基于大数据平台的智能招投标主体履约监控及系统技术方案

本申请实施例提供了一种基于大数据平台的智能招投标主体履约监控方法及系统，可以解决招投标主体履约监管准确率低、监管效率低下的问题。该方法包括：获取目标资质用户的固定作业终端的蓝牙通信信息；根据蓝牙通信信息判断所述固定作业终端当前是否与所述目标资质用户的移动终端进行蓝牙通信；在判定所述固定作业终端当前与所述目标资质用户的移动终端进行蓝牙通信后，根据预设作业标识信息在所述固定作业终端的进程中查找作业文件；将查找到的作业文件与标准作业文件进行匹配，若匹配度高于预设匹配度则不生成告警消息，否则均生成第一告警消息。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据平台的智能招投标主体履约监控及系统
本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种基于大数据平台的智能招投标主体履约监控方法及系统。
技术介绍
目前，招投标信用监管体系的建立，有利于发挥市场在资源配置中的决定性作用、有效规范市场秩序，切实降低招投标成本、增强经济社会活动的可预期性和效率。但是，现有的招投标主体履约监管方式由于主要是基于被监管对象的上报数据进行评估，数据真假难辨、数据样本良莠不齐，很难得到准确的监管，并且监管效率低下。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种基于大数据平台的智能招投标主体履约监控方法及系统，可以解决招投标主体履约监管准确率低、监管效率低下的问题。本申请实施例的第一方面提供了一种基于大数据平台的智能招投标主体履约监控方法，包括：获取目标资质用户的固定作业终端的蓝牙通信信息；根据蓝牙通信信息判断所述固定作业终端当前是否与所述目标资质用户的移动终端进行蓝牙通信；在判定所述固定作业终端当前与所述目标资质用户的移动终端进行蓝牙通信后，根据预设作业标识信息在所述固定作业终端的进程中查找作业文件；将查找到的作业文件与标准作业文件进行匹配，若匹配度高于预设匹配度则不生成告警消息，否则均生成第一告警消息。可选地，所述将查找到的作业文件与标准作业文件进行匹配，若匹配度高于预设匹配度则不生成告警消息，否则均生成告警消息的步骤之前，所述方法还包括：通过网络爬虫进程获取全网内所述预设作业标识信息对应领域或所述待评估目标主体所属领域的目标作业样本信息；通过所述目标作业样本信息对神经网络进行训练，基于训练后的神经网络模型预测标准作业文件。可选地，所述方法还包括：获取目标资质用户的移动终端的终端位置信息；采用API端口接入地图应用获取目标领域多个主体位置信息，其中，所述目标领域多个主体位置信息不包括待评估目标主体位置信息；监测所述终端位置信息所指示的位置与所述目标领域多个主体位置信息所指示的每个位置信息所指示的位置的距离，当所述距离小于预设距离时，继续监测所述目标资质用户终端的停留时间及所述目标资质用户终端的停留次数；当所述目标资质用户终端的停留时间大于预设时间且所述目标资质用户终端的停留次数大于预设次数时，生成第二告警消息。可选地，所述方法还包括：当所述待评估目标主体为医疗主体时，获取所述待评估目标主体生成的目标处方所属用户的用户特征信息和所述目标处方对应的药品的药品标识信息，其中，所述用户特征信息为用户被动采集信息；基于所述药品标识信息和所述用户特征信息生成相应于所述目标处方的监管结果数据。可选地，所述用户特征信息为用户操作用户终端时，通过基于所述用户终端的前置成像设备自动获得的图像数据分析得到的，所述用户特征信息包括：性别信息、年龄信息、发量信息和皮肤状况信息；所述基于所述药品标识信息和所述用户特征信息生成相应于所述目标处方的监管结果数据，具体包括：根据所述用户特征信息生成与药品排除项信息；比较所述药品排除项信息与所述药品标识信息，当所述药品标识信息中包含所述药品排除项信息时，生成第三告警消息，其中所述第三告警消息包括非法处方告警消息和/或配药错误告警消息。可选的，所述用户特征信息包括用户病征信息；所述方法还包括：通过网络爬虫进程获取全网内所述用户病征信息对应的处方样本信息；通过所述用户病征信息和所述目标处方样本信息对神经网络进行训练，基于训练后的神经网络模型预测当前用户病征信息对应的标准处方信息。比较所述标准处方信息和所述目标处方，当所述标准处方信息与所述目标处方匹配度低于预设匹配度时，生成非法处方告警消息。可选的，所述方法还包括：在获取目标资质用户终端的终端位置信息后，监测所述目标资质用户与目标资质用户终端的当前交互方式，所述交互方式包括屏幕敲击力度、屏幕敲击速度和屏幕滑动距离，比较所述当前交互方式和历史交互方式，若不匹配则弃用当前终端位置信息，并生成第四评估告警消息。本申请实施例第二方面提供了一种基于大数据平台的智能招投标主体履约监控系统，包括：获取单元，用于获取目标资质用户的固定作业终端的蓝牙通信信息；判断单元，用于根据蓝牙通信信息判断所述固定作业终端当前是否与所述目标资质用户的移动终端进行蓝牙通信；查找单元，用于在判定所述固定作业终端当前与所述目标资质用户的移动终端进行蓝牙通信后，根据预设作业标识信息在所述固定作业终端的进程中查找作业文件监测单元，用于将查找到的作业文件与标准作业文件进行匹配，若匹配度高于预设匹配度则不生成告警消息，否则均生成第一告警消息。本申请实施例第三方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现上述的基于大数据平台的智能招投标主体履约监控方法的步骤。本申请实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的基于大数据平台的智能招投标主体履约监控方法的步骤。综上，本申请实施例提供的基于大数据平台的智能招投标主体履约监控方法，通过采用：获取目标资质用户的固定作业终端的蓝牙通信信息；根据蓝牙通信信息判断所述固定作业终端当前是否与所述目标资质用户的移动终端进行蓝牙通信；在判定所述固定作业终端当前与所述目标资质用户的移动终端进行蓝牙通信后，根据预设作业标识信息在所述固定作业终端的进程中查找作业文件；将查找到的作业文件与标准作业文件进行匹配，若匹配度高于预设匹配度则不生成告警消息，否则均生成第一告警消息。使得通过监控待监控主体下辖的目标资质用户的固定作业终端，例如预先采集目标资质用户的工作用台式计算机的mac地址，用来唯一标识固定作业终端，再通过固定作业终端的蓝牙通信功能，监控预设距离内待监控主体下辖的目标资质用户的随身携带的移动终端，从而快速定位待监控主体下辖的目标资质用户，相比采用卫星定位更加便捷、快速和准确，特别是资质人员违规兼任多家主体，且多家主体在同一建筑内的不同楼层时，无法通过卫星定位确定目标资质用户是否存在违规兼任的情况，从而确保对于招投标主体履约监控中的关于资质人员评估，资质挂靠、造假、非法兼任等重要监控因素的准确、快速、高效的识别，避免在招投标主体履约监控中可能会出现的数据造假或漏报情况导致的评估准确率较低的问题。相应地，本专利技术实施例提供的系统、电子设备和计算机可读存储介质，也同样具有上述技术效果。附图说明图1为本申请实施例提供的一种可能的基于大数据平台的智能招投标主体履约监控方法的流程示意图；图2为本申请实施例提供的一种可能的基于大数据平台的智能招投标主体履约监控系统的示意性结构框图；图3为本申请实施例提供的一种可能的基于大数据平台的智能招投标主体履约监控系统的硬件结构示意图；图4为本申请实施例提供的一种可能的电子设备的示意性结构框图；图5为本申请实本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于大数据平台的智能招投标主体履约监控方法，其特征在于，包括：/n获取目标资质用户的固定作业终端的蓝牙通信信息；/n根据蓝牙通信信息判断所述固定作业终端当前是否与所述目标资质用户的移动终端进行蓝牙通信；/n在判定所述固定作业终端当前与所述目标资质用户的移动终端进行蓝牙通信后，根据预设作业标识信息在所述固定作业终端的进程中查找作业文件；/n将查找到的作业文件与标准作业文件进行匹配，若匹配度高于预设匹配度则不生成告警消息，否则均生成第一告警消息。/n

