【技术实现步骤摘要】
基于舌苔舌质图像的诊断系统
本申请涉及中医舌诊、移动互联网、图像处理、神经网络学习等技术在精准诊疗领域的应用，尤其涉及一种基于舌苔舌质图像的诊断系统。
技术介绍
随着社会的不断发展，科技的不断进步，人们对疾病的治疗和健康的保障越来越重视。人们已经从以往简单的疾病治愈，提高到精准治愈的层次。对于疾病的预防和精准治疗也提出了更多的要求，传统医疗的手段面临更大的挑战。中医是中华民族的瑰宝，望、闻、问、切是中医诊断的四诊，其中“望”是重要的内容，通过对人进行面诊和舌诊来了解人体生理和病理状态，是中医辨证诊治的重要依据之一。传统的舌诊主要通过医生查看病人的舌头的形态、色泽来判断疾病的种类和严重程度，传统中医诊疗依赖医生的经验，面对大量不确定的主观信息，很难精准的给予对症的治疗。随着图像处理技术、深度学习等人工智能技术的不断成熟，越来越多的计算机技术与医疗领域结合起来，特别是在舌诊方面，产生了多种方法。现有的舌象分析系统仅能采集舌象，而不能将舌象异常的情况与疾病相关联而做出诊断。我国医疗资源短缺，供给严重不足，导...
【技术保护点】
1.一种基于舌苔舌质图像的诊断系统，所述诊断系统包括：/n终端交互系统(1)，以及/n云端处理系统(2)，其通过有线连接或无线连接的方式连接至终端交互系统(1)，/n其特征在于，/n终端交互系统(1)包括：用于采集图像的图像采集模块(11)、用于将采集到的图像进行色彩平衡校正的图像校正模块(12)、用于识别校正后的图像中的脸部位置的脸部识别模块(13)、用于将识别后的脸部图像中的口部和舌部图像传输至云端处理系统(2)的图像传输模块(14)以及用于显示由云端处理系统(2)传输来的诊断结果的图像显示模块(15)，/n云端处理系统(2)包括用于对口部和舌部图像进行分类的图像分类模...
【技术特征摘要】
1.一种基于舌苔舌质图像的诊断系统，所述诊断系统包括：
终端交互系统(1)，以及
云端处理系统(2)，其通过有线连接或无线连接的方式连接至终端交互系统(1)，
其特征在于，
终端交互系统(1)包括：用于采集图像的图像采集模块(11)、用于将采集到的图像进行色彩平衡校正的图像校正模块(12)、用于识别校正后的图像中的脸部位置的脸部识别模块(13)、用于将识别后的脸部图像中的口部和舌部图像传输至云端处理系统(2)的图像传输模块(14)以及用于显示由云端处理系统(2)传输来的诊断结果的图像显示模块(15)，
云端处理系统(2)包括用于对口部和舌部图像进行分类的图像分类模块(21)、用于保留由图像分类模块(21)分类后的口部和舌部图像中的口部和舌部的相关像素并且去除无关像素干扰的图像处理模块(22)、用于向图像分类模块(21)提供和从图像分类模块(21)接收训练和学习数据的反馈识别模块(23)、用于根据反馈识别模块(23)接收到的训练结果为医生做出诊疗意见提供参考的诊断模块(24)以及用于存储只保留有口部和舌部的相关像素的口部和舌部图像的数据库(25)，
其中，图像分类模块(21)利用卷积神经网络(26)对口部和舌部图像进行分类，
卷积神经网络(26)包括：用于提取口部和舌部图像的特征的多个卷积层(261)、用于降采样和避免过拟合的多个池化层(262)以及用于输出结果的全连接层(263)，
卷积神经网络(26)的层数大于或等于六层，其中交替布置有卷积层(261)和池化层(262)，并且以全连接层(263)代替最后一个池化层(262)，以及
图像处理模块(22)利用全卷积网络、u-net、v-net以及u-net变体模型中的至少一种，通过重复卷积、池化、反池化、转置卷积的过程以将口部和舌部图像中的所有像素进行分类并且只保留口部和舌部的相关像素，从而去除无关像素的干扰。
2.根据权利要求1所述的诊断系统，其特征在于，
终端交互系统(1)包括微信小程序，
其中，微信小程序能够利用图像采集模块(11)调用移动设备的摄像头以采集图像，
微信小程序还能够利用图像校正模块(12)使用灰度世界算法、完美反射算法、动态阈值算法中的至少一者对采集到的图像进行色彩平衡校正，
微信小程序还能够利用脸部识别模块(13)通过人脸识别接口以识别图像中的人脸位置，以供图像传输模块(14)从图像中截取口部和舌部图像传输到云端处理系统(2)。
3.根据权利要求1或2所述的诊断系统，其特征在于，
卷积神经网络(26)能够以多个训练样本进行训练以获得舌部定位模型、舌质颜色分类模型...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐明，李响，张诗琴，赵礴，王春勇，蔡志斌，朱敏，
申请(专利权)人：北京大学第三医院，卡尤迪医学检验实验室北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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