人工智能换装方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种人工智能换装方法、装置及存储介质，所述方法包括：电子设备获取待换装对象的图像；电子设备确定目标对象选择的第一服饰以及第一尺码，从预设的3D图像数据库中提取第一服饰以及第一尺码对应的各个支段的3D图像；电子设备将各个支段的3D图像按目标对象人体位置拼接合成起来得到3D换装图片，提取待换装对象的图像所需要的至少一个角度，对3D换装图片进行至少一个角度的变换得到至少一个角度对应的至少一个图片，将至少一个图片叠加在该待换装对象的图像对应的至少一个角度的图片得到实时换装图像。本申请提供的技术方案具有用户体验度高的优点。

【技术实现步骤摘要】
人工智能换装方法、装置及存储介质
本申请涉及图像以及人工智能
，具体涉及一种人工智能换装方法、装置及存储介质。
技术介绍
换装也可以称为换服饰，现有的自动换装方法基于平面图像训练人工智能换装模型，故此在现有的技术中，衣物在人工智能换装上，新合成的图像很多时只局限于正面等固有视角。进而影响了换装的效果，降低了用户体验度。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种人工智能换装方法、装置及存储介质，可以实现3D换装，展现多个视角的换装效果，并且能够实现尺码与换装人员的匹配度，进而提高换装的效果，提高用户体验度。第一方面，本申请实施例提供一种人工智能换装方法，所述方法应用于电子设备，所述方法包括如下步骤：电子设备获取待换装对象的图像；电子设备确定目标对象选择的第一服饰以及第一尺码，从预设的3D图像数据库中提取第一服饰以及第一尺码对应的各个支段的3D图像；电子设备将各个支段的3D图像按目标对象人体位置拼接合成起来得到3D换装图片，提取待换装对象的图像所需要的至少一个角度，对3D换装图片进行至少一个角度的变换得到至少一个角度对应的至少一个图片，将至少一个图片叠加在该待换装对象的图像对应的至少一个角度的图片得到实时换装图像；所述待换装对象的图像包括：目标对象的实时图像或目标对象选择的第一人物的图像。第二方面，提供一种人工智能换装装置，所述装置应用于电子设备，所述装置包括：获取单元，用于获取待换装对象的图像；处理单元，用于确定目标对象选择的第一服饰以及第一尺码，从预设的3D图像数据库中提取第一服饰以及第一尺码对应的各个支段的3D图像；将各个支段的3D图像按目标对象人体位置拼接合成起来得到3D换装图片，提取待换装对象的图像所需要的至少一个角度，对3D换装图片进行至少一个角度的变换得到至少一个角度对应的至少一个图片，将至少一个图片叠加在该待换装对象的图像对应的至少一个角度的图片得到实时换装图像。第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其存储用于电子数据交换的程序，其中，所述程序使得终端执行第一方面提供的方法。第四方面，提供一种计算机程序产品，其中，所述计算机程序产品使得终端执行第一方面提供的方法。实施本申请实施例，具有如下有益效果：可以看出，本申请提供的技术方案电子设备获取待换装对象的图像；电子设备确定目标对象选择的第一服饰以及第一尺码，从预设的3D图像数据库中提取第一服饰以及第一尺码对应的各个支段的3D图像；电子设备将各个支段的3D图像按目标对象人体位置拼接合成起来得到3D换装图片，提取待换装对象的图像所需要的至少一个角度，对3D换装图片进行至少一个角度的变换得到至少一个角度对应的至少一个图片，将至少一个图片叠加在该待换装对象的图像对应的至少一个角度的图片得到实时换装图像。因此本申请实施例可以实现对服饰的3D换装，提高用户体验度。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请提供的一种电子设备的结构示意图。图2为本申请提供的一种人工智能换装方法的流程示意图。图3为本申请提供的一种人工智能换装装置的结构示意图。图4为本申请提供了一种人工智能换装方法的示例图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结果或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。参阅图1，图1提供了一种电子设备，该电子设备具体可以包括：处理器、存储器、摄像头和显示屏，上述部件可以通过总线连接，也可以通过其他方式连接，本申请并不限制上述连接的具体方式。在实际应用中，上述电子设备具体可以为智能手机、个人计算机、服务器、平板电脑、智能电视、智能换装镜、智能眼镜、VR等等。在实际应用中，根据换装不同的需求，该电子设备还可以增加对应的硬件设备，例如，为了方便用户选择，可以参见音频采集设备(麦克风)，又如，为了提高摄像头的图像采集效果，还可以增加补光设备(也可以设置在电子设备外)等等。