车辆价格的评估方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种车辆价格的评估方法及装置，用以解决现有的车辆价格评估不准确的问题。所述方法包括：获取目标二手车辆的车辆参数信息；根据所述车辆参数信息，确定所述目标二手车辆的、与预先建立的各指定参数对应的价格衰减评估模型相匹配的第一指定参数信息；所述价格衰减评估模型基于预先训练的车辆估价模型建立得到；根据所述第一指定参数信息以及所述价格衰减评估模型，确定所述第一指定参数信息对应的价格衰减系数；根据所述价格衰减系数和所述目标二手车辆对应的基准交易价格，对所述目标二手车辆的交易价格进行评估。该技术方案能够大大提升二手车交易价格评估的准确性。

【技术实现步骤摘要】
车辆价格的评估方法及装置
本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种车辆价格的评估方法及装置。
技术介绍
随着汽车保有量的增大、人们生活质量的提高，在汽车生命周期内有二手车交易流转的需求，二手车价值评估服务的需求也就随之而来。例如，针对卖车的车主，可以根据二手车估值来减少被杀价的风险；针对车商则可根据采购价格和零售价格的差异确认利益空间最大化，快速完成收购和零售的交易，降低资金和库存风险。再例如，针对银行二手车金融贷款、保险公司残值保险业务、主机厂的置换车辆处置等相关业务都需要二手车估值服务来辅助于他们提升业务效率，减少成本。现有技术中，通常是基于统计、机器学习或者人工经验的方法对二手车进行价值评估，然而，基于统计、机器学习的估价方法依赖于大量的样本数据，对用户而言局限性大、且不方便。而人工经验方法并非所有的人都能够对二手车评估有清晰的认知，专业评估师虽然能够给出车辆的估值，但评估师存在个人经验的差异，无法公平公正的作出评估，从而导致评估结果不准确。
技术实现思路
本申请实施例的目的是提供一种车辆价格的评估方法及装置，用以解决现有的车辆价格评估不准确的问题。为解决上述技术问题，本申请实施例是这样实现的：一方面，本申请实施例提供一种车辆价格的评估方法，包括：获取目标二手车辆的车辆参数信息；所述车辆参数信息包括车辆属性信息和/或车辆历史信息；根据所述车辆参数信息，确定所述目标二手车辆的、与预先建立的各指定参数对应的价格衰减评估模型相匹配的第一指定参数信息；所述价格衰减评估模型基于预先训练的车辆估价模型建立得到；所述车辆估价模型基于多个样本二手车辆的样本车辆相关信息训练得到；根据所述第一指定参数信息以及所述价格衰减评估模型，确定所述第一指定参数信息对应的价格衰减系数；根据所述价格衰减系数和所述目标二手车辆对应的基准交易价格，对所述目标二手车辆的交易价格进行评估。另一方面，本申请实施例提供一种车辆价格的评估装置，包括：第一获取模块，用于获取目标二手车辆的车辆参数信息；所述车辆参数信息包括车辆属性信息和/或车辆历史信息；第一确定模块，用于根据所述车辆参数信息，确定所述目标二手车辆的、与预先建立的各指定参数对应的价格衰减评估模型相匹配的第一指定参数信息；所述价格衰减评估模型基于预先训练的车辆估价模型建立得到；所述车辆估价模型基于多个样本二手车辆的样本车辆相关信息训练得到；第二确定模块，用于根据所述第一指定参数信息以及所述价格衰减评估模型，确定所述第一指定参数信息对应的价格衰减系数；评估模块，用于根据所述价格衰减系数和所述目标二手车辆对应的基准交易价格，对所述目标二手车辆的交易价格进行评估。再一方面，本申请实施例提供一种车辆价格的评估设备，包括处理器和与所述处理器电连接的存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器用于从所述存储器调用并执行所述计算机程序以实现：获取目标二手车辆的车辆参数信息；所述车辆参数信息包括车辆属性信息和/或车辆历史信息；根据所述车辆参数信息，确定所述目标二手车辆的、与预先建立的各指定参数对应的价格衰减评估模型相匹配的第一指定参数信息；所述价格衰减评估模型基于预先训练的车辆估价模型建立得到；所述车辆估价模型基于多个样本二手车辆的样本车辆相关信息训练得到；根据所述第一指定参数信息以及所述价格衰减评估模型，确定所述第一指定参数信息对应的价格衰减系数；根据所述价格衰减系数和所述目标二手车辆对应的基准交易价格，对所述目标二手车辆的交易价格进行评估。