一种针对指纹识别自学习算法的攻击测试装置制造方法及图纸

本实用新型专利技术公开了一种针对指纹识别自学习算法的攻击测试装置，涉及指纹识别的安全性能测试技术领域，解决了现有测试装置无法对指纹自学习算法的安全性能进行测试。包括依次连接的指纹传感器、指纹调试板以及放置台体与网罩结构，指纹传感器设置在放置台体上，放置台体设置在网罩结构内。本实用新型专利技术能够快速对比出多种指纹识别自学习算法在安全性能上的优劣，本装置结构简洁、使用便捷，可操作性强。

【技术实现步骤摘要】
一种针对指纹识别自学习算法的攻击测试装置
本技术涉及指纹识别的安全性能测试
，尤其涉及一种针对指纹识别自学习算法的攻击测试装置。
技术介绍
在所有的生物识别技术中，指纹识别技术是目前最为成熟、应用最广的生物识别技术，指纹识别装置已经开始广泛应用于各种门禁安防智能锁，指纹识别电子挂锁等方面。在开始指纹设备使用前都需要注册登记指纹，然而在有限次数的注册登记中提取到的指纹特征点并不是完整的，为了提高用户(尤其是差指纹用户)的使用最为关心的指纹识别的速度以及正确率，指纹厂商在指纹识别系统中会加入指纹自学习模块或算法，即在指纹识别过程中，会将之前尚未录入的部分指纹在识别成功后将该区域的特征点融合到该指纹数据库中，形成新的指纹数据库，使指纹数据更加完整，因此每次识别解锁后，都会收集到更多的指纹数据，这意味着随着时间的推移，指纹识别将会越来越快，准确率会越来越高。而如何分辨异物、脏污、图像处理效果不理想等原因形成的伪特征点是指纹自学习模块或算法需要克服的难点之一。目前大多数测试方法或装置对指纹自学习模块或算法只做了简单的功能测试，它能反映出指纹本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种针对指纹识别自学习算法的攻击测试装置，包括指纹传感器(1)、指纹调试板(2)、测试模块(3)、放置台体(4)以及网罩结构(5)；/n所述指纹传感器(1)、指纹调试板(2)、测试模块(3)依次连接；所述指纹传感器(1)设置在放置台体(4)上，所述放置台体(4)设置在网罩结构(5)内；/n手指由上而下从所述网罩结构(5)压向所述指纹传感器(1)，所述指纹传感器(1)能够采集该手指的指纹图像；所述指纹调试板(2)用于对所述指纹图像进行测试前调试与电流数据的采集；所述测试模块(3)通过识别调试后的指纹图像来验证所述指纹识别自学习算法的安全性能。/n

【技术特征摘要】
1.一种针对指纹识别自学习算法的攻击测试装置，包括指纹传感器(1)、指纹调试板(2)、测试模块(3)、放置台体(4)以及网罩结构(5)；
所述指纹传感器(1)、指纹调试板(2)、测试模块(3)依次连接；所述指纹传感器(1)设置在放置台体(4)上，所述放置台体(4)设置在网罩结构(5)内；
手指由上而下从所述网罩结构(5)压向所述指纹传感器(1)，所述指纹传感器(1)能够采集该手指的指纹图像；所述指纹调试板(2)用于对所述指纹图像进行测试前调试与电流数据的采集；所述测试模块(3)通过识别调试后的指纹图像来验证所述指纹识别自学习算法的安全性能。


2.根据权利要求1所述的攻击测试装置，其特征在于，所述网罩结构(5)包括至少一条金属丝(50)、多个固定针(51)以及一个底座(52)；
所述金属丝(50)连接在多个所述固定针(51)上，所述固定针(51)均与所述底座(52)固定连接。


3.根据权利要求2所述的攻击测试装置，其特征在于，所述金属丝(50)的直径为0.05-0.1mm。


4.根据权利要求3所述的攻击测试装置，其特征在于，所述金属...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶燕华，
申请(专利权)人：深圳贝特莱电子科技股份有限公司，
类型：新型
国别省市：广东;44