【技术实现步骤摘要】
一种航班信息的推荐方法、系统及电子设备
本专利技术涉及航空信息技术
，尤其涉及一种航班信息的推荐方法、系统及电子设备。
技术介绍
随着我国从航空运输大国到航空运输强国战略的逐渐展开，航班信息的数据量与日俱增，目前，航空公司会根据用户的出行习惯，为每个用户提供对应的航班信息，以减少用户为获取航班信息所花费的时间，但是，这样需要分析每名用户的习惯并建立每名用户的数据模型，然后根据每名用户的数据模型获取对应的航班信息并推荐至用户的智能终端或客户端，导致数据处理过程异常复杂以及效率低的问题。
技术实现思路
本专利技术提供了一种航班信息的推荐方法、系统和电子设备，旨在解决的技术问题是：如何高效地为每名用户推荐航班信息。本专利技术的一种航班信息的推荐方法的技术方案如下：基于多名用户的常用活动区域和每名用户在对应的常用活动区域的时间段将所述多名用户分为多个分组，并获取任一分组对应的航线；根据起飞前每天的售票占比、起飞时间和候机时间将该航线上的多个航班分为多个等级，任一航班起飞前每天的售票占...
【技术保护点】
1.一种航班信息的推荐方法，其特征在于，包括：/n基于多名用户的常用活动区域和每名用户在对应的常用活动区域的时间段，将所述多名用户分为多个分组，并获取任一分组对应的航线；/n根据起飞前每天的售票占比、起飞时间和候机时间将该航线上的多个航班分为多个等级，任一航班起飞前每天的售票占比指：该航班起飞前每天售出的机票在该航班的预设出售的机票总量中的占比；/n将预设等级的至少一个航班的航班信息推荐至该分组中的每名用户的智能终端。/n
【技术特征摘要】
1.一种航班信息的推荐方法，其特征在于，包括：
基于多名用户的常用活动区域和每名用户在对应的常用活动区域的时间段，将所述多名用户分为多个分组，并获取任一分组对应的航线；
根据起飞前每天的售票占比、起飞时间和候机时间将该航线上的多个航班分为多个等级，任一航班起飞前每天的售票占比指：该航班起飞前每天售出的机票在该航班的预设出售的机票总量中的占比；
将预设等级的至少一个航班的航班信息推荐至该分组中的每名用户的智能终端。
2.根据权利要求1所述的一种航班信息的推荐方法，其特征在于，所述将预设等级的至少一个航班的航班信息推荐至该分组中的每名用户的智能终端，包括：
根据该分组中每名用户查看推荐的航班信息时的时间点，将该分组分为至少一个小组，并设置每个小组的推荐时间点；
获取所述预设等级的至少一个航班在每个小组的推荐时间点时的最新的航班信息，并在每个小组的推荐时间点推荐至每个小组中的每名用户的智能终端。
3.根据权利要求1或2所述的一种航班信息的推荐方法，其特征在于，所述将预设等级的至少一个航班的航班信息推荐至该分组中的每名用户的智能终端之前，还包括：
对该航线上的每个航班的评价语句进行情感分析，并根据情感分析结果优化该航线上的航班的等级。
4.根据权利要求1或2所述的一种航班信息的推荐方法，其特征在于，所述基于多名用户的常用活动区域和每名用户在对应的常用活动区域的时间段将所述多名用户分为多个分组，包括：
基于多名用户的常用活动区域和每名用户在对应的常用活动区域的时间段，采用FP-Growth算法挖掘用户之间的关联规则；
根据用户之间的关联规则的置信度阈值将所述多名用户分为多个分组；
或者，根据每两名用户的常用活动区域和每名用户在对应的常用活动区域的时间段计算每两名用户之间的相似度，根据所有相似度将所述多名用户分为多个分组。
5.根据权利要求1或2所述的一种航班信息的推荐方法，其特征在于，所述根据起飞前每天的售票占比、起飞时间和候机时间将该航线上的多个航班分为多个等级，包括：
获取任一航班起飞前每天的售票占比所分别对应的第一权重值；
获取到达该航线的起飞机场的至少一个关键路段，将该航班的起飞时间分别输入每个关键路段所对应的时间段-拥堵耗时模型中，得到通过每个关键路段的耗费时长，并获取每个耗费时长所分别对应的第二权重值；
获取该航班的候机时间所对...
【专利技术属性】
技术研发人员：原凯，
申请(专利权)人：海南太美航空股份有限公司，
类型：发明
国别省市：海南;46
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