再一方面，本申请实施例提供一种存储介质，用于存储计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时以实现以下流程：获取目标二手车辆的车辆参数信息；所述车辆参数信息包括车辆属性信息和/或车辆历史信息；根据所述车辆参数信息，确定所述目标二手车辆的、与预先建立的各指定参数对应的价格衰减评估模型相匹配的第一指定参数信息；所述价格衰减评估模型基于预先训练的车辆估价模型建立得到；所述车辆估价模型基于多个样本二手车辆的样本车辆相关信息训练得到；根据所述第一指定参数信息以及所述价格衰减评估模型，确定所述第一指定参数信息对应的价格衰减系数；根据所述价格衰减系数和所述目标二手车辆对应的基准交易价格，对所述目标二手车辆的交易价格进行评估。采用本专利技术实施例的技术方案，通过获取目标二手车辆的车辆参数信息，根据车辆参数信息确定与预先建立的各指定参数对应的价格衰减评估模型相匹配的第一指定参数信息，进而根据第一指定参数信息以及价格衰减评估模型，确定第一指定参数信息对应的价格衰减系数，并根据价格衰减系数和目标二手车辆对应的基准交易价格，对目标二手车辆的交易价格进行评估。其中，价格衰减评估模型基于预先训练的车辆估价模型建立得到。可见，该技术方案相较于传统的仅通过单一模型评估交易价格的方式而言，能够评估出目标二手车辆的指定参数信息对应的价格衰减系数，从而不仅能准确评估目标二手车辆的交易价格，还能够表征各指定参数信息对二手车交易价格的影响程度。进一步地，评估价格衰减系数还有利于评估人员获知更多与评估交易价格相关的信息，并在需要时(如评估人员认为评估出的价格衰减系数不准确的情况)进行相应调整，从而更大程度地提升对二手车交易价格进行评估的准确性。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是根据本专利技术一实施例的一种车辆价格的评估方法的示意性流程图；图2是根据本专利技术一实施例的一种车辆估价模型的训练方法的示意性流程图；图3是根据本专利技术一实施例的一种价格衰减评估模型的建立方法的示意性流程图；图4是根据本专利技术一实施例的一种车辆估价模型和价格衰减评估模型之间的对应关系示意图；图5是根据本专利技术一实施例的一种车辆价格的评估装置的示意性框图；图6是根据本专利技术一实施例的一种车辆价格的评估设备的示意性框图。具体实施方式本申请实施例提供一种一种车辆价格的评估方法及装置，用以解决现有的车辆价格评估不准确的问题。为了使本
的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。图1是根据本专利技术一实施例的一种车辆价格的评估方法的示意性流程图，如图1所示，该方法应用于车辆价格的评估系统，包括以下步骤：S102，获取目标二手车辆的车辆参数信息；车辆参数信息包括车辆属性信息和/或车辆历史信息。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆价格的评估方法，其特征在于，包括：/n获取目标二手车辆的车辆参数信息；所述车辆参数信息包括车辆属性信息和/或车辆历史信息；/n根据所述车辆参数信息，确定所述目标二手车辆的、与预先建立的各指定参数对应的价格衰减评估模型相匹配的第一指定参数信息；所述价格衰减评估模型基于预先训练的车辆估价模型建立得到；所述车辆估价模型基于多个样本二手车辆的样本车辆相关信息训练得到；/n根据所述第一指定参数信息以及所述价格衰减评估模型，确定所述第一指定参数信息对应的价格衰减系数；/n根据所述价格衰减系数和所述目标二手车辆对应的基准交易价格，对所述目标二手车辆的交易价格进行评估。/n

【技术特征摘要】