【技术特征摘要】
1.基于大数据平台的智能招投标主体履约监控方法，其特征在于，包括：
获取目标资质用户的固定作业终端的蓝牙通信信息；
根据蓝牙通信信息判断所述固定作业终端当前是否与所述目标资质用户的移动终端进行蓝牙通信；
在判定所述固定作业终端当前与所述目标资质用户的移动终端进行蓝牙通信后，根据预设作业标识信息在所述固定作业终端的进程中查找作业文件；
将查找到的作业文件与标准作业文件进行匹配，若匹配度高于预设匹配度则不生成告警消息，否则均生成第一告警消息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将查找到的作业文件与标准作业文件进行匹配，若匹配度高于预设匹配度则不生成告警消息，否则均生成告警消息的步骤之前，所述方法还包括：
通过网络爬虫进程获取全网内所述预设作业标识信息对应领域或所述待评估目标主体所属领域的目标作业样本信息；
通过所述目标作业样本信息对神经网络进行训练，基于训练后的神经网络模型预测标准作业文件。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取目标资质用户的移动终端的终端位置信息；
采用API端口接入地图应用获取目标领域多个主体位置信息，其中，所述目标领域多个主体位置信息不包括待评估目标主体位置信息；
监测所述终端位置信息所指示的位置与所述目标领域多个主体位置信息所指示的每个位置信息所指示的位置的距离，当所述距离小于预设距离时，继续监测所述目标资质用户终端的停留时间及所述目标资质用户终端的停留次数；
当所述目标资质用户终端的停留时间大于预设时间且所述目标资质用户终端的停留次数大于预设次数时，生成第二告警消息。


4.根据权利要求3所述的方法，所述方法还包括：
当所述待评估目标主体为医疗主体时，获取所述待评估目标主体生成的目标处方所属用户的用户特征信息和所述目标处方对应的药品的药品标识信息，其中，所述用户特征信息为用户被动采集信息；
基于所述药品标识信息和所述用户特征信息生成相应于所述目标处方的监管结果数据。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
所述用户特征信息为用户操作用户终端时，通过基于所述用户终端的前置成像设备自动获得的图像数据分析得到的，所述用户特征信息包括：性别信息、年龄信息、发量信息和皮肤状况信息；
所述基于所...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晓峰，桂星光，杨飞，王莹，孙博，阎景滢，王琳，何妍，陈睿，朱红玉，
申请(专利权)人：华夏方圆信用评估有限公司，辽宁诚企联合信用认证有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁;21