【技术实现步骤摘要】
一种改进的全卷积孪生神经网络的矿区变化检测方法
本专利技术属于遥感数据智能处理
，具体涉及基于遥感影像的矿区土地类型快速变化检测。
技术介绍
矿产资源是我国非常重要的战略发展资源，由于各类矿产资源开采和相关工程建设的推进，矿区土地覆盖处于快速变化之中，成为区域生态环境变化、地质灾害等最直接的承载体和表现方式。矿区土地覆盖变化动态监测和综合分析是区域资源环境保护和地质灾害防治的重要研究内容，传统的矿山环境监测一般采取国土资源动态巡查的方式来发现问题。由于矿区占地面积较大，利用传统方法对矿区开发及其所产生的生态环境问题进行全面调查时效性差、周期长、效率低。随着卫星对地观测技术的发展，尤其是高空间分辨率卫星数据的不断出现，遥感变化检测技术已成为矿区变化监测的最有效手段。矿产资源种类多样，为了能够对不同种类的矿区及其周边环境进行高效变化检测，需要研究一种精度较高且泛化性能较好的变化检测算法。目前已有的矿区变化检测方法与应用，大多使用传统机器学习方法，仅能对范围较小、矿种单一的矿区进行检测，并且通常需要人工干预，算法自动...
【技术保护点】
1.一种遥感影像矿区变化检测方法，其步骤为：/n第一步、对目标区域两景不同时相的遥感影像进行数据预处理，包括辐射定标、大气校正、影像裁剪等，最终获得两景不同时相的矿区地表反射率影像；/n第二步、制作二分类变化样本，根据两时相影像制作成变化区域的二分类图像样本，两个时相的遥感影像样本中的变化需与二分类图像样本中的变化一一对应；/n第三步、模型训练，使用对应的两景不同时相的遥感影像样本、二分类图像样本训练矿区变化检测模型；/n第四步、变化检测，使用训练后的矿区变化检测模型与目标区域的两景不同时相的遥感影像对目标区域矿区进行变化检测；/n采用类U-Net的框架，编码器为两个相同的...
【技术特征摘要】
1.一种遥感影像矿区变化检测方法，其步骤为：
第一步、对目标区域两景不同时相的遥感影像进行数据预处理，包括辐射定标、大气校正、影像裁剪等，最终获得两景不同时相的矿区地表反射率影像；
第二步、制作二分类变化样本，根据两时相影像制作成变化区域的二分类图像样本，两个时相的遥感影像样本中的变化需与二分类图像样本中的变化一一对应；
第三步、模型训练，使用对应的两景不同时相的遥感影像样本、二分类图像样本训练矿区变化检测模型；
第四步、变化检测，使用训练后的矿区变化检测模型与目标区域的两景不同时相的遥感影像对目标区域矿区进行变化检测；
采用类U-Net的框架，编码器为两个相同的VGG16的编码器，每一次卷积后均使用ReLU激活函数，并可选择性的在每一次卷积后加入BatchNormalization与DropOut层；在第一二层的卷积层中加入组合为1...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐朝，张兆明，何国金，彭燕，龙腾飞，王桂周，
申请(专利权)人：中国科学院空天信息创新研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11
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