【技术实现步骤摘要】
一种去中心化群智感知系统中的分布式最优拍卖方法
本专利技术涉及一种针对去中心化群智感知系统的分布式最优拍卖方法,特别涉及一种基于不可信参与者构建的群智感知系统中的高效的任务分配和分布式激励方法。
技术介绍
作为一种典型的共享经济应用,移动群智感知系统(mobilecrowdsensingsystems)提供了一种绝佳的高效利用群体智慧的实践方式。移动群智感知系统将广阔的城市区域内闲置的各种各样的传感器有机结合,统一的调度和分配,以极低的部署成本构建智慧城市应用。这些传感器可以来自人携带的智能手机、平板电脑等各种移动设备,也可以嵌入在各种智能车辆、智能道路基础设施中。传感器的种类非常丰富,常见的传感器包括定位装置、麦克风、摄像头、相机、加速计、陀螺仪、温度计、湿度计等,因此各类传感器可以提供非常丰富的环境感知数据。由于移动群智感知系统的各种参与方来自不同的组织或个人,收集和传输感知数据会耗费资源,各种参与方缺乏为系统提供有效的感知数据的动机。为此,现有的各种群智感知系统引入激励,鼓励尽可能多的参与方参与进来。但现有方法忽略了中心化群智感知系统带来的各种风险,比如隐私泄露、索要过高的交易费、恶意操作市场价格等。本专利技术考虑针对去中心化群智感知系统的一种分布式最优拍卖方法。移动群智感知系统中有通常有两大类参与方,各种移动智能设备被认为是提供感知服务的劳动者,发布感知需求的个人或组织被认为是消费感知服务的需求方。需求方可以雇佣劳动者执行感知任务,并且给劳动者提供适当的报酬作为补偿或奖励。完成一个感知任务被带来一定的 ...
【技术保护点】
1.一种去中心化群智感知系统中的分布式最优拍卖方法,适用于在城市区域中利用大量的、广泛分布的、来源广泛的各类智能设备上的传感器资源构建大规模智能应用的问题,所述分布式最优拍卖方法针对去中心化群智感知系统进行设计,所述分布式最优拍卖方法在基于区块链系统和智能合约技术构建的公开的和可信的去中心化交易平台上以完全分布式的形式解决任务分配和报酬计算及兑付问题,达到最优化的社会效益,其特征在于,所述分布式最优拍卖方法包括以下步骤:/n步骤1、初始时,各参与方在去中心化交易平台上注册;/n步骤2、分布式拍卖过程重复进行多轮,每一轮包含以下步骤:/n步骤201、初始化拍卖过程,每轮开始时更新参与方的注册信息;/n步骤202、需求方发布感知任务需求;/n步骤203、劳动者不断提交竞拍标书,降低感知任务的竞拍价格,平台根据竞拍标书确定当前的分配方案和当前各个感知任务的交易价格,交易过程不断迭代直到满足一定停止条件时得到最终的分配方案和交易价格;/n步骤204、相关的劳动者根据最终的分配方案执行分配的感知任务并上传感知数据,需求方确认数据后根据最终的交易价格兑付报酬;/n步骤205、去中心化交易平台更新每 ...
【技术特征摘要】
1.一种去中心化群智感知系统中的分布式最优拍卖方法,适用于在城市区域中利用大量的、广泛分布的、来源广泛的各类智能设备上的传感器资源构建大规模智能应用的问题,所述分布式最优拍卖方法针对去中心化群智感知系统进行设计,所述分布式最优拍卖方法在基于区块链系统和智能合约技术构建的公开的和可信的去中心化交易平台上以完全分布式的形式解决任务分配和报酬计算及兑付问题,达到最优化的社会效益,其特征在于,所述分布式最优拍卖方法包括以下步骤:
步骤1、初始时,各参与方在去中心化交易平台上注册;
步骤2、分布式拍卖过程重复进行多轮,每一轮包含以下步骤:
步骤201、初始化拍卖过程,每轮开始时更新参与方的注册信息;
步骤202、需求方发布感知任务需求;
步骤203、劳动者不断提交竞拍标书,降低感知任务的竞拍价格,平台根据竞拍标书确定当前的分配方案和当前各个感知任务的交易价格,交易过程不断迭代直到满足一定停止条件时得到最终的分配方案和交易价格;
步骤204、相关的劳动者根据最终的分配方案执行分配的感知任务并上传感知数据,需求方确认数据后根据最终的交易价格兑付报酬;
步骤205、去中心化交易平台更新每个参与方的可信度评分。
2.如权利要求1所述的一种去中心化群智感知系统中的分布式最优拍卖方法,其特征在于,步骤201中,更新参与方的注册信息包括增加新参与方、移除注销的或因为可信度低被拒绝的参与方。
3.如权利要求2所述的一种去中心化群智感知系统中的分布式最优拍卖方法,其特征在于,步骤202中,需求方发布的感知任务需求包含任务描述、初始交易价格,同时支付一笔数额等于两倍初始交易价格的押金。
4.如权利要求3所述的一种去中心化群智感知系统中的分布式最优拍卖方法,其特征在于,所述步骤203包括以下步骤:
去中心化交易平台维护一个分配方案集合和一个未被分配感知任务的劳动者的集合;此时,分配方案集合为空集,未被分配感知任务的劳动者的集合包含所有的劳动者;之后未被分配感知任务的劳动者的集合中的所有劳动者互相竞争直到被分配某个感知任务,包括:
步骤2031、每个未被分配感知任务的劳动者查询当前所有感知任务的交易价格,如果某个劳动者发现选择任何感知任务都无法获取非负的收益,即任何一个感知任务的报酬都不高于他的成本,该劳动者退出本轮拍卖,通知去中心化交易平台将他从未被分配感知任务的劳动者的集合中移除;
步骤2032、每个未被分配感知...
【专利技术属性】
技术研发人员:冯珍妮,陈君畅,史倩,赵娟,刘国华,
申请(专利权)人:东华大学,
类型:发明
国别省市:上海;31
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