【技术实现步骤摘要】
含应力和应变的JA磁滞模型参数识别方法
本专利技术属于电磁
,具体涉及一种含应力和应变的JA磁滞模型参数识别方法。
技术介绍
随着无取向硅钢在电机等元器件上的广泛应用,硅钢片制造工艺劣化其磁性能的现象受到了越来越多的关注。制造工艺具体包含冲裁、焊接、机械连接、绕线和压装等,这些制造工艺会在材料内部引入方向各异、类型不同、分布不均的复杂残余应力和塑性应变,急剧增大了硅钢材料的磁化阻力,导致其损耗显著上升。现有技术中,识别JA磁滞模型参数通常通过遗传算法、神经网络、粒子群算法等,但现有的JA磁滞模型参数识别方法均未涉及到含应力和应变的磁滞模型,因此,难以识别含应力和应变的JA磁滞模型参数。
技术实现思路
本专利技术的目的是至少解决难以识别含应力和应变的JA磁滞模型参数的问题。该目的是通过以下技术方案实现的:本专利技术提出了含应力和应变的JA磁滞模型参数识别方法,含应力和应变的JA磁滞模型参数识别方法包括以下步骤:引入塑性应变至硅钢片;获取所述硅钢片的磁滞回线;根据所述硅钢片的磁滞回线计算峰值磁感应强度、矫顽力、剩磁与矫顽力的比值和磁滞损耗的实验值;根据所述磁性参数的峰值磁感应强度、矫顽力、剩磁与矫顽力的比值和磁滞损耗的实验值确定模型参数中a、k、α、C的值;其中,a为非磁滞磁化行为参数,k为磁畴壁集中系数,α为主要场分量,C为可逆磁化系数。根据本专利技术的实施方式的含应力和应变的JA磁滞模型参数识别方法,通过在硅钢片中首先引入塑性应 ...
【技术保护点】
1.一种含应力和应变的JA磁滞模型参数识别方法,其特征在于,所述含应力和应变的JA磁滞模型参数识别方法包括以下步骤:/n引入塑性应变至硅钢片;/n获取所述硅钢片的磁滞回线;/n根据所述硅钢片的磁滞回线计算磁性参数的峰值磁感应强度、矫顽力、剩磁与矫顽力的比值和磁滞损耗的实验值;/n根据所述磁性参数的峰值磁感应强度、矫顽力、剩磁与矫顽力的比值和磁滞损耗的实验值确定模型参数中a、k、α、C的值;/n其中,a为非磁滞磁化行为参数,k为磁畴壁集中系数,α为主要场分量,C为可逆磁化系数。/n
【技术特征摘要】
1.一种含应力和应变的JA磁滞模型参数识别方法,其特征在于,所述含应力和应变的JA磁滞模型参数识别方法包括以下步骤:
引入塑性应变至硅钢片;
获取所述硅钢片的磁滞回线;
根据所述硅钢片的磁滞回线计算磁性参数的峰值磁感应强度、矫顽力、剩磁与矫顽力的比值和磁滞损耗的实验值;
根据所述磁性参数的峰值磁感应强度、矫顽力、剩磁与矫顽力的比值和磁滞损耗的实验值确定模型参数中a、k、α、C的值;
其中,a为非磁滞磁化行为参数,k为磁畴壁集中系数,α为主要场分量,C为可逆磁化系数。
2.根据权利要求1所述的含应力和应变的JA磁滞模型参数识别方法,其特征在于,所述根据所述磁性参数的峰值磁感应强度、矫顽力、剩磁与矫顽力的比值和磁滞损耗的实验值确定模型参数中a、k、α、C的值,具体包括以下步骤:
根据所述磁性参数的峰值磁感应强度、矫顽力、剩磁与矫顽力的比值和磁滞损耗的实验值分别确定模型参数中a、k、α、C的粗估值;
根据所述模型参数中a、k、α、C的粗估值设置模型参数中a、k、α、C的限值;
根据所述磁性参数的峰值磁感应强度、矫顽力、剩磁与矫顽力的比值和磁滞损耗的实验值共同确定模型参数中a、k、α、C的精确值。
3.根据权利要求2所述的含应力和应变的JA磁滞模型参数识别方法,其特征在于,所述根据所述磁性参数的峰值磁感应强度、矫顽力、剩磁与矫顽力的比值和磁滞损耗的实验值分别确定模型参数中a、k、α、C的粗估值,具体包括以下步骤:
预设模型参数中a、k、α、C的初始值;
调整一个模型参数的初始值,控制其余三个模型参数的初始值不变;
根据调整后的模型参数的初始值计算磁性参数的峰值磁感应强度、矫顽力、剩磁与矫顽力的比值和磁滞损耗的粗算值;
计算与所述一个模型参数对应的磁性参数的粗算值与实验值的误差值;
根据所述磁性参数的粗算值与实验值在预设误差值范围内,确定所述一个模型参数的粗估值。
4.根据权利要求3所述的含应力和应变的JA磁滞模型参数识别方法,其特征在于,所述根据调整后的模型参数的初始值计算磁性参数的峰值磁感应强度、矫顽力、剩磁与矫顽力的比值和磁滞损耗的粗算值根据以下公式计算:
B=μ0(M+H)(2)
Mir=1-CM(4)
其中,M为硅钢片的磁化强度,M为中间变量;H为外磁场强度;B为磁感应强度;μ0为真空磁导率,μ0为常数;Man为无磁滞磁化强度;Mir为不可逆磁化强度;a为非磁滞磁化行为模型参数;k为磁...
【专利技术属性】
技术研发人员:崔荣高,高文进,任伟,梁文胜,朱洪超,
申请(专利权)人:潍柴动力股份有限公司,潍柴新能源科技有限公司,
类型:发明
国别省市:山东;37
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