一种基于大数据的锂电池健康度预警方法技术

本发明专利技术涉及一种基于大数据的锂电池健康度预警方法包括以下步骤：S1、获取锂电池历史数据MsgData[n，m]，并生成有效历史数据MsgData[n

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的锂电池健康度预警方法
本专利技术属于新能源汽车
，具体涉及一种基于大数据的锂电池健康度预警方法。
技术介绍
新能源汽车是指采用非常规的车用燃料作为动力来源(或使用常规的车用燃料，但采用新型车载动力装置)，综合车辆的动力控制和驱动方面的先进技术，形成的技术原理先进、具有新技术、新结构的汽车。新能源汽车包括有：混合动力汽车(HEV)、纯电动汽车(BEV)、燃料电池汽车(FCEV)、氢发动机汽车以及燃气汽车、醇醚汽车等等。混合动力是指那些采用传统燃料的，同时配以电动机/发动机来改善低速动力输出和燃油消耗的车型。按照能否外接充电又可以分为插电式混合动力汽车(PHEV)和非插电式混合动车汽车(MHEV)。纯电动汽车顾名思义就是主要采用电力驱动的汽车，大部分车辆直接采用电机驱动，有一部分车辆把电动机装在发动机舱内，也有一部分直接以车轮作为四台电动机的转子，其难点在于电力储存技术。本身不排放污染大气的有害气体，即使按所耗电量换算为发电厂的排放，除硫和微粒外，其它污染物也显著减少，由于电厂大多建于远离人口密集的城市，对人类本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的锂电池健康度预警方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、获取锂电池历史数据MsgData[n，m]，并生成有效历史数据MsgData[n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的锂电池健康度预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、获取锂电池历史数据MsgData[n，m]，并生成有效历史数据MsgData[nv，m]；
S2、基于预定义的短期历史数据条件对有效历史数据MsgData[nv，m]进行筛选并生成短期历史数据MsgData_short[ns，m]；
S3、基于预定义的短期模式识别模块对短期历史数据进行模式识别，生成不同的短期模式数据，随后对不同的短期模式数据进行预警信号阈值的定义，根据短期模式数据和预警信号阈值生成短期健康度预警数据；
S4、将有效历史数据按时间倒序排序，基于指定周期对排序后的有效历史数据进行划分并生成分段数据MsgData[n[t]，m]，基于预定义的长期模式识别模块对分段数据进行模式识别，生成不同的长期模式数据，随后从不同的长期模式数据中提取所需信号以及对应参数的阈值，根据所需信号和阈值生成长期健康度预警数据；
S5、将步骤S4中的短期健康度预警数据和步骤S5中的长期健康度预警数据进行数据整合并生成电池健康度预警信息，随后将电池健康度预警信息上传至终端。


2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的锂电池健康度预警方法，其特征在于：所述步骤S1中获取的历史数据MsgData[n，m]中，其中，信号的类型包括电芯电压、电流、电池温度、车辆速度、车辆位置信息、充电状态、电门开度以及刹车踏板开度。


3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的锂电池健康度预警方法，其特征在于：所述步骤S2中预定义的短期历史数据条件为进行获取操作前0-24h内的历史数据，该时间段可根据锂电池实际使用情况进行适应性调整。


4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的锂电池健康度预警方法，其特征在于，所述步骤S3包括以下具体...

【专利技术属性】
技术研发人员：钱超，王翰超，王云，姜明军，孙艳，刘欢，沈永柏，江梓贤，
申请(专利权)人：力高山东新能源技术有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37