参阅图2，图2提供了一种人工智能换装方法，该方法可以在如图1所示的电子设备执行，该方法如图2所示，包括如下步骤：步骤S201、电子设备获取待换装对象的图像；确定目标对象选择的第一服饰以及第一尺码，从预设的3D图像数据库中提取第一服饰以及第一尺码对应的各个支段的3D图像；上述目标对象具体可以为换装人员，例如，站立在智能换装镜前面的人员。上述待换装对象可以为目标对象，也可以为目标对象选择的模特或人物(例如明星、家人等等)。上述待换装对象的图像可以包括：目标对象的实时图像或目标对象选择的第一人物的图像。步骤S202、电子设备将各个支段的3D图像按目标对象人体位置拼接合成起来得到3D换装图片，提取待换装对象的图像所需要的至少一个角度；步骤S203、对3D换装图片进行至少一个角度的变换得到至少一个角度对应的至少一个图片，将至少一个图片叠加在该待换装对象的图像对应的至少一个角度的图片得到实时换装图像；上述实时换装图像可以为平面图像，当然在实际应用中，还可以为3D图像、VR图像或AR图像。上述服饰包括但不限于：上衣、裤子、外套、鞋子、配饰(例如帽子、手包、围巾等等)中的一种或任意组合。电子设备获取待换装对象的图像；电子设备确定目标对象选择的第一服饰以及第一尺码，从预设的3D图像数据库中提取第一服饰以及第一尺码对应的各个支段的3D图像；电子设备将各个支段的3D图像按目标对象人体位置拼接合成起来得到3D换装图片，提取待换装对象的图像所需要的至少一个角度，对3D换装图片进行至少一个角度的变换得到至少一个角度对应的至少一个图片，将至少一个图片叠加在该待换装对象的图像对应的至少一个角度的图片得到实时本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人工智能换装方法，其特征在于，所述方法应用于电子设备，所述方法包括如下步骤：/n电子设备获取待换装对象的图像；/n电子设备确定目标对象选择的第一服饰以及第一尺码，从预设的3D图像数据库中提取第一服饰以及第一尺码对应的各个支段的3D图像；/n电子设备将各个支段的3D图像按目标对象人体位置拼接合成起来得到3D换装图片，提取待换装对象的图像所需要的至少一个角度，对3D换装图片进行至少一个角度的变换得到至少一个角度对应的至少一个图片，将至少一个图片叠加在该待换装对象的图像对应的至少一个角度的图片得到实时换装图像；/n所述待换装对象的图像包括：/n目标对象的实时图像或目标对象选择的第一人物的图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种人工智能换装方法，其特征在于，所述方法应用于电子设备，所述方法包括如下步骤：
电子设备获取待换装对象的图像；
电子设备确定目标对象选择的第一服饰以及第一尺码，从预设的3D图像数据库中提取第一服饰以及第一尺码对应的各个支段的3D图像；
电子设备将各个支段的3D图像按目标对象人体位置拼接合成起来得到3D换装图片，提取待换装对象的图像所需要的至少一个角度，对3D换装图片进行至少一个角度的变换得到至少一个角度对应的至少一个图片，将至少一个图片叠加在该待换装对象的图像对应的至少一个角度的图片得到实时换装图像；
所述待换装对象的图像包括：
目标对象的实时图像或目标对象选择的第一人物的图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
电子设备确定3D换装图片有缺失的待换装对象的缺失区域，对该缺失区域补充待换装对象的肤色得到调整后的实时换装图像。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
电子设备对实时换装图像添加或修改背景图片，方法具体包括：
电子设备确定目标对象选的第一背景图片，将第一背景图片作为背景添加至实时换装图像；
所述第一背景图片为：当前换装场景的背景图片或电子设备本地存储的图片。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的3D图像数据库的获取方式具体包括：
电子设备获取商家输入的每个服饰的多张图片，所述多张图片包括以下至少一种或任意组合：
正面图片、背面图片、俯视图片、仰视图片、侧面视图；
电子设备将多张图片输入到人工智能模型得到3D服饰图像；将服饰3D图像输入拆分人工智能模型得到各个支段的服饰子图像，电子设备将预设的人体图像输入拆分人工智能模型得到各个支段的人体3D子图像；电子设备将各个支段的服饰3D子图像分别叠加到各个支段的人体3D子图像得到各个支段的3D图像，建立各个支段的3D图像与服饰标识以及尺码之间的映射关系，将各个支段的3D图像以及该映射关系保存至预设的3D图像数据库。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将各个支段的服饰子图像中每个支段的服饰子图像输入到...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈炯荣，陈泽荣，
申请(专利权)人：优研科技有限公司，
类型：发明
国别省市：中国香港;81