1.一种车辆价格的评估方法，其特征在于，包括：
获取目标二手车辆的车辆参数信息；所述车辆参数信息包括车辆属性信息和/或车辆历史信息；
根据所述车辆参数信息，确定所述目标二手车辆的、与预先建立的各指定参数对应的价格衰减评估模型相匹配的第一指定参数信息；所述价格衰减评估模型基于预先训练的车辆估价模型建立得到；所述车辆估价模型基于多个样本二手车辆的样本车辆相关信息训练得到；
根据所述第一指定参数信息以及所述价格衰减评估模型，确定所述第一指定参数信息对应的价格衰减系数；
根据所述价格衰减系数和所述目标二手车辆对应的基准交易价格，对所述目标二手车辆的交易价格进行评估。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一指定参数信息以及所述价格衰减评估模型，确定所述第一指定参数信息对应的价格衰减系数之后，还包括：
当接收到对所述价格衰减系数的调整操作时，基于所述调整操作调整所述价格衰减系数，得到更新后的所述价格衰减系数；
所述根据所述价格衰减系数和所述目标二手车辆对应的基准交易价格，对所述目标二手车辆的交易价格进行评估，包括：
根据更新后的所述价格衰减系数和所述基准交易价格，对所述目标二手车辆的交易价格进行评估。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标二手车辆的车辆参数信息之前，还包括：
获取多个所述样本二手车辆的样本车辆参数信息；所述样本车辆参数信息包括所述车辆属性信息、所述车辆历史信息、新车指导价、历史交易信息、车辆评价信息中的至少一项；
根据所述样本车辆参数信息，确定所述样本二手车辆对应的样本目标参数信息；以及，根据所述样本二手车辆的交易价格和对应的所述新车指导价，确定所述样本二手车辆的价格残值信息；
以所述样本目标参数信息作为输入数据，并以所述价格残值信息作为输出数据，训练所述车辆估价模型。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述样本目标参数信息包括所述车辆属性信息和/或所述车辆历史信息；
所述车辆属性信息包括车型信息、车辆颜色、车辆营运性质中的至少一项；所述车辆历史信息包括车辆上牌时间、车辆行驶路程、车辆过户次数、车况等级中的至少一项。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本车辆参数信息，确定所述样本二手车辆对应的样本目标参数信息之前，还包括：
筛除符合第一预设条件的所述样本车辆参数信息；
其中，所述第一预设条件包括以下至少一项：所述样本车辆参数信息的缺失率大于或等于第一预设阈值、所述样本车辆参数信息与所述样本目标参数信息之间的相关度低于第二预设阈值、所述样本车辆参数信息属于预设异常信息。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本车辆参数信息，确定所述样本二手车辆对应的样本目标参数信息之前，还包括：
针对所述缺失率小于所述第一预设阈值、且所述相关度高于或等于所述第二预设阈值的第一样本车辆参数信息，确定未缺失的所述第一样本车辆参数信息对应的评估值；所述评估值包括平均值和/或出现次数最高的值；
利用所述评估值填充缺失的所述第一样本车辆参数信息，并对填充的所述第一样本车辆参数信息添加标签信息。


7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述训练所述车辆估价模型之后，还包括：
确定所述指定参数对应的多个第一参数信息，以及，从所述多个第一参数信息中确定所述指定参数对应的基准参数信息；
将各所述第一参数信息分别作为所述车辆估价模型的输入数据，以输出各所述第一参数信息分别对应的所述价格残值信息；
将各所述第一参数信息分别对应的所述价格残...

【专利技术属性】
技术研发人员：王文硕，樊东东，
申请(专利权)人：杭州搜车网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33