【技术实现步骤摘要】
用于处理图像的方法、控制设备及家用电器
本专利技术涉及家用电器
，尤其涉及一种用于处理图像的方法、控制设备及家用电器。
技术介绍
随着信息社会的发展，智能家电越来越多的出现在人们的生活之中，社会和经济水平的发展使得人们对家电品质的追求也越来越高，家电舒适化和智能化的需求越来越强烈。智能厨房是整个智能家电的重要一环，而智能烹饪又是智能厨房的重中之重。目前带图像识别的油烟机，是获取灶台上的各种感兴趣的信息的主要渠道。传统的做法是在用户烹饪过程中，靠安装在油烟机上的摄像头进行拍照，然后通过AI(ArtificialIntelligence，人工智能)技术把图片上能看到的信息统计出来，发送给主控再开始分析。但是，由于用户在烹饪过程中很可能同时使用多个灶，而目前使用的单一摄像头只能拍摄到其中一部分的灶台图像，无法覆盖整个灶台的全景，从而导致无法对灶台信息进行准确分析。
技术实现思路
为至少部分地解决现有技术中存在的上述问题，本专利技术实施例的目的是提供一种用于处理图像的方法、控制设备及家用电器。
【技术保护点】
1.一种用于处理图像的方法，应用于家用电器，其特征在于，所述家用电器包括第一图像采集装置和第二图像采集装置，且所述第一图像采集装置和所述第二图像采集装置采集的图像存在重叠区域，所述方法包括：/n接收所述第一图像采集装置采集的第一原始图像以及所述第二图像采集装置采集的第二原始图像；/n对所述第一原始图像和所述第二原始图像进行图像边界预测；/n根据图像边界预测的结果将所述第一原始图像裁剪为第一拼接图像和第一融合图像，以及将所述第二原始图像裁剪为第二拼接图像和第二融合图像；/n将所述第一融合图像和所述第二融合图像合成为第三拼接图像；/n将所述第一拼接图像、所述第二拼接图像和所述第...
【技术特征摘要】
1.一种用于处理图像的方法，应用于家用电器，其特征在于，所述家用电器包括第一图像采集装置和第二图像采集装置，且所述第一图像采集装置和所述第二图像采集装置采集的图像存在重叠区域，所述方法包括：
接收所述第一图像采集装置采集的第一原始图像以及所述第二图像采集装置采集的第二原始图像；
对所述第一原始图像和所述第二原始图像进行图像边界预测；
根据图像边界预测的结果将所述第一原始图像裁剪为第一拼接图像和第一融合图像，以及将所述第二原始图像裁剪为第二拼接图像和第二融合图像；
将所述第一融合图像和所述第二融合图像合成为第三拼接图像；
将所述第一拼接图像、所述第二拼接图像和所述第三拼接图像进行拼接，以得到全景图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一原始图像和所述第二原始图像进行图像边界预测包括：
将所述第一原始图像和所述第二原始图像输入至边界预测模型；
所述边界预测模型按照预设采样次数分别对所述第一原始图像和所述第二原始图像进行卷积下采样，以得到第一采样图像和第二采样图像；
对所述第一采样图像和所述第二采样图像进行多组边界区域划分，以得到多组边界特征图；
计算每组边界特征图的边界相似度；
根据所述边界相似度确定所述第一原始图像和所述第二原始图像的图像边界。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一采样图像和所述第二采样图像进行多组边界区域划分，以得到多组边界特征图包括：
获取边界区域划分的预设尺寸；
根据所述预设尺寸分别对所述第一采样图像和所述第二采样图像进行相同次数的边界区域划分，以得到多个第一边界特征图和多个第二边界特征图；
根据多个所述第一边界特征图和多个所述第二边界特征图得到多组所述边界特征图。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算每组边界特征图的边界相似度包括：
对多组边界特征图进行变换以得到多组特征向量；
计算每组特征向量的余弦值；
根据所述余弦值确定所述边界相似度。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对多组边界特征图进行变换以得到多组特征向量包括：
将多组边界特征图分别经过全局平均池化和Reshape函数变换，以得到多组特征向量。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈磊，陈蔚，全永兵，
申请(专利权)人：佛山市顺德区美的洗涤电器制造有限公司，美的集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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