基于方向场的指纹图像边缘修补方法技术

本发明专利技术提供了一种基于方向场的指纹图像边缘修补方法，该方法包括：根据预设的算法得到指纹图像中所有像素的梯度；根据所有像素的梯度得到指纹图像的指纹方向；根据指纹图像的指纹方向得到方向夹角，方向夹角由指纹图像的指纹方向和待修补像素所在的指纹图像边缘构成；根据方向夹角得到修补区域，修补区域包括多个像素；根据修补区域中所有像素的像素值得到待修补像素的像素值。本发明专利技术还提供了一种指纹图像边缘修补模组、指纹识别设备、计算机可读存储介质以及电子设备。上述基于方向场的指纹图像边缘修补方法显著提高了指纹图像质量，利于后续的特征提取和识别等步骤的处理，提高系统的指纹识别率、识别速度以及稳定性。

【技术实现步骤摘要】
基于方向场的指纹图像边缘修补方法
本专利技术涉及指纹图像处理领域，尤其涉及一种基于方向场的指纹图像边缘修补方法、指纹图像边缘修补模组、指纹识别设备、计算机可读存储介质以及电子设备。
技术介绍
目前许多智能移动终端都搭载了指纹识别系统，随着设备的普及，用户的体验要求也越来越高。智能移动终端上搭载的指纹识别系统工作流程一般分为六个步骤，即手指检测、采集图像、图像预处理、提取特征、特征比对和识别、执行结果。例如，成功——解锁，失败——不解锁，用户体验主要通过解锁率、解锁速度和稳定性这三个指标来衡量。采集的指纹图像只有经过预处理后才能提取特征和进行对比识别等操作，图像预处理是指纹图像处理的第一步，该步骤对用户体验的三个指标都有巨大的影响。具体地，指纹图像信号来源于指纹传感器，当手指触摸到指纹传感器时，指纹传感器采集指纹图像，然后将图像信号传输到图像预处理模块。指纹传感器具有一定的大小，由于应用场景等各种条件限制，许多智能移动终端的指纹传感器面积小于单个手指的大小，每次只能采集单个手指的部分指纹图像，最终显示出来的图像并不是完整的一个指纹图像，而本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于方向场的指纹图像边缘修补方法，其特征在于，所述基于方向场的指纹图像边缘修补方法，包括：/n根据预设的算法得到指纹图像中所有像素的梯度；/n根据所述所有像素的梯度得到所述指纹图像的指纹方向；/n根据所述指纹图像的指纹方向得到方向夹角，所述方向夹角由所述指纹图像的指纹方向和待修补像素所在的指纹图像边缘构成；/n根据所述方向夹角得到修补区域，所述修补区域包括多个像素；以及/n根据所述修补区域中所有像素的像素值得到所述待修补像素的像素值。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于方向场的指纹图像边缘修补方法，其特征在于，所述基于方向场的指纹图像边缘修补方法，包括：
根据预设的算法得到指纹图像中所有像素的梯度；
根据所述所有像素的梯度得到所述指纹图像的指纹方向；
根据所述指纹图像的指纹方向得到方向夹角，所述方向夹角由所述指纹图像的指纹方向和待修补像素所在的指纹图像边缘构成；
根据所述方向夹角得到修补区域，所述修补区域包括多个像素；以及
根据所述修补区域中所有像素的像素值得到所述待修补像素的像素值。


2.如权利要求1所述的基于方向场的指纹图像边缘修补方法，其特征在于，所述修补区域为矩形区域，所述修补区域至少包括两个像素。


3.如权利要求1所述的基于方向场的指纹图像边缘修补方法，其特征在于，根据所述所有像素的梯度得到所述指纹图像的指纹方向，具体包括：
将所述指纹图像切割为多个子图像；
统计每一个子图像中所有像素的梯度得到多个子图像梯度分布数据；
根据预设的指纹方向算法和所述多个子图像梯度分布数据得到所述指纹图像的指纹方向。


4.如权利要求3所述的基于方向场的指纹图像边缘修补方法，其特征在于，所述预设的指纹方向算法包括奇异值分解算法(SingularValueDecomposition，SVD)、降维算法（PrincipalComponentAnalysis，PCA）。


5.如权利要求1所述的基于方向场的指纹图像边缘修补方法，其特征在于，所述方向夹角的范围为0°至180°。


6.如权利要求1所述的基于方向场的指纹图像边缘修补方法，其特征在于，根据所述修补区域中所有像素的像素值得到所述待修补像素的像素值，具体包括：
将所述修补区域中所有像素根据预设的分组条件分为多组；
根据所述方向夹角计算每一组像素的第一像素值，得到多个第一像素值；以及
根据所述多个第一像素值和多个第一系数得到所述待修补像素的...

【专利技术属性】
技术研发人员：张雨豪，徐洪伟，
申请(专利权)人：深圳阜时科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44