标图像中的所述显示面板的不良信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取自动光学检测AOI设备采集的包含显示面板的图像；
对所述图像进行分辨率增强处理，得到目标图像；
确定所述目标图像中的所述显示面板的不良信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述图像进行分辨率增强处理，得到目标图像，包括：
向增强模型输入所述图像，得到所述增强模型输出的所述目标图像，所述增强模型用于增强输入的图像的分辨率。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述图像进行分辨率增强处理，得到目标图像，包括：
采用图像插值算法或图像超分辨率重建算法，对所述图像进行分辨率增强处理，以得到所述目标图像。


4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，对所述图像进行分辨率增强处理，得到目标图像，包括：
在确定出所述图像不为清晰的图像后，对所述图像执行至少一次分辨率增强处理，直至得到的图像为清晰的图像；
将所述得到的图像确定为所述目标图像。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述图像执行至少一次分辨率增强处理，包括：
对所述图像进行分辨率增强处理，得到中间图像；
检测所述中间图像是否为清晰的图像；
在确定出所述中间图像不为清晰的图像后，对所述中间图像进行分辨率增强处理，得到新的中间图像，并执行检测所述新的中间图像是否为清晰的图像的操作。


6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对所述图像进行清晰度特征提取处理，得到所述图像的第一清晰度特征；
将所述第一清晰度特征与清晰的参考图像的第二清晰度特征进行比对，以检测所述图像是否为清晰的图像。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，将所述第一清晰度特征与清晰的参考图像的第二清晰度特征进行比对，以检测所述图像是否为清晰的图像，以检测所述图像是否为清晰的图像包括：
确定所述第一清晰度特征与所述第二清晰度特征的相似度；
在确定出所述相似度大于相似度阈值时，确定所述图像为清晰的图像；
在确定出所述相似度不大于相似度阈值时，确定所述图像不为清晰的图像。


8.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，确定所述目标图像中的所述显...

【专利技术属性】
技术研发人员：张国林，徐开琴，邹佳洪，牟良丰，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，成都京东方光电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11