【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种图象处理方法,尤其是。对于光电成象系统,由于能够获得并存储图象的数字信号,所以可以采用数字图象处理方法对图象进行处理。目前用数字图象处理技术恢复降质图象,主要采用的方法是反卷积,即用反卷积方法消除或减轻系统传递函数造成的图象降质,对降质图象进行恢复。反降质过程首先需要确定光学成象系统的传递函数或者点扩散函数,依此获得对应的逆函数,或者选取可以在一定程度上消除系统降质的逆滤波函数。用空移不变的传递函数的逆函数或者逆滤波函数和获得图象的傅氏变换乘积得到恢复图象的傅氏变换,再经反傅立叶变换得到恢复图象。也可以根据逆滤波函数,确定在空间域的反卷积参数,用叠代算法实现反卷积,得到恢复图象。造成图象非均匀降质的传递函数是空移变化的,它的参数是空间坐标的函数。反卷积方法不能直接应用于空移变化系统的图象降质恢复。通过坐标变换,使得空间移变降质图象变换成移不变降质图象,然后再进行反卷积,是空间移变降质图象恢复的基本方法之一。尽管这种原理目前在移变降质图象恢复中采用较多,但是计算复杂,并且会改变图象噪声分布,使其变得非平稳,所以适用于较高信噪比图象恢复。把空间 ...
【技术保护点】
一种恢复图象空间移变降质的数字图象处理方法,其特征在于:它包括以下步骤:①确定系统修正系数(1)通过测量成象系统的特性,或者根据获得图象计算图象中的不均匀降质特性,得到系统成象传递函数H↓[(m,n)](υ,v),其中,(m,n)是 图象象素坐标,(x,y)是图象空间坐标;(2)根据系统成象传递函数H↓[(m,n)](υ,v),确定恢复图象的逆滤波函数H↓[-1,(m,n)](υ,v),使得H↓[-1,(m,n)](υ,v).H↓[(m,n)](υ,v)=1 υ ,v∈S或者H↓[-1,(m,n)](υ,v).H↓[(m,n)](υ,v)≈1 ...
【技术特征摘要】
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